影響財(cái)政收入的主要因素(已改無錯(cuò)字)
2023-06-16 04:04:20 本頁面
【正文】 =，模型中DWdL，顯然模型中有自相關(guān)。這一點(diǎn)也可從殘差圖中看出，點(diǎn)擊EViews方程輸出窗口的按鈕Resids可得到殘差圖，如圖所示。由圖可發(fā)現(xiàn)殘差波動(dòng)比較大，連續(xù)為正和連續(xù)為負(fù)，并且由回歸結(jié)果可知?dú)埐铐?xiàng)存在一階自相關(guān)問題，需采取補(bǔ)救措施。第二步，通過以上分析，對(duì)該模型進(jìn)行修正，如下：1，進(jìn)行多重共線性的修正，通過對(duì)相關(guān)系數(shù)觀察得知，利用逐步回歸法對(duì)原模型進(jìn)行修正，以lnx3為因變量對(duì)其他解釋變量進(jìn)行逐步回歸，可得如下分析結(jié)果，經(jīng)分析可知，當(dāng)加入lnx1時(shí)，可決系數(shù)有所改善，但t檢驗(yàn)不顯著，且參數(shù)為負(fù)值不合理，從相關(guān)系數(shù)也可以看出，lnx1與其他變量高度相關(guān)。而加入x2時(shí)，t檢驗(yàn)顯著，且可決系數(shù)改善也較大。這說明主要是lnx1引起了多重共線性，予以剔除。2，對(duì)修正后的模型再次進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)由修正后模型的回歸結(jié)果得，修正后的R2= ，F(xiàn) = ，df =31， DW =，該回歸方程可決系數(shù)較高，回歸系數(shù)均顯著。對(duì)樣本量為31，、二個(gè)解釋變量的模型、5%顯著水平，查DW 統(tǒng)計(jì)表可知，dL=，dU=，模型中DWdL，顯然模型中有自相關(guān)。這一點(diǎn)也可從殘差圖中看出，點(diǎn)擊EViews方程輸出窗口的按鈕Resids可得到殘差圖，如圖所示。由圖可發(fā)現(xiàn)殘差波動(dòng)比較大，連續(xù)為正和連續(xù)為負(fù)，并且由回歸結(jié)果可知?dú)埐铐?xiàng)存在一階自相關(guān)問題，需采取補(bǔ)救措施。3，進(jìn)行自相關(guān)的修正為解決自相關(guān)問題，選用廣義差分法。對(duì)殘差進(jìn)行回歸分析，得到e的殘差序列，對(duì)其進(jìn)行滯后一期的自回歸，可得回歸方程如下： et=對(duì)該模型進(jìn)行廣義差分，得到下圖：由于使用了廣義差分?jǐn)?shù)據(jù)，樣本容量減少了1個(gè)，為30個(gè)。由圖得，DW=，查1%顯著水平的DW 統(tǒng)計(jì)表可知 dL= ，dU = ，模型中DW =dU，說明廣義差分模型中已無自相關(guān)。同時(shí)，修正后的可決系數(shù)Rt、F 統(tǒng)計(jì)量均達(dá)到理想水平。由此可見，財(cái)政收入與稅收收入和預(yù)算外收入成正相關(guān)，這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷相一致，由此表明，通過了經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的檢驗(yàn)。由此，我們得到最終的財(cái)政收入模型為：lnY=+（）X2+ 六、結(jié)論1，經(jīng)上述論證，財(cái)政收入(Y)主要與稅收（x3）成正相關(guān)關(guān)系。而且，從經(jīng)濟(jì)意義上面分析，雖然財(cái)政收入一般與預(yù)算外收入的關(guān)系也不是很大，但還是有一定關(guān)系的，且經(jīng)過計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析通過了檢驗(yàn)，所以同樣予以保留。2
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