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補充材料需求分析階段成果(已改無錯字)

2023-06-26 04:56:16 本頁面
  

【正文】 信息工程學院 36 分層應遵循的原則 ? 分層應遵循的原則: ?( 1)一個處理框經過展開,一般以分解為 3~ 8個處理框為宜。 ?( 2)展開的層次 與管理層次一致 ,也可以劃分得更細。處理塊的分解要 自然 ,注意功能的 完整性 。 ?( 3)數據流程圖分層細化時必須 保持信息的連續(xù)性 ,即當把一個處理分解為一系列處理時, 分解前和分解后的輸入、輸出數據流必須相同 。 西北農林科技大學信息工程學院 37 2.檢查數據流程圖的正確性 ? ( 1)數據流是指處理的輸入或輸出, 任何一個數據流至少一端是處理框 。也就是說, 數據流不能從外部實體直接到數據存儲,不能從數據存儲到外部實體,也不能在外部實體之間或數據存儲之間流動 。 ? ( 2)父圖中某一處理框的輸入、輸出數據流必須出現在相應的子圖中,否則就會出現父圖與子圖的不平衡。因而,檢查 父圖與子圖 是否 平衡 尤為重要。父圖的某框擴展時,在子圖中可以用虛線框表示出來,有利于這種檢查。 西北農林科技大學信息工程學院 38 2.檢查數據流程圖的正確性 ? ( 3) 數據守恒 ,即輸入數據要與輸出數據相匹配。 ?數據不守恒有兩種情況:一種情況是可能遺漏了某些輸入數據流,從而導致某個處理過程在沒有輸入的情況下產生了輸出的數據; ?另一種情況是某些輸入在處理過程中沒有使用,雖然這種情況不一定是錯誤,但也可以研究一下為什么會產生這種情況,是否可以簡化。 ? ( 4)在繪制數據流程圖時,應 注意處理框與數據存儲之間數據流的方向 。一個處理過程要讀文件,數據流的箭頭應指向處理框,若是寫文件則箭頭指向數據存儲。修改文件要先讀后寫,但本質上是寫,箭頭也指向數據存儲。 西北農林科技大學信息工程學院 39 3.提高數據流程圖的可理解性 ? ( 1) 盡量減少處理框間輸入、輸出數據流的數目,以簡化處理間的聯(lián)系 。在數據流程圖中,處理框間的數據流越少,各個處理就越獨立, 用戶對每個部分可以單獨理解 。因此,在對處理框進行分解時,應 盡量使各處理框間的關系簡化 ,這樣可以使一個復雜的問題轉變成若干簡單的問題來處理。 ? ( 2) 盡量避免不均勻的分解 。如果在一張數據流程圖中,某些處理已是基本的處理,而另一些卻還要進一步分解成三層、四層。也就是說, 數據流程圖中某些部分描述的是細節(jié),而其他部分描寫的是較高層的抽象。這種情況就屬于不均勻分解, 因而不易被用戶理解和接受。所以,在對頂層數據流程圖的處理框進行分解時,應 盡量考慮到流程圖分布的均勻性 。 西北農林科技大學信息工程學院 40 數據字典 ? 系統(tǒng)分析過程中,為什么要建立數據字典? ?數據流程圖表達不夠準確、具體。只有當數據流程圖中出現的每一個成分都給出定義之后,才能完整、準確地描述一個系統(tǒng) 。因此,有必要建立數據字典來對數據流程圖中的各個元素作出詳細的說明。 西北農林科技大學信息工程學院 41 數據字典的作用 ? 數據字典有以下 作用 : ?在數據字典中建立的一組嚴密一致的定義 有助于改進系統(tǒng)分析員和用戶之間的通信 ,從而消除它們之間的許多誤解; ?有助于改進在不同的開發(fā)人員或不同的開發(fā)小組之間的通信 , 加快系統(tǒng)開發(fā)的進度 。如果要求所有開發(fā)人員都根據公共的數據字典描述的數據來設計模塊,則能避免許多數據不一致而造成的麻煩,比如模塊間的接口問題。 ?數據字典 是開發(fā)數據庫的第一步 ,而且是 很有價值的一步 。 西北農林科技大學信息工程學院 42 數據流程圖同數據字典的區(qū)別和聯(lián)系 ? 區(qū)別 : ?數據流程圖 :是一種描述信息系統(tǒng)邏輯模型的主要工具,它可以用少數幾種符號綜合地反映出信息在系統(tǒng)中的流動、處理和存儲情況。 ?數據字典 : 是對數據流程圖中的數據項、數據結構、數據流、處理邏輯、數據存儲和外部實體進行定義和描述的工具,也是數據分析和管理工具,同時也是系統(tǒng)設計階段進行數據庫設計的重要依據。 ? 聯(lián)系 : ?數據流程圖和數據字典 共同構成系統(tǒng)的邏輯模型 。 ? 沒有數據字典,數據流程圖就不 嚴格 ;沒有數據流程圖,數據字典也難于 發(fā)揮作用 。 ? 只有數據流程圖和對數據流程圖中每個元素的精確定義放在一起,才能 共同構成系統(tǒng)的規(guī)格說明 。 西北農林科技大學信息工程學院 43 數據字典的內容 ? 數據字典的內容主要是對數據流程圖中的元素進行定義: ? 數據項 ? 數據結構 ? 數據流 ? 處理邏輯 ? 數據存儲 西北農林科技大學信息工程學院 44 數據項的定義 ? 數據項 又稱數據元素, 是數據的最小單位 。 ? 在數據字典中,數據項的描述 包括: ( 1)數據項的名稱、編號、簡述; ( 2)數據項
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