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全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽簡(jiǎn)介5篇范文-閱讀頁(yè)

2024-11-04 17:20本頁(yè)面
  

【正文】 yr5210000ryu197。rzryr5u197。100100X(Dt)=eFDtX(0)(17)式中(FDt)2(FDt)3(FDt)4(FDt)ne=I+FDt++++L+2!3!4!n!(18)iNDt=229。Dti246。F231。i!247。(19)i=0232。6i得到計(jì)算誤差方程的迭代方程:X(ti+Dt)=eFDtX(ti)(20)eFDt相當(dāng)于式(4)中的 P 陣,由于誤差方程是時(shí)變方程,因此每一步迭代都需要重新計(jì)算 P 陣,計(jì)算 P 陣需要利用標(biāo)稱軌道參數(shù)數(shù)據(jù)。其 中 : 位 置 誤 差 :Dr=Drx,Dry,Drz,Drx,Dry,Drz分別為在地心慣性坐標(biāo)系中 X 軸、Y 軸、Z 軸的分量。向月飛行軌道的初始軌道位置和速度誤差由運(yùn)載火箭的發(fā)射入軌精度決定,若探測(cè)器在飛行途中進(jìn)行軌道修正,則經(jīng)過(guò)軌道修正以后的軌道位置誤差將由導(dǎo)航誤差決定,速度誤差將由姿態(tài)誤差和制導(dǎo)誤差決定。圖 1 和圖 2 給出了在算例三中探測(cè)器從近地軌道入軌點(diǎn)開(kāi)始至進(jìn)入月球軌道為止軌道位置的相應(yīng)的軌道位置和速度總誤差(3σ)的時(shí)間歷程。初始條件誤差由主制動(dòng)段以前的任務(wù)決定,傳感器誤差則由導(dǎo)航系統(tǒng)和傳感器本身決定。 誤差模型建立 初始狀態(tài)誤差模型記著陸器的實(shí)際初始狀態(tài)為Xi,標(biāo)準(zhǔn)初始狀態(tài)為Xn,則定義初始狀態(tài)偏差xi為xi=XiXn(7)對(duì)于主制動(dòng)段這一特定的飛行過(guò)程,這些偏差都是確定的;而針對(duì)整個(gè)月球探測(cè)任務(wù),這些偏差就變得具有隨機(jī)性。 傳感器誤差模型由于只研究誤差對(duì)制導(dǎo)律的影響,所以這里假設(shè)需要測(cè)量的量均可由導(dǎo)航系統(tǒng)直接測(cè)得,誤差大小均考慮為典型誤差值。定義待測(cè)量量Q為Q=[X其估計(jì)值記為Q,則傳感器誤差定義為 217。由參考文獻(xiàn)[5]可知,第 j個(gè)觀測(cè)量的總估計(jì)誤差qj 由以下四部分組成~~217。~qjbsqjn(st)()()()qt=q+Qt+qt+Qj(t)(9)jjbcjncj100100~~~~~針對(duì)主制動(dòng)這一特定操作階段,上述四部分誤差具有如下特性:qjbc—第 j 個(gè)觀測(cè)量的測(cè)量誤差,恒為常值,其分布服從零均值高斯分布; qjbs—第 j 個(gè)觀測(cè)量的刻度因素誤差系數(shù),恒為常值,其分布服從零均值高斯分布; qjnc—第 j 個(gè)觀測(cè)量的隨機(jī)誤差,其為一高斯白噪聲;qjns—第 j 個(gè)觀測(cè)量的刻度因素隨機(jī)誤差系數(shù),其為一高斯白噪聲。 誤差分析系統(tǒng)建立誤差分析系統(tǒng)框圖如圖 1 所示,下面將對(duì)其結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。由前面的分析可知,觀測(cè)量的實(shí)際輸出值受到初始狀態(tài)偏差、傳感器測(cè)量誤差以及傳感器刻度因素誤差的影響,故誤差分析系統(tǒng)模擬程序的實(shí)際輸入應(yīng)包含以下幾部分(以 X通道為例):X=X+xi+xbc+217。~xbsX(10)100~~其中,X為觀測(cè)量的實(shí)際輸出值,X 為標(biāo)準(zhǔn)值,xi 為初始狀態(tài)偏差(只在初始時(shí)刻存在),xbc 為傳感器測(cè)量偏差,xbs為傳感器刻度因素誤差系數(shù)。