spss在旅游業(yè)中的應(yīng)用-全文預(yù)覽
【正文】 (時(shí)間序列建模器 )】 對(duì)話框。 問(wèn)題二操作詳解 問(wèn)題三操作詳解 1. Step01： 繪制序列圖 打開(kāi)數(shù)據(jù)文件 ，選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Forecasting(預(yù)測(cè) )】 → 【 Sequence Charts(序列圖 )】 命令，彈出 【 Sequence Charts(序列圖 )】 對(duì)話框。 問(wèn)題二操作詳解 問(wèn)題二操作詳解 Step02： 業(yè)務(wù)流量的差異性研究 選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Nonparametric Tests（非參數(shù)檢驗(yàn)） 】 → 【 Legacy Dialogs(舊對(duì)話框 )】→ 【 K Related Samples(K個(gè)相關(guān)樣本 )】 命令，彈出 【 Tests for Sevearl Related Samples(多個(gè)關(guān)聯(lián)樣本檢驗(yàn) )】 對(duì)話框。 問(wèn)題一操作詳解 問(wèn)題二操作詳解 Step01： 計(jì)算各項(xiàng)業(yè)務(wù)的日平均流量 打開(kāi)數(shù)據(jù)文件 ，選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Compare Means(比較均值 )】 → 【 Means(均值 )】命令，彈出 【 Means(均值 )】 對(duì)話框。 Step05： 聚類方法選擇 在主對(duì)話框中單擊 【 Method】 按鈕，彈出 【 Method(方法 )】對(duì)話框。其他選項(xiàng)保持系統(tǒng)默認(rèn)，單擊 【 Continue】 按鈕返回主對(duì)話框。 Step02： 選擇聚類分析變量 在左側(cè)的候選變量列表框中選擇西安、寶雞、榆林等十個(gè)地區(qū)變量設(shè)定為聚類分析變量，將其添加至 【 Variables(變量 )】 列表框中。 問(wèn)題三：請(qǐng)預(yù)測(cè)該月點(diǎn)播業(yè)務(wù)最好欄目的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)。 由方程系數(shù)可知，城市居民旅游花費(fèi)和鐵路里數(shù)的增加對(duì)于國(guó)內(nèi)旅游收入的影響，相比較于其它影響因素最為顯著。可以看到方差分析結(jié)果中 F統(tǒng)計(jì)量等于 ，概率P值小于顯著性水平 ，所以該模型是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的，即綜合影響因素和制度變量是顯著的。為了表述方便，將其改寫為 “ Z”變量。通過(guò)載荷系數(shù)大小可 以看到不同公共因子所反映的主要指標(biāo)的區(qū)別。可以看到，所有變量的絕大部分信息可被因子解釋，這些變量信息丟失較少。同時(shí)， KMO值為 ，根據(jù) Kaiser給出的 KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知原有變量適合進(jìn)行因子分析。最后，單擊 【 OK（確定） 】 按鈕，操作完成。于是可以考慮利用它和制度虛擬變量來(lái)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入進(jìn)行回歸分析。 在主話框中，單擊 【 Score按 】 鈕，勾選 【 Save as variables（保存為變量） 】 復(fù)選框，表示采用回歸法計(jì)算因子得分并保持在原文件中。 具體操作步驟如下： Step01：打開(kāi)數(shù)據(jù)文件 打開(kāi)或建立數(shù)據(jù)文件 。因此本實(shí)例直接利用回歸分析模型來(lái)分析影響因素可能出現(xiàn)多重共線性的現(xiàn)象，造成部分回歸系數(shù)不顯著，因此首要需要考慮的是如何處理變量之間的多重共線性問(wèn)題。特別的為了分析 1999年休假制度改革對(duì)旅游收入的影響，增加了虛擬變量 “ 制度 ” 來(lái)分析它對(duì)于旅游收入的影響。表 151是依據(jù)文獻(xiàn)資料，選取反映上述方面的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括國(guó)內(nèi)旅游收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、旅游人均花費(fèi)、城市居民旅游花費(fèi)、農(nóng)村居民旅游花費(fèi)、公路線路里程、鐵路線路里程。但是根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果表 152看到，自變量之間存在著高度的線性相關(guān)性。通過(guò)分析因子和“ 制度 ” 虛擬變量對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入的影響來(lái)探討旅游收入的影響因素。 單擊 【 Descriptives】 按鈕，勾選 【 KMO and Bartlett’s test of sphericity（ KMO和 Bartlett的球形檢驗(yàn)） 】 復(fù)選框，表示進(jìn)行因子分析適用性的巴特利特球度檢驗(yàn)，其他選項(xiàng)保持系統(tǒng)默認(rèn)，單擊 【 Continue】 按鈕返回。 Step03：回歸分析 在第二步因子分析中得到了所有旅游收入影響因素綜合得分 Z，這些因子得分充分反映了這些指標(biāo)在不同年份的綜合發(fā)展值。在左側(cè)的候選變量列表框中選擇 “ z”和“ x7”變量設(shè)定為自變量，將其添加至 【 Independent(s)（自變量） 】 列表框中。如果顯著性水平等于 ，由
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