國家財(cái)政收入的影響因素分析(已改無錯字)
2023-07-17 08:53:47 本頁面
【正文】 .998.999.997.998.999.043.036.027相關(guān)性**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。從上表中可知各個解釋變量之間存在高度的線性相關(guān)。盡管方程整體線性回歸擬合較好，但各變量之間的相關(guān)性非常顯著，表明模型確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。（2）逐步回歸。利用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果如下：模型匯總da.預(yù)測變量:(常量),x5。 b.預(yù)測變量:(常量),x5,x2。c.預(yù)測變量:(常量),x5,x2,x6?！ .因變量:y5模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)x5.211.018.999.000.0002(常量)x5x2.835.468.255.176.177.643.357.000.000.0213(常量)x5x2x6.520.508.169.136.400.388.214.008.011.003.011模型平方和df均方FSig.1回歸殘差總計(jì).02411314.002.000a2回歸殘差總計(jì).01521214.001.000b3回歸殘差總計(jì).00831114.001.000cAnovada.預(yù)測變量:(常量),x5。b.預(yù)測變量:(常量),x5,x2。c.預(yù)測變量:(常量),x5,x2,x6。d.因變量:y系數(shù)aa.因變量:y6模型BetaIntSig.偏相關(guān)共線性統(tǒng)計(jì)量容差1160
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