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人工智能實驗-閱讀頁

2024-10-20 22:35本頁面
  

【正文】 u7269”)。(“u54fau4e73u52a8u7269”)。(“u773cu775bu76efu7740u524du65b9”)。(“u4e13u5bb6u7cfbu7edf”)。(new (){public void actionPerformed( evt)} btnOkActionPerformed(evt)。(“u957fu8116u5b50”)。getContentPane().setLayout(layout)。(layout.createParallelGroup(.addGroup(layout.createSequentialGroup().addGroup(layout.addGroup(layout).createParallelGroup().createSequentialGroup().addGap(81, 81, 81).addComponent(jLabel1).addGap(65, 65, 65).addGroup(().addComponent(jfeather, , 25, ).addComponent(jfur).addComponent(jmilk).addComponent(jyellow)).addGap(18, 18,18).addGroup(().addComponent(jdogTooth).addComponent(jeatMeat).addComponent(jclaw).addComponent(jblackWhite).addComponent(jpredator)).addGap(24, 24, 24).addGroup(().addGroup(layout.createParallelGroup().addComponent(jflyable).addComponent(jhoof)).addGroup(layout.createParallelGroup().addComponent(jlayEgg).addComponent(jinFlyable).addComponent(jblackStrip))).addGap(18,18, 18).addGroup(().addComponent(jflyest).addComponent(jbird).addComponent(jruminate).addComponent(jdarkDot).addComponent(jhoofAnimal)).addPreferredGap()).addGroup(layout.createSequentialGroup().addContainerGap(175,).addComponent(jmammal, , 25, ).addGap(141, 141, 141))).addPreferredGap(.addGroup(layout.addGroup(layout).createParallelGroup().createParallelGroup().addComponent(jswim).addComponent(jgaze).addComponent(jloogNeck)).addComponent(jloogLeg)).addGap(73, 73,.addGap(27, 27, 27)))。}// //GENEND:initComponentsprivate void btnOkActionPerformed( evt){// TODO add your handling code here: if(()amp。 count()== 1){ show(“哺乳動物”)。amp。} else if(()amp。 count()== 1){ 主要代碼//:show(“鳥”)。amp。amp。} else if(()amp。 count()== 1){ show(“食肉動物”)。amp。amp。} else if(()amp。 ()amp。 count()show(“有蹄類動物”)。amp。amp。} else if(()amp。 ()amp。 show(“金錢豹”)。amp。amp。} else if(()amp。 ()amp。 show(“長頸鹿”)。amp。amp。amp。amp。amp。amp。amp。amp。} else if(()amp。 ()amp。 amp。 count()== 2){ ()amp。 ()amp。 ()amp。 count()== 5){//GENBEGIN:variablespublic static void main(String args[]){} (new Runnable(){public void run(){ } new Index().setVisible(true)。for(int i = 0。i++){} return sum。(this, message)。} else if(()amp。 ()amp。 show(“企鵝”)。amp。amp。} else { show(“我不知道是什么。} ()amp。 ()amp。 count()== 4){ == 2){ ://主要代碼})。private jLabel1。private jblackStrip。private jclaw。private jdogTooth。private jfeather。private jflyest。private jgaze。private jhoofAnimal。private jlayEgg。private jloogNeck。private jmilk。private jruminate。private jyellow。二、結(jié)果截圖示例1:示例2:三、推理樹第五篇:人工智能相關(guān)材料應(yīng)用:個人助理(智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人)產(chǎn)品舉例:微軟小冰、百度度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等安防(智能監(jiān)控、安保機器人)產(chǎn)品舉例:商湯科技、格靈深瞳、神州云海自駕領(lǐng)域(智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用)產(chǎn)品舉例:Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、奔馳、京東等醫(yī)療健康(醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備)產(chǎn)品舉例: Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等電商零售(倉儲物流、智能導購和客服)產(chǎn)品舉例:阿里、京東、亞馬遜金融(智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管)產(chǎn)品舉例:螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho教育(智能評測、個性化輔導、兒童陪伴)產(chǎn)品舉例:學吧課堂、科大訊飛、云知聲發(fā)展方向思路:(一)人工智能新興產(chǎn)業(yè)這部分主要任務(wù)是進行人工智能前沿技術(shù)布局,推動核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,并為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定公共基礎(chǔ)。