服裝營銷數(shù)據(jù)的來源(ppt55)-閱讀頁
2025-03-08 05:27本頁面
【正文】 察調(diào)查結(jié)果的更容易受到調(diào)查者的影響，被調(diào)查者的影響相對較小。 2） 觀察對象：觀察對象的表現(xiàn)往往與其工作時段、工作時的心情等有關(guān)系，在觀察過程中，當觀察對象出現(xiàn)表現(xiàn)不充分、不真實、行為與動機不一致時，觀察結(jié)果就不能全面反映觀察對象的真實情況。 3） 組織工作：觀察誤差與組織工作也有關(guān)系，如制定的觀察表格、觀察人員培訓(xùn)、配套的資料工具等方面是否完善。每個項目又被分解為 5個小的項目，每個小項在進行觀察時，分為優(yōu)、良、中、差四個水平，對每個水平的評價均設(shè)計標準評語，并量化為 4分、 3分、 2分、 1分。 西紡廣東服裝學(xué)院 調(diào)查方法：以顧客身份（神秘人），實地觀察，購物，對調(diào)查項目進行評價。每個店鋪至少應(yīng)觀察以下兩個工作時段：繁忙段和清閑段。 調(diào)查結(jié)論 對分析結(jié)果歸納出有代表性、重要的分析結(jié)果，如強項、弱項、缺陷，并給出改進、調(diào)整或推廣意見。文案調(diào)查法具有獲取第二手資料、無時空限制、成本低、可信程度難以保證等方面的特點。 西紡廣東服裝學(xué)院 特爾菲法 又稱專家調(diào)查法，該方法是以匿名的方式通過多輪函詢，征集專家意見（包括業(yè)務(wù)專家、學(xué)術(shù)專家、相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?、市場專家等?1015人為宜），通過定量處理，取得預(yù)測結(jié)果的一種定性預(yù)測法，是專家集體意見法的發(fā)展。其基本的步驟如下： 確定預(yù)測主題及小組 —— 選擇專家名單，發(fā)出邀請（程序、內(nèi)容及要求） —— 確定調(diào)查表的內(nèi)容（背景材料、預(yù)測項目和事件） ——第一輪意見的匯總整理，確定第二輪調(diào)查表 —— 第二輪意見的匯總整理，分析專家意見的收斂情況，通報第二輪意見分布情況，發(fā)出第三輪調(diào)查表 —— 第三輪意見的匯總整理分析，提出預(yù)測報告。 銷售數(shù)據(jù) 主要包括客戶資料、客戶訂單（ Costom Order）、商品銷售表、銷售計劃或銷售預(yù)測、分類匯總報表等數(shù)據(jù)信息。 以上這些分析數(shù)據(jù)很容易從 ERP系統(tǒng)中獲得。在數(shù)據(jù)分析的過程中，要利用企業(yè)產(chǎn)生的銷售數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，同樣需要建立適合于數(shù)據(jù)分析的、能達到預(yù)期分析目標的分析數(shù)據(jù)庫。 在數(shù)據(jù)庫列表中，通常處于第一行的位置。 記錄。在數(shù)據(jù)庫列表中，第一行之后的每一行都稱為一條記錄，反映了數(shù)據(jù)對象各種分析屬性的一次觀測值。 圖表附件 \表 167 各個服務(wù)項目各個店鋪的服務(wù)水平數(shù)據(jù)表 .htm 以上兩個表格的區(qū)別在于數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)置，在數(shù)據(jù)錄入方式上會有一些變化，同時在應(yīng)用計算軟件進行分析計算時，計算方式也會有差別，但數(shù)據(jù)沒有發(fā)生實質(zhì)性的變化，只是描述方式的變化。編碼要求有一定的擴充性和可記憶性，因此碼長一般為 812位。每款服裝只有一個編碼，一個編碼只對應(yīng)一款服裝。服裝最基本的屬性包括款式、顏色、面料、加工方法、配件等，擴展屬性包括尺碼、適應(yīng)地區(qū)、性別、銷售時段等。 4） 分塊設(shè)計代碼。 5） 編碼最好采用數(shù)字，一般不使用意義明顯的編碼符號。 第二位：表示貨品銷售時段：可按月劃分或按春、夏、秋、冬劃分。 第四位：表示款式年度。 第六位：表示品種，可按以下三類進行編碼： 男裝： 19分別代表西裝、外套、襯衫、長褲、短褲、針織、 T恤、毛衣、牛仔。配件： 19分別代表鞋、襪、皮帶、袋 /包、領(lǐng)呔、帽、圍巾、手套、其他等。 