中介效應(yīng)分析(已改無錯字)
2022-08-23 00:30:04 本頁面
【正文】 偏差校正的非參數(shù)百分位 bootstrap法 Mplus(檢驗潛變量中介效應(yīng) ） DATA: FILE IS 。 ! , 按 x1x4 m1m3 y1y3順序排列 VARIABLE: NAMES ARE x1x4 m1m3 y1y3。 !變量名稱 Analysis: bootstrap=1000。 ! Bootstrap 法抽樣 1000 次 MODEL: Y by y1y3。 ! y1y3是潛變量 Y的指標 M by m1m3。 ! m1m3是潛變量 M的指標 X by x1x4。 ! x1x4是潛變量 X的指標 Y on X。 !做 Y對 X的回歸 M on X (a)。 !做 M對 X的回歸 , X的回歸系數(shù)命名為 a Y on X M (b)。 !做 Y對 X和 M的回歸 , M的回歸系數(shù)命名為 b, 需要單獨一行 MODEL CONSTRAINT: new (H)。 !定義輔助變量 H=a*b。 ! 系數(shù)乘積 ab的估計 OUTPUT: cinterval (bcbootstrap)。!輸出各個系數(shù)及系數(shù)乘積 ab 的偏差校正的非參數(shù)百分位 Bootstrap 法置信區(qū)間 若要得到 (不校正的 )非參數(shù)百分位 Bootstrap 法置信區(qū)間 , 只需將 OUTPUT 中的 cinterval (bcbootstrap)改為 cinterval (bootstrap)即可。 偏差校正的非參
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