由誤差分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖可以看出,其輸入量主要包括:標(biāo)準(zhǔn)初始狀態(tài)向量、初始狀態(tài)偏差、傳感器測(cè)量誤差、傳感器刻度因素誤差系數(shù)、傳感器時(shí)間常數(shù)、期望終端狀態(tài);輸出量為加入誤差前后的仿真終端狀態(tài)向量。具體運(yùn)行過(guò)程如下:第一步:將傳感器誤差設(shè)置為零,初始狀態(tài)設(shè)置為標(biāo)準(zhǔn)值,運(yùn)行模擬程序。第二步: 將其中一個(gè)傳感器誤差設(shè)置為非零輸入或者設(shè)置一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)初始狀態(tài),然后進(jìn)行一系列運(yùn)行。如X 通道標(biāo)準(zhǔn)初始偏差為xi,輸入該誤差前后,X 通道終端狀態(tài)分別為X0 和X1,則 X 通道對(duì)標(biāo)準(zhǔn)初始偏差xi的敏感性可用(X1X0)/xi來(lái)反映。由參考文獻(xiàn)[6]可知,其相互關(guān)系可表示為vv~~pf=S1pi+S2qbc+S3qbs(11)其中,SS2和S3分別表示相對(duì)于pi、qbc和qbs的誤差敏感系數(shù)矩陣。驗(yàn)證該假設(shè)條件的方法有兩種: 擴(kuò)大輸入誤差仿真法和復(fù)合仿真法,這里略去其驗(yàn)證過(guò)程。152v~~運(yùn)用上述方法得到的敏感系數(shù)矩陣給出如下:180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。104S2=180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。10AA3:l1=,3=177。由于數(shù)值仿真的起始點(diǎn)選為(1,0,1),靠近平衡點(diǎn)(,0,),仿真實(shí)驗(yàn)中混沌系統(tǒng)的基頻w0=,基周期為為T0=2pw0=。我國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是由教育部高教司和中國(guó)工業(yè)與數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)主辦、面向全國(guó)高等院校的、每年一屆的通訊競(jìng)賽。1992載在中國(guó)創(chuàng)辦,自從創(chuàng)辦以來(lái),得到了教育部高教司和中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)協(xié)會(huì)的得力支持和關(guān)心,呈現(xiàn)出迅速的發(fā)展發(fā)展勢(shì)頭,就2003年來(lái)說(shuō),報(bào)名階段須然受到“非典”影響,但是全國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))及香港的637所院校就有5406隊(duì)參賽,在職業(yè)技術(shù)學(xué)院增加更快,參賽高校由2002年的1067所上升到了2003年的1410所。什么是數(shù)學(xué)建模數(shù)學(xué)建模(Mathematical Modelling)是一種數(shù)學(xué)的思考方法,是“對(duì)現(xiàn)實(shí)的現(xiàn)象通過(guò)心智活動(dòng)構(gòu)造出能抓住其重要且有用的特征的表示,常常是形象化的或符號(hào)的表示。顧名思義,modelling一詞在英文中有“塑造藝術(shù)”的意思,從而可以理解從不同的側(cè)面,角度去考察問(wèn)題就會(huì)有不盡的數(shù)學(xué)模型,從而數(shù)學(xué)建模 的創(chuàng)造又帶有一定的藝術(shù)的特點(diǎn)。