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華農(nóng)符少玲管理信息系統(tǒng)(已改無錯字)

2023-02-10 07:06:45 本頁面
  

【正文】 5 山地車和頭盔銷售的比較 頭盔數(shù)量 山地車數(shù)量 風鏡數(shù)量 亞洲 日本 東京 519 300 613 新加坡 新加坡 182 892 212 歐洲 比利時 布魯塞爾 169 583 200 法國 格林諾特爾 巴黎 190 德國 法蘭克福 漢諾威 445 436 333 莫尼黑 139 216 意大利 米蘭 195 672 231 羅馬 瑞士 日內(nèi)瓦 195 940 北美 墨西哥 墨西哥 368 美國 亞特蘭大 178 634 211 西雅圖 360 1804 422 可選的 OLAP工具 ? Information Advantage 公司的 Axsys軟件 ? Prodea 公司中的 Beacon軟件 ? 斯坦福技術公司的 Metabe軟件 四、 數(shù)據(jù)庫與因特網(wǎng) ? 互聯(lián)網(wǎng)與超媒體數(shù)據(jù)庫 ? 將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫連接至因特網(wǎng) 將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫連接至因特網(wǎng) 工作機理 ? 使用者在其客戶端的個人計算機上使用瀏覽器,通過因特網(wǎng)訪問企業(yè)的網(wǎng)站 ? 在企業(yè)網(wǎng)站上,啟動在線應用服務,并向數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)。 ? 在客戶機 /服務器環(huán)境中,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)通常會放在一臺特定的計算機中,成為數(shù)據(jù)庫服務器。 ? 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)接受來自于應用服務器的 SQL查詢指令并提供所需要的數(shù)據(jù)。 ? 應用服務將來自于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫的信息通過因特網(wǎng)以網(wǎng)頁的形式傳送給使用者。 問題 ? 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以回應用戶所使用的超文本語言請求嗎? ? 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)如何回應用戶所使用的超文本語言請求嗎? 工作原理 ? 應用服務器相當于語言翻譯官,屬于中間件。 ? 一般應用服務器接受來自用戶 HTML編寫的指令,把 HTML指令翻譯成 SQL,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)才可解讀用戶的請求,然后又通過應用服務器再把 SQL翻譯成 HTML語言,這樣用戶就可讀數(shù)據(jù)。 ? 應用服務器有軟件程序,介于瀏覽器端的計算機與公司后端商業(yè)數(shù)據(jù)庫之間,可以處理所有的應用操作,提供與組織后端系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫的鏈接。 ? 處理這些操作的軟件可能是定制軟件或通用網(wǎng)關接口腳本。 使用因特網(wǎng)訪問企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫優(yōu)點 ? 因特網(wǎng)瀏覽軟件容易使用 ? 因特網(wǎng)接口不需要對內(nèi)部數(shù)據(jù)庫做修改,企業(yè)可以利用在舊系統(tǒng)的投資。 第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘 ? 定義 數(shù)據(jù)挖掘( Data Mining, 簡稱 DM) 就是從超大型數(shù)據(jù)庫( VLDB) 或數(shù)據(jù)倉庫中搜索有用的商業(yè)信息的過程。 數(shù)據(jù)挖掘技術具有如下的性能: 1. 自動預測趨勢和行為 數(shù)據(jù)挖掘可以在大型數(shù)據(jù)庫中自動發(fā)現(xiàn)預言性信息。 2. 自動發(fā)現(xiàn)以前未知模式 數(shù)據(jù)挖掘工具可以識別以前隱藏的模式。 數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生 ?數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏 ?支持數(shù)據(jù)挖掘技術的基礎 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫越來越大 有價值的知識 可怕的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏 數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn) 數(shù)據(jù)爆炸,知識貧乏 苦惱 : 淹沒在數(shù)據(jù)中 。 不能制定合適的決策 ! 數(shù)據(jù) 知識 決策 ? 模式 ? 趨勢 ? 事實 ? 關系 ? 模型 ? 關聯(lián)規(guī)則 ? 序列 ? 目標市場 ? 資金分配 ? 貿(mào)易選擇 ? 在哪兒做廣告 ? 銷售的地理位置 ? 金融 ? 經(jīng)濟 ? 政府 ? POS. ? 人口統(tǒng)計 ? 生命周期 數(shù)據(jù)挖掘的定義 ?技術上的定義及含義 數(shù)據(jù)挖掘( Data Mining) 就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。 ?商業(yè)角度的定義 數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術,其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理,從中提取輔助商業(yè)決策的關鍵性數(shù)據(jù)。 ?數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別 數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識 數(shù)據(jù)挖掘的功能 ?自動預測趨勢和行為 ?關聯(lián)分析 ?對象分類 ?聚類分析 ?概念描述 ?偏差檢測 關聯(lián)分析 ? 人們購買爆米花后,有 65%的人同時也會購買可樂。 對象分類 ? 如信用卡或電話公司為例,擔心失去固定客戶。通過分類,可以總結退卡或退出電話網(wǎng)客戶的共同特征,然后預測哪些人有這樣的跡象并找出對策挽留這些客戶 聚類分析 ? 對購買了汽車保險的客戶,標識那些有較高平均賠償成本的客戶特征 數(shù)據(jù)挖掘功能 —預測 ? 數(shù)據(jù)挖掘自動在大型數(shù)據(jù)庫中尋找預測性信息,以往需要進行大量手工分析的問題如今可以迅速直接由數(shù)據(jù)本身得出結論。一個典型的例子是市場預測問題,數(shù)據(jù)挖掘使用過去有關促銷的數(shù)據(jù)來尋找未來投資中回報最大的用戶,其它可預測的問題包括預報破產(chǎn)以及認定對指定事件最可能作出反應的群體。 數(shù)據(jù)挖掘功能 —關聯(lián)分析 ? 數(shù)據(jù)關聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識。
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