其中,核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要涉及三個方面的技術(shù)。二是人工智能共性技術(shù),包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)設(shè)備、中間件等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)?;A(chǔ)資源公共服務(wù)平臺工程主要涉及四個方面的建設(shè)內(nèi)容。二是基礎(chǔ)資源服務(wù)平臺建設(shè),包括滿足深度學習計算需求的新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理平臺、算法與技術(shù)開放平臺、智能系統(tǒng)安全情報共享平臺等。四是產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺建設(shè),可以為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗評測、安全、標準、知識產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)咨詢等專業(yè)化服務(wù)。本部分以基礎(chǔ)較好的智能家居、智能汽車、智能無人系統(tǒng)、智能安防等領(lǐng)域為主。智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要面向自動駕駛和安全駕駛,支持智能汽車芯片和車載智能操作系統(tǒng)、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等,支持智能汽車試點。智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關(guān)的社會治安、工業(yè)安全以及火災、有害氣體、地震、疫情等問題,支持利用圖像精準識別、生物特征識別、編碼識別、智能感知等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。本部分涉及三大工程。智能可穿戴設(shè)備發(fā)展工程主要支持輕量級操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等關(guān)鍵技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。(四)標準體系和知識產(chǎn)權(quán)目前人工智能標準領(lǐng)域還處于一片空白狀態(tài),關(guān)于人工智能的概念仍然沒有達成一致意見,人工智能也還沒有一個統(tǒng)一的技術(shù)體系架構(gòu),平臺與應(yīng)用之間的接口五花八門,而且基本上都是私有協(xié)議,網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測試評估等方面的研發(fā)、應(yīng)用、服務(wù)也無章可循。因此,建設(shè)人工智能領(lǐng)域標準化體系,建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護等技術(shù)標準,已經(jīng)成為擺在眼前的現(xiàn)實問題。另一方面,在我們所處的這個全球經(jīng)濟一體化時代,專利已經(jīng)成為發(fā)展的硬實力,必須要加快重點技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的專利布局,同時加強專利合作,提高知識產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化效率,積極防控專利風險,增強標準與專利政策的有效銜接,才能保證我國人工智能產(chǎn)業(yè)擁有強大的競爭力并得到持續(xù)健康發(fā)展。”2015年7月4日國務(wù)院在《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的知道意見》明確提出人工智能作為11個重點布局的領(lǐng)域之一,促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。2016年3月18日國務(wù)院在《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要(草案)》提出人工智能概念進入“十三五”重大工程。人工智能技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)影響當前,人工智能技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下三個方面:其一,在理論技術(shù)層面,人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,提供理論基礎(chǔ)。其二,在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面,人工智能技術(shù)的發(fā)展,為未來ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學習領(lǐng)域在不斷做積極探索,深度學習是機器學習研究中的一個重點關(guān)注領(lǐng)域,其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合,是兩個領(lǐng)域發(fā)展到一定階段,探索創(chuàng)新的必然結(jié)果,深度學習為擁有強大計算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來下一次全面領(lǐng)跑的機會。百度語音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起,正是受益于對機器學習等領(lǐng)域的技術(shù)突破。從國際上看,人工智能技術(shù)在美國,歐洲和日本發(fā)展迅速,并且?guī)恿硕喾N信息科學領(lǐng)域的發(fā)展,信息學、控制學、仿生學、計算機學等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運用到人工智能應(yīng)用中去。人工智能發(fā)展至今涉及到多個研究領(lǐng)域,研究方向包括符號計算、語言識別、模式識別和計算機視覺、機器翻譯與機器學習、智能信息檢索、問題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語言處理等,逐漸成為更為廣泛的智能科學學科。在具體工作上,我們應(yīng)該采取以下策略:一是要建立針對相關(guān)科研成果的產(chǎn)業(yè)追蹤機制。二是適時引導和推動人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用。三是要加大對人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的資金支持力度,引導人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)向通用技術(shù)領(lǐng)域的演進和轉(zhuǎn)化。
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