【正文】 法。 （ 2）利用頻數(shù)分析或者列聯(lián)表分組下的頻數(shù)分析方法進行分析。 第 1步 分解多選項問題，定義多選項變量集； ?分解多項式 ： 按照二分法分解多選項問題，下表為此多選項問題的前 7組數(shù)據(jù)的二分法記錄表，其中性別 1為男性， 2為女性，其他數(shù)據(jù)中的 1表示擁有該產(chǎn)品， 0表示沒有。 sex*$dp 交叉制表 數(shù)碼產(chǎn)品 a 總計 數(shù)碼相機 數(shù)碼攝像機 MP3 DVD機 sex 男 計數(shù) 15 16 22 13 30 女 計數(shù) 9 7 13 8 15 總計 計數(shù) 24 23 35 21 45 百分比和總計以響應(yīng)者為基礎(chǔ)。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 77 The End 。 右表中顯示的是多重響應(yīng)交叉表分析的頻數(shù)表。 第 2步 進行多重響應(yīng)交叉分組下的頻數(shù)分析： 選擇菜單“分析 → 多重響應(yīng) → 交叉表”，彈出“多響應(yīng)交叉表”對話框，將第 1步中建立的多響應(yīng)集 $dp添加到“列”列表框中作為交叉表的列，將“ sex”字段添加到“行”列表框作為作為交叉表的行，確定“ sex”的定義范圍為最小值 最大值 2。 （ 2）多選項分類法 ： 其分解的基本思想是估計多選項問題最多可能出現(xiàn)的答案個數(shù)，然后為每個答案定義一個 SPSS變量，變量取值為多選項問題中的可選答案。 多選項問題在問卷調(diào)查中普遍存在，要求被調(diào)查者從問卷中給出的若干個可選答案中選擇一個以上的答案。最小期望計數(shù)為 。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 68 交叉表分析 第 3步 主要結(jié)果及分析： ?實驗準備 * 評價結(jié)果交叉表 表中給出了數(shù)據(jù)的3 3交叉表，與原始數(shù)據(jù)在形式上基本一致 實驗準備 * 評價結(jié)果 交叉制表 計數(shù) 評價結(jié)果 合計 差 一般 優(yōu) 實驗準備 差 12 3 0 15 一般 9 8 1 18 準備 充分 0 13 4 17 合計 21 24 5 50 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 69 交叉表分析 第 3步 主要結(jié)果及分析： ?卡方檢驗結(jié)果表 表中顯示行、列變量通過卡方檢驗給出的獨立性檢驗結(jié)果。 ?打開“統(tǒng)計量”對話框，選中“卡方”選項。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 65 交叉表分析 SPSS實例分析 【例 44】 在設(shè)置學(xué)生評價實驗教學(xué)的調(diào)查表中，“實驗準備”是其中的一項指標，為分析“實驗準備”情況與評價結(jié)果的關(guān)系，建立的 SPSS數(shù)據(jù)文件中的部分數(shù)據(jù)如下圖所示，變量值標簽如下表所示。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 64 交叉表分析 2．交叉表分析的相關(guān)關(guān)系的主要檢驗方法 在分析中，難以在交叉表中直接發(fā)現(xiàn)行、列變量之間的關(guān)系及關(guān)系強度，需要借助非參數(shù)檢驗方法和度量變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計量進行分析，通常采用檢驗和相關(guān)性檢驗。從上圖中可以看出，”科目 =語文“的分組中的數(shù)據(jù)與直線重合度較好，故很好地服從正態(tài)分布，這與前面的正態(tài)檢驗表中的結(jié)果是一致的。 ?正態(tài)檢驗表 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 60 探索性分析 ?箱圖 箱圖中顯示成績按科目分成的三個分組，每個分組中的數(shù)據(jù)繪制成對應(yīng)的箱體。 c. 加權(quán)常量為 、 和 d. 加權(quán)常量為 *pi。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 57 探索性分析 ?描述性統(tǒng)計量表 表中顯示“成績”按“科目”分組后各分組的描述性統(tǒng)計量，左表中只顯示的是”語文“分組的均值、均值的95%置信區(qū)間的上下限、中值、方差、標準差、極大 /小值、偏度、峰度等 。 