汽車行業(yè)的圖表分析-閱讀頁
2025-02-27 22:16本頁面
【正文】 Scatter plot里畫出條狀圖圖表分析圖表分析 46Matrix plotGraph Matrix Plot? 應用于比較多個因素間的相互關系?與 Scatter Plot相比較更適用于多個因素一起比較 .利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對入庫金額 /合同付款期 /合同目標 /洽談后 /實際付款期進行Matrix plot分析 . 圖表分析圖表分析 47Graph Matrix plot圖表分析圖表分析 48利用 Matrix Plot可以在圖表里看出全部因子間的關系合同目標與合同付款期有非常強的關系 ,洽談后與實際付款期 ,合同付款期和實際付款期有強的關系 .圖表分析圖表分析 49Time Series plotGraph Time Series Plot? 隨時間的變化對觀測值進行推測及排列 ,主要使用 Time series plot進行分析圖表分析圖表分析 50Time series Graph分析是掌握對未來 DATA的傾向或周期的一種分析方法 .受時間影響的數(shù)據(jù)叫 Time Series,先畫出圖表 ,掌握大概的 Time Series數(shù)據(jù)形態(tài)后 ,對時間變化受影響的 DATA進行分析 .收集 Time Series資料設定統(tǒng)計模型未來成果時間列數(shù)據(jù)的形態(tài)圖表分析圖表分析 51掌握 Time Series的各種類型tyt 偶然變動 (Random Variation)平均在一定水準時 ,只顯示偶然變動的變化tyt隨時間變化的 DATA,反復于一定的周期季節(jié)變動 (Seasonal Variation)tyt顯示出 Time Series隨時間變化的形態(tài)傾向是線形還是二次型 ?tyt傾向變動 (Trend Variation)政策的變化 ,市場變化給 Time Series的影響 ,反映出的變動 .其它變動圖表分析圖表分析 52利用 Minitab Graph分析方法 (time series數(shù)據(jù)分析 )對以上數(shù)據(jù)進行趨勢分析 .打開 FILE: A03_合格率 .mtw.事例分析康訊質量部了解機加件每月的合格率 ,為了預測預想值而收集到下面的數(shù)據(jù) 2023年 1月開始搜集每月的合格率 2023年 12月為止搜集 24個月的合格率 圖表分析圖表分析 53Graph Time Series plot輸入 Y軸的變數(shù)在 X軸選定需要的區(qū)間輸入開始的周期圖表分析圖表分析 54 利用 Time Series進行分析 ,很容易確認長期間的趨勢什么原因導致合格率下降？圖表分析圖表分析 55因子間關系及時間序列圖分析我們通過分析 ① 通過 Scatter plot發(fā)現(xiàn)因素間的相關關系 ② 通過 Marginal plot可同時因素之間的關系及分布 ③ 通過 Matrix plot可同時確認多個因素間關系 ④ 通過 Time series plot可確認隨時間變化的傾向通過對數(shù)據(jù)進行圖表 分析很容易確認因素間的差別和關系 .到目前為止通過圖表分析可以從視覺上判斷因素間的關系是怎樣的 ?另外通過時間列圖表可以預測它的趨勢 ? 圖表分析圖表分析 565. Multivari (多個因素間關系 ) 分析? 多變量 (Multivari)分析是對多個輸入因素的進行分析 , 一種有計劃 ,有管理的調查表數(shù)據(jù) ,進行多個因素的相關性分析 事前計劃數(shù)據(jù)的搜集間隔 ,搜集點 ,搜集格式 . 按照現(xiàn)在的過程狀態(tài)來收集影響 Y的 X的數(shù)據(jù) .? 多變量調查的目的 為了發(fā)現(xiàn)因異常原因而產生的變動 . 為知道變動初期隨時間變化所構成的要因 . 為掌握過程的狀態(tài) ,分析變動原因時 ,確定是群內變動(within) 還是群間變動 (between),還是隨時間的變動 .圖表分析圖表分析 57? 看一看下面數(shù)據(jù)收集方法的例子 .216。變動要因 : 變動的三個因素是單板種類 ,白夜班 ,生產線216。題目216。記錄特別的原因事件 .
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