西紡廣東服裝學(xué)院 2） 三組代碼分類法 這種編碼方法將服裝商品屬性分為三大類，每類再設(shè)若干子類類，相應(yīng)的服裝商品代碼共分三組，每組設(shè)若干類，具體編碼如下： A組：表示貨品的性別類型：男、女、配件、推廣物品四類。 C組：貨品具體屬性包括以下幾個方面： 袖形：長、短、無或背心。 剪裁：貼身、緊身、基本剪裁、舒適型、直筒型。 面料結(jié)構(gòu)：針織、梭織、毛衣 西紡廣東服裝學(xué)院 四、 存貨數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) 總倉存貨數(shù)據(jù)庫 應(yīng)能反映貨品存入的倉庫及位置、庫存商品代碼、入庫數(shù)量、貨品配送數(shù)量、即時存貨水平等數(shù)據(jù)。 款式條碼 +顏色 +尺碼 +購進單價 +購進或口岸調(diào)入數(shù)量 +收貨時間 +配貨或調(diào)出數(shù)量 +零售單價 +配貨時間或口岸調(diào)出時間 +配售店鋪 +存貨水平 店鋪存貨數(shù)據(jù)庫 應(yīng)能反映驗庫存商品代碼、入庫數(shù)量、即時存貨水平等數(shù)據(jù)。 款式條碼 +顏色 +尺碼 +購進單價 +配貨或調(diào)入數(shù)量 +收貨時間 +零售單價 +調(diào)出或返倉數(shù)量 +調(diào)出或返倉時間 +存貨水平 西紡廣東服裝學(xué)院 五、 銷售數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) 店鋪銷售數(shù)據(jù)庫 應(yīng)能反映驗銷售商品代碼、銷售數(shù)量、銷售價格、累計銷售量等等數(shù)據(jù)。 款式條碼 +顏色 +尺碼 +銷售數(shù)量（不包括非正常銷售） +金額 +零售單價或折扣單價 +銷售時間（可按月、日、時） +營業(yè)員。下面給出了一個用于數(shù)據(jù)分析的典型口岸銷售數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。 西紡廣東服裝學(xué)院 六、 其他銷售數(shù)據(jù)庫 客戶資料數(shù)據(jù)庫 用來記錄顧客資料的數(shù)據(jù)庫，記錄項目通常包括：顧客編號、名稱、行業(yè)、地區(qū)、地址、電話、資本、帳號、信用等級、交易量等。 西紡廣東服裝學(xué)院 七、 銷售數(shù)據(jù)輸出文件格式 應(yīng)用程序的專門文件格式 應(yīng)用程序的專門文件通常具有較高的共享性，但有時也會出現(xiàn)轉(zhuǎn)換錯誤。 2） Excel文檔格式： *.Xls。 4） Spss數(shù)據(jù)格式： *.Sav。為了方便其他應(yīng)用軟件正確識別純文本文件的數(shù)據(jù)。在用這種方式組織數(shù)據(jù)錄入時，每次錄入數(shù)據(jù)都需要輸入一個數(shù)據(jù)分隔符號，從而增加了錄入量。 DATE P1 P2 P3 P4 V1 V2 15APR1999 2599654 20APR1999 1355094 21APR1999 2551994 西紡廣東服裝學(xué)院 二是固定每個變量數(shù)據(jù)寬度 (Fixed)，每行為一條記錄，每條記錄的變量個數(shù)根據(jù)預(yù)設(shè)的寬度而定。如果錄入變量的數(shù)據(jù)寬度保持不變時，用這種方式錄入可提高數(shù)據(jù)錄入速度，減少數(shù)據(jù)錄入量及錯誤。通常在手工輸入大量數(shù)據(jù)時，為了提高輸入速度及方便數(shù)據(jù)核對，先用文本格式錄入數(shù)據(jù)，然后再轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的數(shù)據(jù)格式。在數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)據(jù)文件的共享方法以以下幾種： 一是利用應(yīng)用程序本身提供的多種文件存儲格式實現(xiàn)文件共享。 Excel提供的 *.Prn為文本文件，有固定寬度、 Tab分隔兩種格式。 二是利用公共剪切板在不同類程序之間進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)共享。 西紡廣東服裝學(xué)院 演講完畢，謝謝觀看！
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