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效率與生產(chǎn)力分析入門-閱讀頁

2025-03-18 15:08本頁面
  

【正文】 QUALITY DIVISIA PAASCHE LASPEYRES FISHER DIVISIA PAASCHE LASPEYRES FISHER 1 +05 +05 +05 +05 2 +05 +05 +05 +05 3 +05 +05 +05 +05 4 +05 +05 +05 +05 5 +05 +05 +05 +05 111 多邊比較的遞移性 ? 假若使用某一選取的方程式,得出兩兩成對公司 (i,j)的指數(shù) Iij,經(jīng)探討所有兩兩成對公司 (i,j)的比較, i,j=1,2,…, I,則可以將所有兩兩成對公司的比較以矩陣表示如下。 112 多邊比較的遞移性 ?假設(shè)一開始對於所有成對的 i,j公司使用 T246。rnqvist指數(shù)差異是最小的指數(shù) ?假如聚焦於以 T246。 ? 總要素生產(chǎn)力 (TFP)指數(shù)也可應(yīng)用到多邊比較,進行多邊比較時,總要素生產(chǎn)力 (TFP)指數(shù)係計算一些橫斷面決策單元的生產(chǎn)力變動。rnqvist TFP指數(shù)的對數(shù)型態(tài)為: ? 在許多方面,費雪指數(shù)比 T246。rnqvist指數(shù)的多邊比較型態(tài)。 117 118 471 472 477 533 567 293 290 278 277 289 145 166 162 178 177 67 75 78 89 93 39 39 43 42 51 27 28 34 32 34 18 17 17 20 23 39 41 42 46 46 100 110 114 121 142 100 97 103 119 122 簡單數(shù)字舉例:總要素生產(chǎn)力計算 表 資料檔 簡單數(shù)字舉例:總要素生產(chǎn)力計算 DATA FILE NAME OUTPUT FILE NAME 5 NUMBER OF OBSERVATIONS 2 NUMBER OF OUTPUTS 3 NUMBER OF INPUTS 0 0=TORNQVIST AND 1=FISHER 0 0=NONTRANSITIVE AND 1=TRANSITIVE 119 表 指令檔 Results from TFPIP Version Instruction file = Data file = Tornqvist Index Numbers These Indices are NOT Transitive INDICES OF CHANGES REL. TO PREVIOUS OBSERVATION: obsn output input TFP 2 3 4 5 CUMULATIVE INDICES: obsn output input TFP 1 2 3 4 5 120 表 結(jié)果檔 DATA FILE NAME OUTPUT FILE NAME 5 NUMBER OF OBSERVATIONS 2 NUMBER OF OUTPUTS 3 NUMBER OF INPUTS 0 0=TORNQVIST AND 1=FISHER 1 0=NONTRANSITIVE AND 1=TRANSITIVE 121 表 指令檔 Results from TFPIP Version Instruction file = Data file = Tornqvist Index Numbers These Indices are Transitive INDICES RELATIVE TO FIRST OBSERVATION: obsn output input TFP 1 2 3 4 5 122 表 結(jié)果檔 實例應(yīng)用:澳洲國家鐵路 123 數(shù)量 價格 澳洲大陸 貨運 (千 NTKs) 塔斯馬尼亞島貨運 (千 NTKs) 客運 (千 PTKs) 澳洲大陸 貨運 ($ /NTKs) 塔斯馬尼亞島貨運 ($ /NTKs) 客運 ($ /PTKs) 5235000 5331000 5356000 4967000 5511000 5867000 6679000 6445000 7192023 7618000 7699000 7420230 383000 420230 375000 381000 401000 403000 402023 429000 455000 459000 413000 369000 2924 3057 2992 2395 2355 2188 2486 2381 2439 2397 2316 1664 10 12 14 18 20 22 23 23 23 26 32 47 表 澳洲國家鐵路案例的產(chǎn)出資料 124 數(shù)量 價格 勞力 (人 ) 燃料 (千公升 ) 其他 (千元 )a 勞力 (元 /人 ) 燃料 (元 /公升 ) 其他 (指數(shù) ) 10481 10071 9941 9575 9252 8799 8127 7838 7198 6648 6432 5965 77380 80148 77105 72129 85868 89706 96312 92519 96435 101327 98874 96106 119113 112939 108263 110210 109292 97594 93138 80054 77716 74147 80826 73172 13097 14730 16692 18651 20236 21307 24990 26412 28572 32617 34565 35646 表 澳洲國家鐵路案例的非資本投入資料 附註: 198990價值計算。 。 ?本章僅聚焦於乘法指數(shù),主要係因所有效率與生產(chǎn)力衡量都具乘法型式。 