競(jìng)賽的內(nèi)容:競(jìng)賽題目一般來(lái)源于工程技術(shù)和管理科學(xué)等方面經(jīng)過(guò)適當(dāng)簡(jiǎn)化加工的實(shí)際問(wèn)題,不要求參賽者預(yù)先掌握深入的專門知識(shí),只需要學(xué)過(guò)普通高校的數(shù)學(xué)課程。參賽者應(yīng)根據(jù)題目要求,完成一篇包括模型假設(shè)、建立和求解、計(jì)算方法的設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)、結(jié)果的分析和檢驗(yàn)、模型的改進(jìn)等方面的論文(即答卷)。競(jìng)賽的步驟建模是一種十分復(fù)雜的創(chuàng)造性勞動(dòng),現(xiàn)實(shí)世界中的事物形形色色,五花八門,不可能用一些條條框 框規(guī)定出各種模型如何具體建立,這里只是大致歸納一下建模的一般步驟和原則:1)模型準(zhǔn)備:首先要了解問(wèn)題的實(shí)際背景,明確題目的要求,收集各種必要的信息.2)模型假設(shè):為了利用數(shù)學(xué)方法,通常要對(duì)問(wèn)題做必要的、合理的假設(shè),使問(wèn)題的主要特征凸現(xiàn)出來(lái),忽略問(wèn)題的次要方面。注意要盡量采用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)工具。6)模型檢驗(yàn):分析所得結(jié)果的實(shí)際意義,與實(shí)際情況進(jìn)行比較,看是否符合實(shí)際,如果不夠理想,應(yīng)該修改、補(bǔ)充假設(shè),或重新建模,不斷完善。模型的分類按模型的應(yīng)用領(lǐng)域分類: 生物數(shù)學(xué)模型、醫(yī)學(xué)數(shù)學(xué)模型、地質(zhì)數(shù)學(xué)模型、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、數(shù)學(xué)社會(huì)學(xué)模型按是否考慮隨機(jī)因素分類 :確定性模型、隨機(jī)性模型按是否考慮模型的變化分類 :靜態(tài)模型、動(dòng)態(tài)模型按應(yīng)用離散方法或連續(xù)方法 :離散模型、連續(xù)模型按建立模型的數(shù)學(xué)方法分類 :幾何模型、微分方程模型、圖論模型、規(guī)劃論模型、馬氏鏈模型 按人們對(duì)事物發(fā)展過(guò)程的了解程度分類 :白箱模型: 指那些內(nèi)部規(guī)律比較清楚的模型?;蚁淠P停?指那些內(nèi)部規(guī)律尚不十分清楚,在建立和改善模型方面都還不同程度地有許多工作要做的問(wèn)題。黑箱模型:指一些其內(nèi)部規(guī)律還很少為人們所知的現(xiàn)象。但由于因素眾多、關(guān)系復(fù)雜,也可簡(jiǎn)化為灰箱模型來(lái)研究。1分析與設(shè)計(jì): 例如描述藥物濃度在人體內(nèi)的變化規(guī)律以分析藥物的療效;建立跨音速空氣流和激波的數(shù)學(xué)模型,用數(shù)值模擬設(shè)計(jì)新的飛機(jī)翼型。使經(jīng)濟(jì)效益最大的價(jià)格策略、使費(fèi)用最少的設(shè)備維修方案,是決策模型的例子。建立大系統(tǒng)控制與優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,是迫切需要和十分棘手的課題。競(jìng)賽時(shí)間:每年的9月的第三個(gè)星期五上午8時(shí)至下一個(gè)星期一上午8時(shí)。大學(xué)生以隊(duì)為單位參賽,每隊(duì)3人(須屬于同一所學(xué)校),專業(yè)不限。每隊(duì)可設(shè)一名指導(dǎo)教師(或教師組)。