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spss在旅游業(yè)中的應(yīng)用(已改無(wú)錯(cuò)字)

2022-10-02 10:17:32 本頁(yè)面
  

【正文】 Criteria(條件 )】 按鈕,彈出 ARIMA模型階數(shù)設(shè)定窗口。 觀察序列圖發(fā)現(xiàn)點(diǎn)播數(shù)據(jù)以 7天為周期進(jìn)行波動(dòng),反復(fù)進(jìn)行 ARMA模型滯后階數(shù)的嘗試后,最終選擇 AR(7)模型來(lái)描述股票點(diǎn)播流量的波動(dòng)性。于是在 【 Time Series Modeler(時(shí)間序列建模器 )】窗口 【 Autogressive(p)(自回歸 (p))】 選項(xiàng)組的 【 Nonseasonal(非季節(jié)性 )】 文本框中填入數(shù)字 “ 7”。在 【 Transformation(轉(zhuǎn)換 )】 選項(xiàng)組中點(diǎn)選 【 Natural log(自然對(duì)數(shù) )】 單選鈕,再單擊 【 Continue】按鈕,返回主對(duì)話框。 問(wèn)題三操作詳解 問(wèn)題三操作詳解 問(wèn)題三操作詳解 單擊 【 Statistics】 按鈕,勾選其中的 【 Parameter estimates(參數(shù)估計(jì) )】 復(fù)選框,表示輸出模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果和模型預(yù)測(cè)值;同時(shí)取消勾選 【 Goodness of fit(擬合優(yōu)度 )】 復(fù)選框,其他選項(xiàng)保持系統(tǒng)默認(rèn)。 單擊 【 Plots】 選項(xiàng),勾選其中的 【 Residual autocorrelation function(ACF)(殘差自相關(guān)函數(shù) )】 和 【 Residual partial autocorrelation function(PACF)(殘差部分自相關(guān)函數(shù) )】 復(fù)選框,表示繪制殘差的自相關(guān)圖和偏相關(guān)圖。不僅如此,勾選 【 Fit values(擬合值 )】 復(fù)選框輸出模型的擬合效果圖。其他選項(xiàng)保持系統(tǒng)默認(rèn)。 最后,單擊 【 OK】 按鈕完成操作。 實(shí)例的 SPSS輸出結(jié)果詳解 問(wèn)題一輸出結(jié)果詳解 ( 1)聚類過(guò)程表 SPSS軟件首先給出了進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析的過(guò)程表,它動(dòng)態(tài)顯示了所有地區(qū)的聚類過(guò)程。下表顯示第二地區(qū)和第九個(gè)地區(qū)首先被合在一起,聚類系數(shù)等于 ,它們將在第二步中與其他類再進(jìn)行合并。其他結(jié)論可以依此類推。 問(wèn)題一輸出結(jié)果詳解 Stage Cluster Combined Coefficients Stage Cluster First Appears Next Stage Cluster 1 Cluster 2 Cluster 1 Cluster 2 1 2 9 0 0 2 2 2 6 1 0 6 3 7 10 0 0 7 4 3 8 0 0 5 5 3 4 4 0 7 6 2 5 2 0 9 7 3 7 5 3 8 8 1 3 0 7 9 9 1 2 8 6 0 問(wèn)題一輸出結(jié)果詳解 ( 2) 聚類分析結(jié)果表 下表顯示了系統(tǒng)聚類法的聚類結(jié)果。可以看到聚類結(jié)果分為兩大類: 第 Ⅰ 類:西安; 第 Ⅱ 類:寶雞、咸陽(yáng)、銅川、漢中; 第 Ⅲ 類:榆林、延安、渭南、安康、商洛。 其中第 Ⅰ 類地區(qū)西安是 168信息各類點(diǎn)播業(yè)務(wù)流量最大的地區(qū),第 Ⅲ 類的五個(gè)地區(qū)在所有地區(qū)中是相對(duì) 168信息點(diǎn)播業(yè)務(wù)流量最低,而第 Ⅱ 類地區(qū)的點(diǎn)播業(yè)務(wù)流量是介于第 Ⅰ 類和第 Ⅲ 類之間,保持中游水平。 分析地區(qū)間的點(diǎn)播量的差異部分是由于地區(qū)特征的差異引起的,例如人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r(收入水平、手機(jī)擁有量、物價(jià)水平等),同時(shí)也與地區(qū)業(yè)務(wù)的宣傳力度有密切聯(lián)系。分析清楚這些原因后公司就可以采取相應(yīng)的措施擴(kuò)大業(yè)務(wù)。 問(wèn)題一輸出結(jié)果詳解 Case 3 Clusters 西安 1 寶雞 2 榆林 3 延安 3 咸陽(yáng) 2 銅川 2 渭南 3 安康 3 漢中 2 商洛 3 問(wèn)題一輸出結(jié)果詳解 ( 3) 樹(shù)形圖 上表已給出了相關(guān)聚類結(jié)果,最后用樹(shù)形圖( Dendrogram)直觀反映整個(gè)聚類過(guò)程和結(jié)果。 問(wèn)題一輸出結(jié)果詳解 問(wèn)題二輸出結(jié)果詳解 ? 下表(部分)是利用 【 Means(均值 )】 功能計(jì)算的各項(xiàng)業(yè)務(wù)在當(dāng)月的平均點(diǎn)播量。表中具體給出了均值、統(tǒng)計(jì)數(shù)目及標(biāo)準(zhǔn)差等基本統(tǒng)計(jì)量。比較均值大小可以看到,“ 股票點(diǎn)播 ” 、 “ 每日運(yùn)程 ” 和 “ 勁爆笑話 ” 為點(diǎn)播量最大的業(yè)務(wù),說(shuō)明這些業(yè)務(wù)深受消費(fèi)者歡迎,公司應(yīng)努力增加在這些業(yè)務(wù)方面的內(nèi)容更新及促銷。而相反的,
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