【正文】 完成緊密的協(xié)作不可或缺。在城市運(yùn)營(yíng)管理中，事件是一個(gè)不屬于標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)操作范疇的活動(dòng)，事件會(huì)造成或者可能造成城市服務(wù)的中斷或者服務(wù)質(zhì)量降低，因此通常又稱之為事故。在平臺(tái)中，事件任務(wù)單可以由事件管理流程相關(guān)人員創(chuàng)建任務(wù)單，統(tǒng)一由一線支持人員進(jìn)行受理，受理任務(wù)單必須保證任務(wù)單的完整性。工作流管理可應(yīng)用到系統(tǒng)的所有業(yè)務(wù)功能，用戶隨時(shí)可以了解當(dāng)前業(yè)務(wù)工作的執(zhí)行情況，將工作任務(wù)準(zhǔn)確傳遞到相關(guān)的責(zé)任人，保證工作及時(shí)完成，信息傳遞方式可以通過(guò)郵件、個(gè)人門戶、短消息等。領(lǐng)導(dǎo)可隨時(shí)查看流程執(zhí)行情況，發(fā)現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行環(huán)節(jié)中存在的問(wèn)題，及時(shí)進(jìn)行改進(jìn)。智慧城市平臺(tái)作為電子政務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展，在收集足夠的城市信息數(shù)據(jù)、消息、事件等基礎(chǔ)上，以城市累積的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，為政府、企業(yè)、市民提供各種決策信息以及問(wèn)題的解決方案，將決策者從低層次的信息分析處理工作中解放出來(lái)從而專注于最需要決策智慧和經(jīng)驗(yàn)的工作，從而提高決策的質(zhì)量和效率。數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，利用各種模型及技術(shù)對(duì)城市數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量/ 125智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書分析，為高層管理者提供決策信息支持。 數(shù)據(jù)挖掘的流程數(shù)據(jù)挖掘流程分為五步：定義問(wèn)題、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果分析及知識(shí)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括三個(gè)階段：A、選擇（獲?。?shù)據(jù)在城市檔案、城市基礎(chǔ)支撐信息、城市預(yù)案管理庫(kù)等大型數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目標(biāo)中提取數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)數(shù)據(jù)集。途徑主要有以下兩種方式：（1）、消息機(jī)制被動(dòng)接收：消息中間件技術(shù)適用于需要可靠的數(shù)據(jù)傳送的分布式環(huán)境。發(fā)送者將消息發(fā)送給消息服務(wù)器，消息服務(wù)器將消息存放在若干隊(duì)列中，在合適的時(shí)候再將消息轉(zhuǎn)發(fā)給接收者。（2）、數(shù)據(jù)庫(kù)連接中間件主動(dòng)獲?。簲?shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)中間件技術(shù)實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)應(yīng)用程序與各子系統(tǒng)模塊之間同構(gòu)或異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)交換。B、數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)行數(shù)據(jù)再加工，包括檢查數(shù)據(jù)的完整性及數(shù)據(jù)的一致性、刪除無(wú)效數(shù)據(jù)、填補(bǔ)遺漏的數(shù)據(jù)等。這個(gè)分析模型是針對(duì)挖掘算法建立的。在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)加以標(biāo)準(zhǔn)化，包括定義數(shù)據(jù)的時(shí)空屬性、定性定量屬性、接口協(xié)議及不同數(shù)據(jù)間的轉(zhuǎn)換規(guī)則等等。分類匯總總體分為兩步：l 第一步，建立一個(gè)模型，描述預(yù)定數(shù)據(jù)類集和概念集；假定每個(gè)元組屬于一個(gè)預(yù)定義的類，由一個(gè)類標(biāo)號(hào)屬性確定； 基本概念訓(xùn)練數(shù)據(jù)集：由為建立模型而被分析的數(shù)據(jù)元組形成； 訓(xùn)練樣本：訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的單個(gè)樣本（元組）；學(xué)習(xí)模型可以用分類規(guī)則、判定樹(shù)或數(shù)學(xué)公式的形式提供；l 第二步，使用模型，對(duì)將來(lái)的或未知的對(duì)象進(jìn)行分類，評(píng)估模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率；對(duì)每個(gè)測(cè)試樣本，將已知的類標(biāo)號(hào)和該樣本的學(xué)習(xí)模型類預(yù)測(cè)比較； 模型在給定測(cè)試集上的準(zhǔn)確率是正確被模型分類的測(cè)試樣本的百分比； 在所有的數(shù)據(jù)分類匯總整理完畢，可以通過(guò)擴(kuò)展字段增加前（后）綴標(biāo)識(shí)的方式加以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)識(shí)。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行解釋和評(píng)價(jià)，轉(zhuǎn)換成為能夠最終被用戶理解的知識(shí)。整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程又被稱為知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程（在人工智能領(lǐng)域）。 數(shù)據(jù)挖掘的功能數(shù)據(jù)挖掘的功能主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、時(shí)序模式分析和偏差分析等。分類是利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過(guò)一定的算法而求得分類規(guī)則。預(yù)測(cè) / 125智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書預(yù)測(cè)是利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，建立模型，并由此模型對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)的種類及特征進(jìn)行預(yù)測(cè)。