總量折扣與增量折扣對(duì)比研究本科畢業(yè)論文(已改無(wú)錯(cuò)字)
2023-07-20 02:34:25 本頁(yè)面
【正文】 道在方程()中的 =.所以從方程()中將和上面的代入到以上方程可以得到，在此。由于和，我們可以導(dǎo)出，,又因?yàn)槲覀兗僭O(shè)了和，所以，所以，就像我們假設(shè)的那樣,這樣就總是有以下關(guān)系成立， 證畢。5 數(shù)值實(shí)例及靈敏度分析為了更好地說(shuō)明我們的模型及其方案，我們將在本章給出具體的數(shù)值實(shí)例和相關(guān)參數(shù)的靈敏度分析，通過(guò)這些靈敏度分析，我們將可以看出一些規(guī)律。在這里我們可以設(shè)在處，總量折扣價(jià)格是,增量折扣價(jià)格是。 數(shù)值實(shí)例假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)柴油機(jī)生產(chǎn)商向同質(zhì)的零售商分銷(xiāo)自己生產(chǎn)的柴油機(jī)，首先給出柴油機(jī)制造商零售商的相關(guān)參數(shù)的具體值如下：沒(méi)有折扣時(shí)制造商提供給零售商的價(jià)格（美元），消費(fèi)市場(chǎng)的固定需求量（臺(tái)），零售商的單個(gè)柴油機(jī)的年庫(kù)存成本（美元），零售商的一次訂貨固定成本（美元），制造商組織一次生產(chǎn)的固定成本A2=30000（美元）,制造商的資本投資報(bào)酬是H2=60（美元），然后我們就可以得到以下的數(shù)值結(jié)果了，，，這樣我們的總量?jī)r(jià)格折扣方案就是，,增量折扣方案就是，.這樣，我們就給出了我們的兩個(gè)數(shù)量折扣模型的具體實(shí)例了。 靈敏度分析下面我們?cè)谏厦嫣岬降膶?shí)例的基礎(chǔ)上，給出相關(guān)參數(shù)的靈敏度分析。未在表中列出的數(shù)據(jù)均保持不變。a) 關(guān)于的靈敏度分析，表 數(shù)值序號(hào)r（%）（105）11101907447221051952471431002000500032914952052534559021085774，隨著的不斷減小，、r都在不斷增大，而P1（ ）、P2()都在不斷減小，這跟我們的直觀感覺(jué)是一致的，即零售商的庫(kù)存成本越高，零售商就越不可能一次訂購(gòu)過(guò)多的貨物，零售商的訂購(gòu)批量越低，制造商自然就不會(huì)提高過(guò)高的數(shù)量折扣了；并且，當(dāng)H1變化20%時(shí)，P1（ ）的變化大約2%，P2()的變化大約1%，可見(jiàn)H1的小幅度變化對(duì)折扣方案的影響不明顯。b) 關(guān)于的靈敏度分析， 關(guān)于的靈敏度分析數(shù)值序號(hào)r（%）（105）165200053452602000500032913552000471445020004472，制造商的投資資本回報(bào)率越高，即H2越高，制造商提高的折扣越高零售商愿意提高的訂購(gòu)批量上限就越高，這很符合我們的日常經(jīng)驗(yàn)的；并且，當(dāng)H2變化20%時(shí)，P1（）%，P2（）%，可見(jiàn)H2的小幅變化對(duì)折扣方案的影響不明顯。c) 關(guān)于的靈敏度分析， 關(guān)于的靈敏度分析數(shù)值序號(hào)（104）r（%）（105）13244954772223652443209750994200050003291，隨著的不斷增大，、P1()、P2()不斷增加，而r、都在不斷減小，這是符合我們得直接感覺(jué)的，即零售商的一次訂購(gòu)固定成本越高，零售商就越愿意提高訂購(gòu)批量以減少訂貨次數(shù)減少成本，這樣制造商就能夠以更小的價(jià)格折扣成功誘導(dǎo)零售商增加訂購(gòu)批量了，這就是為什么這里會(huì)有訂購(gòu)批量不斷增減而價(jià)格折扣卻不斷減少的原因；并且，當(dāng)H2變化20%時(shí)，P1（）%，P2（）%，可見(jiàn)H2的小幅變化對(duì)折扣方案的影響不明顯。d) 關(guān)于的靈敏度分析， 關(guān)于的靈敏度分析數(shù)值序號(hào)（104）r（%）（105）13200050003291220004899320004796420004690，制造商組織一次生產(chǎn)的固定成本A2越高，制造商就越希望零售商能提高其訂購(gòu)批量至更高的數(shù)值，表現(xiàn)在r和的不斷增加，這對(duì)制造商減小成本是極其有利的；并且，當(dāng)A1變化 30%時(shí)，P1（）%，P2（）%，可見(jiàn)A1小幅度的變化對(duì)折扣價(jià)格的影響極不明顯。另外，我們比較上面的四個(gè)表的對(duì)應(yīng)數(shù)值還可以發(fā)現(xiàn)下面兩個(gè)結(jié)論：1) A1和A2的變化對(duì)折扣和價(jià)格的影響相對(duì)于和的變化對(duì)折扣和價(jià)格的影響較小。2) AA2以及HH2的各自的小范圍變化對(duì)價(jià)格折扣的影響都很小，說(shuō)明我們的兩個(gè)價(jià)格方案都是非常合理的，對(duì)于現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)上占大多數(shù)的參數(shù)區(qū)別不大的零售商都是適用的，具有很大的現(xiàn)實(shí)用處，并且對(duì)于供應(yīng)鏈上占優(yōu)的制造商去考慮零售商的公平關(guān)切是很有意義的。3) 在表中的每一行中，P1（）總是要比P2（）大，這表明在制造商沒(méi)有其他補(bǔ)貼措施的前提下，增量折扣的價(jià)格方案比總量折扣的價(jià)格方案更有可能使零售商克服一些障礙而增加訂購(gòu)批量。結(jié) 論這篇論文發(fā)展了兩種數(shù)量折扣模型，分別構(gòu)造了兩種不同的價(jià)格折扣方案。這兩套方案都都能成功誘導(dǎo)零售商增加訂購(gòu)批量以減少供應(yīng)鏈的聯(lián)合固定成本和庫(kù)存成本。制造商和零售商達(dá)成這樣的價(jià)格協(xié)議后，制造商的成本降低了，在以上的數(shù)值實(shí)例中，我們可以看出制造商在實(shí)行價(jià)格折扣后的年成本變成了負(fù)值，這就是因?yàn)榱闶凵烫岣哂嗁?gòu)批量使得制造商獲得更多的資本進(jìn)行投資而獲得了回報(bào)，這些回報(bào)使得制造商的成本變成負(fù)值；另外，渠道成員間實(shí)行這樣的價(jià)格方案后，零售商的成本也沒(méi)有變大，所以說(shuō)這樣的價(jià)格方案會(huì)使得渠道的整體成本變得最低，實(shí)現(xiàn)了帕累托有效率改進(jìn)。這樣的數(shù)量折扣方案對(duì)渠道的協(xié)調(diào)是有很大幫助的。雖然說(shuō)制造商可以根據(jù)零售商的訂購(gòu)行為推算零售商的相關(guān)成本，然后對(duì)不同組的零售商制定不同的價(jià)格折扣方案，但是在壟斷
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