競(jìng)賽題目一般來(lái)源于工程技術(shù)和管理科學(xué)等方面經(jīng)過(guò)適當(dāng)簡(jiǎn)化加工的實(shí)際問(wèn)題,不要求參賽者預(yù)先掌握深入的專門知識(shí),只需要學(xué)過(guò)普通高校的數(shù)學(xué)課程。參賽者應(yīng)根據(jù)題目要求,完成一篇包括模型的假設(shè)、建立和求解、計(jì)算方法的設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)、結(jié)果的分析和檢驗(yàn)、模型的改進(jìn)等方面的論文(即答卷)。二、競(jìng)賽具體事項(xiàng)(1)賽題由東北三省聯(lián)賽組委會(huì)命題;(2)參賽對(duì)象為大連海洋大學(xué)全日制在讀本科生、研究生,每隊(duì)3名學(xué)生,自己組隊(duì);(3)競(jìng)賽規(guī)則參照全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的規(guī)則,競(jìng)賽期間可以使用各種圖書資料、計(jì)算機(jī)軟件及網(wǎng)絡(luò)資源;(4)參賽學(xué)生在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)答卷,并準(zhǔn)時(shí)交卷。經(jīng)過(guò)這次競(jìng)賽,我學(xué)到了許多東西,拓廣了對(duì)數(shù)學(xué)的認(rèn)識(shí),鍛煉了自己的思維,主要有以下幾點(diǎn):一、理論聯(lián)系實(shí)際以前,對(duì)于書本上的知識(shí)永遠(yuǎn)只是停留在理論的基礎(chǔ)上,特別是數(shù)學(xué)知識(shí)。自從參加了數(shù)學(xué)建模集訓(xùn)競(jìng)賽的整個(gè)流程后,才真正踏進(jìn)數(shù)學(xué)的殿堂,原來(lái)利用數(shù)學(xué)的知識(shí)還可以解決工業(yè)、商業(yè)和農(nóng)業(yè)等生活中的問(wèn)題。有時(shí)我們需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,有時(shí)我們面臨的卻是零數(shù)據(jù),無(wú)論何種情形,問(wèn)題的解決都很讓人頭疼。二、團(tuán)隊(duì)合作三天三夜的時(shí)間面對(duì)同一個(gè)題目,不僅僅是緊張枯燥、機(jī)械乏味的腦力勞動(dòng)。這里需要說(shuō)明一點(diǎn),我們不建議論文只由一個(gè)人來(lái)寫,而應(yīng)由隊(duì)伍中的所有同學(xué)共同完成,以體現(xiàn)每個(gè)人的特點(diǎn)、反映每個(gè)人的智慧。遇到問(wèn)題時(shí),大家需要共同討論,發(fā)表自己的見(jiàn)解并理解同伴的想法,最后將意見(jiàn)統(tǒng)一起來(lái)。如果分工不當(dāng)、配合失誤,往往會(huì)導(dǎo)致競(jìng)賽的失敗,對(duì)此我們一定要小心謹(jǐn)慎。三、頑強(qiáng)的意志力通過(guò)這次比賽使我重新認(rèn)識(shí)了自己,72小時(shí)的連續(xù)奮戰(zhàn),不敢相信我的體力會(huì)如此充沛,能把題目做出來(lái),寫出了還算成功的論文來(lái),不管得獎(jiǎng)與否,這對(duì)我們已經(jīng)是最大的肯定了。記得參賽第一天早上8點(diǎn),當(dāng)我們拿到題目的時(shí)候,對(duì)著密密麻麻幾千字的題目,只能用四個(gè)字來(lái)形容我們當(dāng)時(shí)的表情——一頭霧水;當(dāng)?shù)谒奶焐衔?,我們把?jīng)過(guò)三天三夜的汗水與腦汁換來(lái)的論文時(shí),我們終于松了一口氣。數(shù)模,我們永遠(yuǎn)的老師!數(shù)學(xué)建模協(xié)會(huì)
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