128 效率與生產(chǎn)力分析入門 第 5章 數(shù)據(jù)資料與衡量議題 緒論 產(chǎn)出變數(shù) 投入變數(shù) 價格 跨期的比較 部門的產(chǎn)出加總與整體經(jīng)濟比較 跨國生產(chǎn)力比較 資料編輯與誤差 小結(jié) 129 緒論 ?本章的主要目的在探討資料編輯與量測的議題,特別強調(diào)變數(shù)的選擇、建構(gòu)變數(shù)的分析、以及界定資料的正確來源。 ?本章僅有系統(tǒng)地擊顯某些重要議題。 ?本章並簡要探討跨期生產(chǎn)力的資料比較,包括部門間、國家間及區(qū)域間的資料比較在內(nèi)。 ?即使在這樣的簡單案例,仍會產(chǎn)生一些需要考慮的問題。 ?假如所有公司均在單一價格的市場營運,則名目價值可被認定為一合適的產(chǎn)出衡量指標。 131 產(chǎn)出變數(shù) ?多產(chǎn)出案例 ?此節(jié)所關(guān)注的是產(chǎn)品項目是否過多,若產(chǎn)品項目過多,則可能會產(chǎn)生自由度的問題,即與標準迴歸分析遭遇相同的問題 ?如何加總這些過於龐雜的數(shù)量資料?通常會以指數(shù)分析法來進行加總,惟仍存在一些重要問題 ?當使用加總資料來衡量跨公司或跨期生產(chǎn)力時,必須確認加總的型式是有意義的 ?在進行加總時,需要價格資料,因此,當考量多產(chǎn)出案例時,價格資料是必要的。 ?假如價值加總,諸如公司所生產(chǎn)之電視機的總價值,或產(chǎn)生的總收益,被用來做為複合商品的產(chǎn)出衡量指標,則必須對價格差異做調(diào)整,這意謂必須使用合適的價格指數(shù),平減名目加總價值 。 ?醫(yī)院、老人照護場所、學(xué)校、銀行、鐵路、航空、警察機構(gòu)、公用設(shè)施及其他產(chǎn)業(yè)的績效評估在過去三十年吸引相當多管理者的注意,這可歸因於資料包絡(luò)分析 (DEA)方法的效用影響 ?以大學(xué)的服務(wù)生產(chǎn)力為例,甚麼樣的產(chǎn)出衡量指標可以真實反映出大學(xué)的角色與功能?教學(xué)、研究及社區(qū)服務(wù)可視為大學(xué)的三項主要活動,每一活動都需界定出其相對應(yīng)的產(chǎn)出指標。 ?決定合適的加總計算,並選擇合適的加總權(quán)重是另一重要的步驟。 ?確認所選擇的產(chǎn)出變數(shù),其與第二章探討之生產(chǎn)技術(shù)的定理應(yīng)具有一致性,尤應(yīng)特別注意產(chǎn)出集合的單調(diào)性與外擊性等兩項特性。 ?第一個方法是直接將品質(zhì)差異納入產(chǎn)出衡量中,亦即,應(yīng)用品質(zhì)相關(guān) (qualityaugmented)的產(chǎn)出衡量,這種調(diào)整在產(chǎn)出衡量中是更可行的 ?在某些案例中,也可將不同品質(zhì)的產(chǎn)出賦予不同的權(quán)重,此宜使用客觀的方法來定義權(quán)重。在第一階段,以未經(jīng)調(diào)整的產(chǎn)出資料進行生產(chǎn)力分析,第二階段透過適當?shù)挠嬃拷?jīng)濟分析,對服務(wù)提供的品質(zhì)進行調(diào)整。 135 投入變數(shù) ?投入變數(shù)通常被劃分成五種類型:資本 (K)、勞力 (L)、能源 (E)、原料投入 (M)、採購服務(wù) (S)。 ?勞力 ?勞力投入的數(shù)據(jù)通常會使用單一加總變數(shù)來衡量,最常使用的勞力投入變數(shù)包括: ?雇用人數(shù); ?勞力投入時數(shù); ?全職員工當量數(shù); ?總薪資與薪水清單。 ?過去一段足夠長的時期(依據(jù)該資產(chǎn)的生產(chǎn)週期而定)一特定資產(chǎn)的投資支出的時間序列資料 ?得出投資的價格指數(shù)序列,以平減投資支出 ?資產(chǎn)的服務(wù)周期意指資產(chǎn)在資本登記保留的時間 ?資產(chǎn)的退役型態(tài),常用的退役型態(tài)包括:線性、延遲線性、鐘型、同時退出以及 Winfrey壽命函數(shù)等 假設(shè)代表一資本生產(chǎn)的資本存量,可以下式表示: 139 永久存貨法 (perpetual inventory method, PIM) 最後一項需要的資料是生產(chǎn)資產(chǎn)的年期效率圖型,年期效率圖型反映出資產(chǎn)的耐久性與衰敗程度,幾項常用的類型包括: ?不減耗 (onehassshay)固定效率圖型 ?直線 (linear)折舊模式 ?折舊平衡或幾何 (Geometric)折舊模式 ?雙曲線 (hyperbolic)型態(tài) 140 各種資本數(shù)量之衡量 ?重置價值 (Replacement Value) ?銷售價格 (Sale price) ?實物衡量 (Physical measures) ?其它衡量指標 (Other measures) 141 資本服務(wù)之衡量 ?衡量資本服務(wù)的真實流量是更加困難的工作,一項資產(chǎn)的生產(chǎn)服務(wù)通常假定為該資產(chǎn)的資本存量的一固定比率, ?生產(chǎn)資本的存量反映出生產(chǎn)過程所使用的資本數(shù)量,這項假設(shè)說明了資本存量的使用可做為資本服務(wù)使用的一項指標。 ?在缺乏可信的資本利用率衡量指標下,欲比較生產(chǎn)週期的相似階段的生產(chǎn)力績效,需要更有判斷力。 ?依據(jù) OECD(2023)的定義,若新資產(chǎn)的市場價格為,一項資產(chǎn)的使用者成本可表示為: ?上式的第一個項式代表資產(chǎn)的財務(wù)成本;第二個項式代表資本的利得與損失或資產(chǎn)的再評估,這代表資產(chǎn)價值的增減與年期效果無關(guān)。 ?下述方程式提供了一種加總方式,在此假設(shè)資本服務(wù)流量與資本存量間具有比率
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