第 2步 探索分析設(shè)置： ?選擇菜單“分析 → 描述統(tǒng)計 → 探索”，打開“探索” 對話框，將“成績”字段移入“因變量列表”，“科目”移入“因子列表”。 探索性分析提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)的概括分析和圖表直觀描述的方法，不僅對個案數(shù)據(jù)有效，而且還可以針對分組個案。 第 2步 描述性分析設(shè)置： ?選擇菜單“分析 → 描述統(tǒng)計 → 描述” ，打開“描述性”主對話框，將要分析的變量“身高”加入“變量”列表框中。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 49 主要內(nèi)容 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算 頻數(shù)分析 探索性分析 交叉列聯(lián)表分析 多選項分析 描述性分析 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 50 描述性分析 基本概念及統(tǒng)計原理 描述性分析主要用于輸出變量的各類描述性統(tǒng)計量的值，通過上一節(jié)的學(xué)習(xí)可知，頻率分析同樣可以做到，都是以計算數(shù)值型單變量的統(tǒng)計量為主。 教育 頻率 百分比 有效百分比 累積百分比 有效 1 8 2 39 3 114 4 165 5 456 6 53 合計 835 缺失 系統(tǒng) 1 .1 合計 836 表中顯示了變量“教育”在各個取值上出現(xiàn)的次數(shù)（頻率）、其頻率占所有個案中的百分比、有效百分比及累積百分比。 （ 2）統(tǒng)計圖：用統(tǒng)計圖形展示變量的取值狀況，頻率分析中提供的統(tǒng)計圖形可以是條形圖、餅圖或者直方圖?；窘y(tǒng)計分析往往從頻率分析開始。 2. 峰度（ Kurtosis）： 是描述變量取值分布形態(tài)陡緩的統(tǒng)計量；峰度系數(shù)等于 0，表明數(shù)據(jù)分布的陡峭程度與正態(tài)分布相同。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 30 圖表的編輯 2 圖表編輯基本方法 ?菜單 ?工具欄 ?屬性窗口 選中圖表中的圖形元素，屬性窗口動態(tài)顯示當(dāng)前元素的各項屬性，以供查看和設(shè)置。 將 變量 “指標分類 ”添加到“定義線的方式”文本框中。 由于舊對話框方式繪制統(tǒng)計圖表有很多種，包括條形圖、線圖、餅圖、箱圖、直方圖以及 3D圖等，每種圖表的創(chuàng)建方法大同小異 。 ? 第 2步 打開圖形畫板模板選擇程序?qū)υ捒? 選擇 菜單：“圖形 → 圖形畫板模板選擇程序 ” ? 第 3步 設(shè)置參數(shù)及選項 按 如圖 312進行設(shè)置：選擇條形圖，類別（即 X軸）設(shè)置為“年份”，值（即 Y軸）設(shè)置為“指標值”，摘要默認為“均值”，面板橫跨設(shè)置為“指標”。 將 “指標 ”拖放到畫布右上角的“ X軸上的分群：設(shè)置顏色”藍色虛線框中。 建立數(shù)據(jù)文件，定義三個變量名：“指標”、“年份”、“指標值”，整理后的數(shù)據(jù)文件部分截圖如圖 所示 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 14 圖表的創(chuàng)建 1 使用 圖表構(gòu)建程序 創(chuàng)建 ? 第 2步 打開圖表構(gòu)建程序?qū)υ捒? 選擇菜單：“圖形 → 圖表構(gòu)建程序”。數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)往往決定著生成圖形的類型，即使來自同一資料，整理成不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件，也會生成不同的統(tǒng)計圖形 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 5 SPSS圖形功能概述 3．圖形生成與數(shù)據(jù)的度量尺度 在定義變量時，要 在“ 度量標準 ”欄 中設(shè)置其度量尺度 (也稱為測量水平 )，其在數(shù)據(jù)分析中的作用不是很明顯，但在 用“ 圖表構(gòu)建程序 ”繪制 圖形或繪制交互式圖形時卻很重要，如果測量水平設(shè)置不正確將會影響圖形的繪制。SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程