計算機軟件及應用]數(shù)字圖像處理及matlab實現(xiàn)(已改無錯字)
2023-02-18 20:19:11 本頁面
【正文】 ”，知道沒有可歸并的子區(qū)為止，一個區(qū)域分割完畢。 ? 最后：搜索圖像全域，對凡具有“未分割標記” 的子區(qū)重復上述步驟。 ? 相似性判定準則一般是： ??????121 )()(m a xTNFhFhN???????? ?221 )()(TNFhFhN 二值圖像處理 二值圖像也就是只具有兩個灰度級的圖像，它是數(shù)字圖像的一個重要子集。一個二值圖像（例如，一個剪影像或一個輪廓圖）通常是由一個圖像分割操作產生的。如果初始的分割不夠令人滿意，對二值圖像的某些形式的處理通常能提高其質量。 形態(tài)學圖像處理 術語 ? 1. 集合論術語 (Definition) 形態(tài)學處理語言中，二值圖像 B和結構元素 S都是定義在二維笛卡兒網格上的集 合，“ 1”是這些集合中的元素。 當一個結構元素的原點位移到點 (x， y)處時，我們將其記作。形態(tài)學運算的輸出是另一個集合，這個運算可用一個集合論方程來確定。 ? 2. 腐蝕和膨脹 (Dilation and Erosion) 二 值 圖 像腐 蝕膨 脹(1) 腐蝕 一般意義的腐蝕概念定義為： E =B S={x， y| B} ? 如果 S的原點位移到點 (x， y)，那么 S將完全包含于 B中。使用基本的 3 3結構元素時，一般意義的腐蝕簡化為簡單腐蝕。 (2) 膨脹 ? 一般膨脹定義為： E =B S={x， y| B} ? S對 B膨脹產生的二值圖像 D是由這樣的點（ x， y）組成的集合，如果 S的原點位移到 (x， y)，那么它與 B的交集非空。采用基本的 3 3結構造元素時，一般膨脹簡化為簡單膨脹。 ? 開運算 ：先腐蝕后膨脹的過程稱為開運算。它具有消除細小物體、在纖細點處分離物體、和平滑較大物體的邊界時又不明顯改變其面積的作用。開運算定義為： SSBSB ???? )(? 閉運算 ：先膨脹后腐蝕的過程稱為閉運算。它具有填充物體內細小空洞、連接鄰近物體、在不明顯改變物體面積的情況下平滑其邊界的作用。閉運算定義為： SSBSB ???? )( ? 通常反復施以腐蝕運算，將使一個物體變得不存在。類似地，反復膨脹將把一幅圖像中的所有物體合并為一個。然而，這些過程可以改變一下，以便在一些應用中產生更合適的結果。 (1) 收縮 ? 定義： 當腐蝕以一種不觸及單像素物件的方式執(zhí)行時，這個過程稱為收縮。 ? 收縮可以迭代方式為一個包含近似圓形物體的二值圖像生成物體尺寸的分布。 ? 收縮時會使非常不圓的物體（如啞鈴狀的物體）分解，因此這種技術存它的局限性。 (2) 細化 ? 定義 :將一個曲線形物體細化為一條單像素寬的 線，從而圖形化地顯示出其拓撲性質。 ? 腐蝕可編程過程： 第一步：足一個正常的腐蝕。 第二步：只將那些消除后并不破壞連通性的點消 除，否則保留。 (3) 抽骨架 ? 定義：一個與細化有關的運算，也稱為中軸變 換 (Medialaxis transform)或焚燒草地 技術 (grassfire technigue)。 ? 抽骨架的實現(xiàn)與細化相似．可采用一個兩步有條件腐蝕實現(xiàn)，但是刪除像素的規(guī)則略有不同。 (4) 剪裁 ? 細化和抽骨架過程會在所生成的阿中留下毛刺。 ? 毛刺
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