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正文內(nèi)容

中國石油大學(xué)-閱讀頁

2024-10-14 02:56本頁面
  

【正文】 式的構(gòu)造方法 kaoyangj (高斯主元消去法,直接三角分解法),矩陣、向量的常用范數(shù),矩陣的條件數(shù),擾動方程組的誤差界估計 共濟(簡單迭代法以及高斯賽德爾迭代法的構(gòu)造、收斂性判定定理、收斂速度的定義),雅可比迭代法以及與之對應(yīng)的高斯賽德爾迭代法的構(gòu)造以及收斂性判定,逐次超松弛迭代法的構(gòu)造 65976 455 、不動點迭代法(一般理論,收斂階的概念以及判定定理)、牛頓迭代法及重根情形改進(jìn)、弦割法 6554 8814 、反冪法、雅可比方法、QR方法 考 (歐拉法、歐拉預(yù)估校正方法、龍格庫塔方法),局部截斷誤差的概念、推導(dǎo),收斂階的概念,線性多步方法的構(gòu)造 6554 8814 參考書目: 密云路 車剛明 聶玉峰,《數(shù)值分析原理》,科學(xué)出版社 2001 同濟 王能超 易大義,《數(shù)值分析(第4版)》,清華大學(xué)出版社 2002 200092 聶玉峰 封建湖 歐陽潔,《數(shù)值分析典型題解析與自測題》,西北工業(yè)大學(xué)出版社 2002 研,《計算方法典型題分析解集》,西北工業(yè)大學(xué)出版社 2000化工基礎(chǔ)——2007年哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士生入學(xué)考試免費大綱一、考試要求 021要求考生全面系統(tǒng)地掌握環(huán)境化工單元操作的基本原理、典型設(shè)備的結(jié)構(gòu)原理、操作性能和設(shè)計計算,具備認(rèn)識問題與解決問題的能力。[考研一站式]華中科技大學(xué)博士招生相關(guān)文章索引它的評價標(biāo)準(zhǔn)是高等學(xué)校動力機械及工程專業(yè)或相近專業(yè)優(yōu)秀碩士畢業(yè)生能達(dá)到的水平,以保證被錄取者具有較好的數(shù)值分析理論與應(yīng)用基礎(chǔ)。密云路二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)65976 455(一)答卷方式:閉卷,筆試;輔導(dǎo)(二)答題時間:180分鐘;1號(三)各部分內(nèi)容的考查比例(滿分為100分)輔導(dǎo) 誤差分析 約10%密云路插值法, 函數(shù)逼近與計算 約30%課 數(shù)值積分與數(shù)值微分 約20%密云路常微分方程數(shù)值解法, 方程求根 約20%同濟解線性方程組的直接方法, 解線性方程組的迭代法 約20%課(四)題型比例同濟西苑概念題 約10%院 證明題 約10%kaoyangj 計算題 約80%研(五)參考書目 65976 455 1.《數(shù)值分析》,李慶揚 王能超 。第二部分 考查要點一、誤差分析 二、插值法 三、函數(shù)逼近與計算 四、數(shù)值積分與數(shù)值微分 五、常微分方程數(shù)值解法 六、方程求根 七、解線性方程組的直接方法 八、解線性方程組的迭代法 第三部分 考試樣題一、何謂截斷誤差和舍入誤差?為使 %,問要取幾位有效數(shù)字?(10分)二、用Simpson 公式計算積分: dx /(1+x3)(取n=8)(10分)三、判斷用雅可比迭代法及塞德爾迭代法解方程組A x=b的斂散性,(1) A = 1 1(2)83 2 A = 4 111 6 3 12(15分)四、證明:1)兩個下三角方陣之積仍為下三角方陣。(10分)五、函數(shù)f(x)= 在 x = 0處, 誤差不超過e = 2 180。 1,試?yán)们斜妊┓蚨囗検浇档退拇螖?shù),并使其誤差仍不超過e。(10分).考試對象:博士生入學(xué)者(數(shù)學(xué)系)123站臺 2.考試科目:《高等數(shù)值分析》共濟網(wǎng) 3.答卷方式:閉卷,筆試濟 4.答題時間:180分鐘.同濟 5.總 分:100分共濟 6.考試內(nèi)容:密云路一、線性系統(tǒng)kaoyangj 高斯消元法,LR分解,QR分解,條件數(shù),奇異值分解123站臺二、線性系統(tǒng)迭代方法院Jacobi迭代,GaussSeidel迭代,松弛方法,二網(wǎng)格方法課三、非線性系統(tǒng)迭代方法考串行逼近,牛頓法,多項式零點,最小二乘問題網(wǎng)絡(luò)督察四、矩陣特征值問題同濟西苑特征值估計,Jacobi算法,QR算法,Hessenberg矩陣同濟西苑五、插值輔導(dǎo)多項式插值,三角插值,樣條插值200092六、數(shù)值積分021插值求積公式,Gauss求積公式,Romberg積分法kaoyantj七、初值問題研單步方法,多步方法8信箱 7.參考書目:Rainer Kress,Numerical analysis(Graduate Texts in mathematics 181),New York:Springer,1998.
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