0502統(tǒng)計(jì)過程控制-閱讀頁
2025-03-04 13:22本頁面
【正文】 機(jī)。規(guī)范要求為 5000 （ g）。2. 由于要控制的多裝量使計(jì)量特性值，因此選用 x － R 控制圖。4. 收集 25個(gè)樣本數(shù)據(jù)（ k＝ 5），并按觀測順序?qū)⑵溆涗浥c表中（見多裝量（ g）和樣本統(tǒng)計(jì)量）。多裝量（ g）和樣本統(tǒng)計(jì)量多裝量（ g）和樣本統(tǒng)計(jì)量＝1) 計(jì)算各樣本平均值（ x）和各樣本極差的平均值（ R ）。中心值 CL＝ ＝ （ g）UCL＝ ＋ A2 R ≈ （ g） x＝圖：xLCL＝ — A2 R ≈ （ g）注： A2為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。LCL＝ D3 = 0注： D3為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。RRRR 圖：7. 畫控制圖一般 放在上方， R圖放在下方；橫軸表示樣本號，縱軸表示質(zhì)量特性值和極差。9. 在不對該過程做任何調(diào)整的同時(shí)，繼續(xù)用同樣的方法對多裝量抽樣、觀察和打點(diǎn)。 判異準(zhǔn)則 常見的異常情況與模式有如下八種： ● 點(diǎn)子出界 UCLLCLXABCCBA四、控制圖的觀察與分析 ● 控制界內(nèi)點(diǎn)子排列有缺陷 1）鏈：在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)的點(diǎn)子； 連續(xù) 9點(diǎn)在中心線一側(cè)； UCLLCLX 2）連續(xù) 6點(diǎn)上升或下降； 3）連續(xù) 14點(diǎn)上下交替； UCLLCLX 4）連續(xù) 3點(diǎn)中 2點(diǎn)在中心線同一側(cè)的 A區(qū)； 5）連續(xù) 5點(diǎn)中 4點(diǎn)在中心線同一側(cè)的 C區(qū)以外； UCLLCLX 6）連續(xù) 15點(diǎn)在 C區(qū)；UCLLCLX 7）連續(xù) 8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但無一在 C區(qū)。第 五 節(jié) SPC的應(yīng)用誤區(qū) ? 誤區(qū)一：沒能找到正確的控制點(diǎn)。熟不知， SPC只應(yīng)用于重點(diǎn)的尺寸（特性的） .那么重點(diǎn)尺寸 /性能如何確定呢？通常應(yīng)用 FMEA的方法開發(fā)重要控制點(diǎn)，一般嚴(yán)重度為 8或以上的點(diǎn)，都是需要考慮的對象。第 五 節(jié) SPC的應(yīng)用誤區(qū) ? 誤區(qū)二：沒有適宜的測量工具 通常，我們要求 GRR不大于 10%，而在進(jìn)行測量系統(tǒng)分析之前，要事先確認(rèn)測量儀器的分辨力，要求測量儀器具有能夠分辨出過程變差的十分之一到五分之一的精度，方可用于過程的分析和控制。 第 五 節(jié) SPC的應(yīng)用誤區(qū) ? 誤區(qū)三：沒有進(jìn)行初始能力研究，直接用于控制。在進(jìn)行過程控制之前 ,一定要進(jìn)行初始能力研究。過程只有在穩(wěn)定，并且過程能力可以接受的情況下，才可進(jìn)入控制狀態(tài)。第 五 節(jié) SPC的應(yīng)用誤區(qū) ? 誤區(qū)四：初始能力研究與控制脫節(jié)在完成初始能力研究后，如果我們認(rèn)為過程是穩(wěn)定的且過程能力可接受，那么，就可以進(jìn)入過程控制狀態(tài)。那么，控制時(shí)控制圖的控制限是怎么來的呢？其實(shí)控制圖中的控制限是通過初始能力研究得來的，也就是說，初始能力研究成功后，控制限要延用下去，用于過程控制。 第 五 節(jié) SPC的應(yīng)用誤區(qū) ? 誤區(qū)五：控制圖沒有記錄重大事項(xiàng) 要知道，控制圖所反應(yīng)的是 “過程 ”的變化。換句話說，如果產(chǎn)品的變差過大，那是由 5M1E其中的一項(xiàng)或多項(xiàng)變動(dòng)所引起的。發(fā)現(xiàn)有變異就是改善的契機(jī)，而改善的第一步就是分析原因，那么， 5M1E中的哪些方面發(fā)生了變化呢？我們可以查找控制圖中記錄的重大事項(xiàng)，就可以明了。第 五 節(jié) SPC的應(yīng)用誤區(qū) ? 誤區(qū)六：不能正確理解 XBAR圖與 R圖的含義 首先，這兩個(gè)圖到底先看哪個(gè)圖？為什么？ R反應(yīng)的是每個(gè)子組組內(nèi)的變差，它反映了在收集數(shù)據(jù)的這個(gè)時(shí)間段，過程所發(fā)生的變差，所以他代表了組內(nèi)固有的變差； XBAR圖反映的是每個(gè)子組的平均值的變化趨勢，所以其反映的是組間的變差。所以，我們一般先看 R圖的趨勢，再看XBAR圖。當(dāng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)出來之后，規(guī)范界限就已經(jīng)定下來了；當(dāng)產(chǎn)品生產(chǎn)出來后，經(jīng)過初始能力研究，控制圖的控制限也定出來了?？刂茍D上點(diǎn)的變動(dòng)只能用來判斷過程是否穩(wěn)定受控，與產(chǎn)品規(guī)格沒有任何的聯(lián)系，它只決定于生產(chǎn)過程的變差。而有些公司在畫控制圖時(shí)，往往畫蛇添足，在控制圖上再加上上下規(guī)格限，并以此來判產(chǎn)品是否合格，這是很沒有道理，也是完全沒有必要的。如果是作業(yè)員，只要了解判定準(zhǔn)則就好了；但作為質(zhì)量工程師，如果不理解其中的原委，就沒有辦法對這些情況作出應(yīng)變處理。比如，我們知道，如果一個(gè)產(chǎn)品特性值如果呈正態(tài)分布，那么，點(diǎn)落在 C區(qū)的概率約為 %，現(xiàn)在有三分之二的點(diǎn)出現(xiàn)在 %的概率區(qū)域里，那就與正態(tài)分布的原理不一致了，不一致也就是我們所說的異常。其實(shí)，當(dāng)控制圖的點(diǎn)顯示有特殊原因出現(xiàn)時(shí)，正是過程改善的契機(jī)。用控制圖進(jìn)行改善時(shí)，往往與分組法、層別法項(xiàng)結(jié)合使用，會(huì)取得很好的效果。SPC成功的必要條件，是全員培訓(xùn)。如果缺乏必要的培訓(xùn)，控制圖最終只會(huì)被認(rèn)為是品保人員的事，而其實(shí)我們知道，過程的變差及產(chǎn)品的平均值并不由品保決定，變差與平均值更多的是由生產(chǎn)過程設(shè)計(jì)人員及調(diào)機(jī)的技術(shù)人員所決定的。所以，只有品保在關(guān)注控制圖是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的， 160
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1