13年最新計量經(jīng)濟學論文包括eviews截圖(已改無錯字)
2022-12-18 16:09:46 本頁面
【正文】 45007374 2020 343465 122306615 四 參數(shù)估計與檢驗 1. 恩格爾系數(shù)對各個因素的總體回歸分析 由以上回歸結(jié)果可知，該模型的 2R =， 2R = 可決系數(shù)很高， F 檢驗值為，明顯顯著。但是當 ? = 時， )(2/ knt ?? = )717(2/ ??t =， 不僅 2X 與 7X 的系數(shù) t 檢驗不顯著，而且 2X 、 3X 和 6X 系數(shù) 的符號與預(yù)期相反，這表明很可能存在嚴重的多重共線性。 2. 計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù) 選擇 2X 、 3X 、 4X 、 5X 、 6X 、 7X 數(shù)據(jù)， 得到如下相關(guān)系數(shù)矩陣 : 表 由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實確實存在嚴重多重共線性。 3. 異方差性檢驗 繪制 2e 對 tX 的散點圖 選擇變量 tX 于 2e ，進入數(shù)據(jù)列表，可得 3X 對 2e 、 5X 對 2e 的殘差圖如圖 所示： 圖 024681012140 4 0 0 0 8 0 0 0 1 2 0 0 0 1 6 0 0 0X 3E2 圖 0246810121495 1 0 0 1 0 5 1 1 0 1 1 5 1 2 0 1 2 5 1 3 0X 5E2 分析可知，殘差平方和 2e 對解釋變量 tX 的散點圖主要分布在圖形的下三角區(qū)域，模型可能存在異方差，故對是否存 在異方差性進行 GQ 檢驗。 建立回歸模型，取其中的 Y、 X X5 進行分析。由于樣本容量為 n=17，刪除其中的 1/4 個樣本，即為3 個樣本，余下的均分為兩個樣本區(qū)間，即 19931999 和 20202020，運用 OLS 法求的以下結(jié)果： 19931999：（表 ） 20202020：（表 ） 基于兩表中的殘差平方和的數(shù)據(jù)，即為 setsquare resid 的數(shù)值，得表 1 的 2e =，表二 1e =,根據(jù) GoldfeldQuanadt 檢驗，得到 F 統(tǒng)計量為： F=在α = 下，由于分子分母的自由度為 5，查 F 分布表得到的臨界值為 ?)5,5( ，所以接受原假設(shè)，表明該模型不存在異方差。 由以上表 、表 和式 可知： tY^ = tX3 + tX5
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