關(guān)聯(lián)分析兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分為簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)和因果關(guān)聯(lián)。一般用支持度和可信度兩個(gè)閥值來(lái)度量關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)性，還不斷引入興趣度、相關(guān)性等參數(shù)，使得所挖掘的規(guī)則更符合需求。聚類分析可以建立宏觀的概念，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布模式，以及可能的數(shù)據(jù)屬性之間的相互關(guān)系。它有三個(gè)基本功能：趨勢(shì)分析、相似性搜索、模式挖掘。偏差檢驗(yàn)的基本方法就是尋找觀察結(jié)果與參照之間的差別。 數(shù)據(jù)挖掘的方法l 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 l 遺傳算法 l 決策樹(shù)方法 / 125智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書l 粗集方法l 覆蓋正例排斥反例方法 l 統(tǒng)計(jì)分析方法等 智慧城市設(shè)計(jì)原則“平戰(zhàn)結(jié)合”原則智慧城市系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)采取“平時(shí)管理戰(zhàn)時(shí)應(yīng)急”的原則。對(duì)事件要進(jìn)行分類分級(jí)：對(duì)城市整體有重大影響的事件由智慧城市平臺(tái)來(lái)做應(yīng)急處置；而對(duì)于一般事件則由各個(gè)子系統(tǒng)在平時(shí)進(jìn)行日常管理即可。 橫向到邊縱向到頂原則橫向到邊是指在橫向上智慧城市覆蓋整個(gè)城市各個(gè)不同管理部門和城市所有區(qū)域。而對(duì)事件的處置則可向下通知到具體的執(zhí)行工作人員。 城市公共安全概述城市公共安全運(yùn)行管理平臺(tái)系統(tǒng)通過(guò)公共安全應(yīng)急聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)、警用地理信息系統(tǒng)以及城市聯(lián)網(wǎng)報(bào)警與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)，完善城市公共安全防范區(qū)域的覆蓋，統(tǒng)籌建設(shè)并運(yùn)營(yíng)管理城市公共安全設(shè)施資源，實(shí)現(xiàn)合理建設(shè)，共享利用。其中公共安全應(yīng)急聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)將公安、城管、交通、通信、急救、電力、水利、地震、人民防空，市政管理等政府部門納入一個(gè)統(tǒng)一的指揮調(diào)度系統(tǒng)，處理城市特殊、突發(fā)、緊急事件和向公眾提供社會(huì)緊急救助服務(wù)的信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨部門、跨警種之間的統(tǒng)一指揮，快速反應(yīng)、統(tǒng)一應(yīng)急、聯(lián)合行動(dòng)，為城市的公共安全提供強(qiáng)有力的保障。聯(lián)網(wǎng)報(bào)警與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合了大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)、治安卡口和電子警察等警用采集系統(tǒng)，對(duì)人、交通工具形成統(tǒng)一的控制防范體系，利用智能識(shí)別、智能分析、自主報(bào)警等新的科技手段彌補(bǔ)警力不足造成的監(jiān)控漏洞，利用綜合指揮系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度，對(duì)惡性案件實(shí)行精準(zhǔn)、有力的打擊。當(dāng)社會(huì)發(fā)生犯罪、火災(zāi)、爆炸等各種警情，群眾醫(yī)療急救、煤水電搶修等各種緊急求救事件，地震、火災(zāi)、海潮等突發(fā)自然災(zāi)害，以及社會(huì)**、戰(zhàn)爭(zhēng)等各種重大緊急事件時(shí)，需要政府統(tǒng)一協(xié)調(diào)、統(tǒng)一調(diào)度相關(guān)部門協(xié)同工作。當(dāng)社會(huì)發(fā)生重大事件時(shí)，不是哪一家或哪幾家單位能夠解決的，這就需要聯(lián)合多家或所有社會(huì)單位共同解決。城市應(yīng)急聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)大大加強(qiáng)了不同警種與聯(lián)動(dòng)單位之間的配合與協(xié)調(diào)，從而對(duì)特殊、突發(fā)、城市應(yīng)急和重要事件做出有序、快速而高效的反應(yīng)。并逐步將防洪、防震、嚴(yán)重氣象災(zāi)害、市政設(shè)施搶修等緊急或非緊急事件處理納入其中。在國(guó)家明確統(tǒng)一的特服號(hào)碼后，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一報(bào)警救助服務(wù)電話號(hào)碼。（4）建立統(tǒng)一的報(bào)警記錄數(shù)據(jù)庫(kù)，生成各種分析報(bào)告，充實(shí)和完善預(yù)案數(shù)/ 125智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書據(jù)庫(kù)，為城市應(yīng)急處理、指揮調(diào)度和決策分析提供支撐，建立科學(xué)化管理體系。信息采集匯聚：從城市應(yīng)急事件現(xiàn)場(chǎng)或監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)采集到的各種信息，將被傳輸?shù)叫畔R聚點(diǎn)（城市應(yīng)急指揮中心）。信息表現(xiàn)：城市應(yīng)急信息系統(tǒng)應(yīng)該有直觀而準(zhǔn)確的信息表現(xiàn)形式，為指揮員進(jìn)行指揮調(diào)度和輔助決策提供最大的幫助。信息調(diào)度：所有信息在匯聚點(diǎn)被組合和集中呈現(xiàn)，供指揮中心的指揮決策人員作為決策和調(diào)度依據(jù)；有時(shí)還要將信息分發(fā)下級(jí)指揮中心（或分中心）的/ 125智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書不同的專業(yè)化處理系統(tǒng)進(jìn)行處理，或從這些系統(tǒng)收集處理結(jié)果。例如警力的調(diào)度、救災(zāi)物資和設(shè)施調(diào)度、對(duì)事件現(xiàn)場(chǎng)的疏導(dǎo)和部署，等等。系統(tǒng)的整體功能體現(xiàn)如下圖:圖 4系統(tǒng)的整體功能體現(xiàn)/ 125 系統(tǒng)功能