模糊聚類分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告(已改無錯字)
2022-08-18 17:27:34 本頁面
【正文】 }，{x2, x3, x7}，{x4, x5, x6, x8}。圖十二 時的截矩陣（7）當(dāng)時，這8種產(chǎn)品分為2類{x1}，{x2, x3, x7, x4, x5, x6, x8}。圖十三 時的截矩陣（8）當(dāng)時，這8種產(chǎn)品分為1類{x1, x2, x3, x7, x4, x5, x6, x8}。圖十四 時的截矩陣 動態(tài)聚類圖，再讓由大變小，就可形成動態(tài)聚類圖。 使用Matlab實(shí)現(xiàn)代碼：function [M,N]=juleitu(tR) %函數(shù)功能：畫動態(tài)聚類圖lamda=unique(tR)。%取A矩陣不同元素構(gòu)成的向量，來確定閾值L=length(lamda)。M=1:L。for i=L1:1:1 %獲得分類情況：對元素分類進(jìn)行排序 [m,n]=find(tR==lamda(i))。 N{i,1}=n。 N{i,2}=m。 tR(m(1),:)=0。 mm=unique(m)。 N{i,3}=mm。 len=length(find(m==mm(1)))。 depth=length(find(m==mm(2)))。 index1=find(M==mm(1))。 MM=[M(1:index11),M(index1+depth:L)]。 index2=find(MM==mm(2))。 M=M(index1:index1+depth1)。 M=[MM(1:index21),M,MM(index2:end)]。endM=[1:L。M。ones(1,L)]。h=(max(lamda)min(lamda))/L。figure text(L,1,sprintf(39。x%d39。,M(2,L)))。text(0,1,sprintf(39。%39。,1))。text(0,(1+min(lamda))/2,sprintf(39。%39。,(1+min(lamda))/2))。text(0,min(lamda),sprintf(39。%39。,min(lamda)))。hold onfor i=L1:1:1 %獲得分類情況：每一個子類的元素 m=N{i,2}。 n=N{i,1}。 mm=N{i,3}。 k
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