【正文】 、貼吧、微博、電子報、搜索引擎等。三、自動分析輿情信息的發(fā)展變化趨勢、輿情信息的首發(fā)網(wǎng)站、作者、轉(zhuǎn)載情況、熱度變化、評估干預(yù)處理之后的效果等。配合相應(yīng)的工作機制，可以有效提升輿情監(jiān)管的質(zhì)量和效率，提升輿情應(yīng)對水平。系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)是整合互聯(lián)網(wǎng)信息渠道，形成系統(tǒng)、有效的輿情監(jiān)測機制。并對近一段時期的熱點問題、敏感詞句進行搜索，從而掌握網(wǎng)絡(luò)輿情，輔助領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)。例如新浪新聞、各大報紙的電子報、天涯論壇、新浪微博、百度貼吧等。百度、谷歌、360搜索等搜索引擎。重點網(wǎng)站提供的站內(nèi)搜索等。其主要作用是對采集系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)，自動進行智能分析。例如：多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)引擎內(nèi)置了政府輿情模型、企業(yè)輿情模型和垂直監(jiān)控模型，這些分析模型，是在多年輿情行業(yè)中按照客戶的實際需求，不斷重構(gòu)和完善起來的，具有良好的實際應(yīng)用效果?；蛘咄ㄟ^SAAS平臺完成從上到下的垂直監(jiān)測需求。輿情服務(wù)平臺：主要是用戶進行日常輿情管理的平臺，能夠及時接受輿情信息，進行一些常規(guī)的輿情管理工作。從獲取的方法上有簡單的取巧辦法，也有復(fù)雜到需要應(yīng)對各類網(wǎng)站難題的情況。做輿情監(jiān)測往往是有主題、有定向的去做，所以很容易就可以找到監(jiān)測對象相關(guān)的關(guān)鍵字，然后利用這些關(guān)鍵字去各類搜索入口爬取數(shù)據(jù)。使用搜索入口作為捷徑也會帶來一些好處，除了爬取門檻低，不需要自己收錄各類網(wǎng)站信息外，另一個特別明顯的好處是可驗證性非常好，程序搜索跟人搜索的結(jié)果會是一致的，所以人很難驗證出你獲取的數(shù)據(jù)有偏頗。思路很簡單，大家都關(guān)注的就是熱門。第二步是使用爬蟲獲取數(shù)據(jù)。難度在于：網(wǎng)站五花八門；反扒策略各有不同；數(shù)據(jù)獲取后怎么提取到想要的內(nèi)容。這方面門檻高、難度大。比如一天收錄一百萬個頁面（真實環(huán)境往往比這個數(shù)量級高很多），上百G的數(shù)據(jù)如何存儲、如何檢索都是難題。通常對熱門的判斷邏輯是被各家網(wǎng)站轉(zhuǎn)載、報道的多，所以使用NLP的手段來做相似性計算是必須的，業(yè)內(nèi)常用的方法有Simhash或者計算相似性余弦夾角。從實踐經(jīng)驗來看，聚類算法的效果良莠不齊，需要根據(jù)文本特征的情況來測試。首先，手工監(jiān)測存在天然局限性。由于受到每個人主觀思想的限制，手工監(jiān)測總會有觀察盲區(qū)，總會有覺得不重要但事后被證明很嚴(yán)重的地方，且手工無法察覺到一些站點或者一些偏僻的網(wǎng)頁內(nèi)容發(fā)生改變；同時，人不是機器，長期反復(fù)監(jiān)測容易導(dǎo)致疲勞，經(jīng)常會使得該判斷出來的輿情，一不留神就漏掉了。其次是過度依賴搜索引擎。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。但是網(wǎng)民發(fā)表意見最多的地方，恰恰是這些提供互動功能的網(wǎng)站。因此，搜索引擎不能為我們提供問題的全貌，因為它只針對關(guān)鍵詞而不針對問題，所以談不上全面性；搜索引擎也不能在第一時間得到我們所想要的結(jié)果，因為不僅是它的內(nèi)容更新不夠快，而且它也不能提供針對時效性的服務(wù)，所以談不上及時性；搜索引擎只能在海量網(wǎng)頁中返回另一個海量的結(jié)果，而且是以雜亂無章的形式，對于我們關(guān)心什么，它一無所知，所以它給出的結(jié)果是所有人都關(guān)心的，而非我關(guān)心的，因此也談不上準(zhǔn)確性。因此，要想保證輿情監(jiān)測的實時性、全面性和準(zhǔn)確性，最可靠的辦法就是使用自動化的多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)輿情監(jiān)測系統(tǒng)，依靠軟件系統(tǒng)來消除人工方式的不足，依靠軟件系統(tǒng)來定點的監(jiān)測目標(biāo)站點及整個網(wǎng)絡(luò)，跟蹤分析各個輿情主題的發(fā)展軌跡，并自動地整理生成日報/周報等報告，將輿情與政府的日常工作業(yè)務(wù)有機整合在一起.第五篇：輿情監(jiān)測系統(tǒng)的主要流程輿情監(jiān)控，整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù)通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結(jié)果，為客戶全面掌握群眾思想動態(tài)，做出正確輿論引導(dǎo)，提供分析依據(jù)。針對各種類型的危機事件，制定比較詳盡的判斷標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)警方案，以做到有所準(zhǔn)備，一旦危機出現(xiàn)便有章可循、對癥下藥。這個可以通過第一時間大量采集、匯總各種互聯(lián)網(wǎng)上的信息。即與輿論危機涉及的政府相關(guān)部門保持緊密溝通。以上海為例，無論在涉日輿情、地鐵調(diào)價，還是城管打人等“網(wǎng)絡(luò)熱點輿情”處理上，各部門協(xié)同作戰(zhàn)、相互配合、共同商議，判斷危機走向，對預(yù)案進行適當(dāng)修正和調(diào)整，以符合實際所需是危機應(yīng)對的重要措施