數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告分析解析(已改無(wú)錯(cuò)字)
2022-09-01 00:10:35 本頁(yè)面
【正文】 orth DakotaOklahomaOregon35061PennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyoming1） 分別用樣本協(xié)方差矩陣和樣本相關(guān)矩陣作主成分分析，二者的結(jié)果有何差異？ 2）原始數(shù)據(jù)的變化可否由三個(gè)或者更少的主成分反映，對(duì)所選取的主成分給出合理的解釋。 3）計(jì)算從樣本相關(guān)矩陣出發(fā)計(jì)算的第一樣本主成分的得分并予以排序.從樣本相關(guān)矩陣出發(fā)，做因子分析?！緦?shí)驗(yàn)所使用的儀器設(shè)備與軟件平臺(tái)】SAS【實(shí)驗(yàn)方法與步驟】首先將上述數(shù)據(jù)復(fù)制到excel,再通過(guò)SAS導(dǎo)入數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)集crime。樣本協(xié)方差矩陣做主成分分析：proc prinp data= covariance。run。樣本相關(guān)矩陣做主成分分析：proc prinp data=。run。對(duì)第一樣本主成分排序proc prinp data=crime out=defen。run。 proc sort data=defen。 by prin1。 run。 proc print data=defen。 run。程序：proc factor data= score。run。【實(shí)驗(yàn)結(jié)果】 實(shí)驗(yàn)四 1991年全國(guó)各省、區(qū)、市城鎮(zhèn)居民月平均收入的數(shù)據(jù)分析【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹客ㄟ^(guò)使用SAS軟件對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行判別分析和聚類(lèi)分析，熟悉數(shù)據(jù)分析方法，培養(yǎng)學(xué)生分析處理實(shí)際數(shù)據(jù)的綜合能力。【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】1991年全國(guó)各省、區(qū)、市城鎮(zhèn)居民月平均收入情況見(jiàn)下表，變量含義如下：X1人均生活費(fèi)收入（元/人）；X2人均全民所有制職工工資（元/人）；X3人均來(lái)源于全民標(biāo)準(zhǔn)工資（元/人）；X4人均集體所有制工資（元/人）；X5人均集體職工標(biāo)準(zhǔn)工資（元/人）；X6人均各種獎(jiǎng)金及超額工資（元/人）；X7人均各種津貼（元/人）；X8職工人均從工作單位得到的其他收入（元/人）；X9個(gè)體勞動(dòng)者收入（元/人）。省(區(qū)\市)名類(lèi)型x1x2x3x4x5x6x7x8x9北京1天津1河北11112上海131山東1湖北1廣西1海南1四川11021云南1新疆1山西2內(nèi)蒙古2吉林2黑龍江2
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