spc的正確認(rèn)識與推行具體步驟-閱讀頁
2025-03-02 14:46本頁面
【正文】 同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配藍(lán)色代表規(guī)格分佈形態(tài)紅色代表實際制程分佈形態(tài)舉例說明? 初三學(xué)生體育測試 :? 跳遠(yuǎn) :95%達標(biāo)率? (女生組 )東方成年男性 168cm? 體重 :? 西方成年男性 75kg 什麼是控制圖 控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。 控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 在控制圖上描點，實質(zhì)上就是進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗，而控制圖的上、下控制界即爲(wèi)接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在 μ177。 3σ 之外的概率爲(wèi) 100%一%= %，而超過一側(cè)，即大於 μ 3σ 或小於 μ +3σ的概率爲(wèi) %/2=%≈1 % ，如正態(tài)分佈曲線圖。控制圖即基於這一理論而產(chǎn)生。超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域兩類錯誤 在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。虛發(fā)警報的錯誤 α 漏發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 Ⅱ 類錯誤。如果抽到這樣的産品進行檢測並在控制圖中描點 ,這時由於點子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤或第 Ⅱ 類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 β 在控制圖上 ,中心線一般是對稱軸 ,所能變動的只是上下控制限的間距。因此 , 只能根據(jù)這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。 μ177?！ 「鶕?jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分成 4M1E五個方面。偶因是始終存在的，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。 如果除去偶波外還有異波，則産品質(zhì)量的分佈必將偏離原來的典型分佈。例如在車制螺絲的時，由於發(fā)生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來的正態(tài)分佈而向上移動，於是點子超出上控制界的概率大爲(wèi)增加，從而點子頻頻出界，表明存在異波。 如美國 LTV鋼鐵公司共確定了大約 20230個關(guān)鍵變數(shù)。 (2)所謂程序控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變數(shù)列出。 (3)對步驟 2得到的每一個關(guān)鍵變數(shù)進行具體分析。 (4)對每個關(guān)鍵變數(shù)建立程序控制標(biāo)準(zhǔn)，並填寫程序控制標(biāo)準(zhǔn)表。決定管制項目程序控制標(biāo)準(zhǔn)表 所在車間 控制點 文件號 控制內(nèi)容 控制理由 資料報告途徑糾正性措施有無建立控制圖 制定者制定日期操作程序 制定者 審核日期 將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。 16
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