質量管理常用統(tǒng)計方法概述-閱讀頁
2025-02-21 18:44本頁面
【正文】 能力是否充足，由此可對產品的質量狀況作出初步判斷?？粗狈綀D時應著眼于圖形的整體形狀，根據形狀判斷它是正常型還是異常型。因此，根據產品質量特性值的頻數分布所畫出來的直方圖是正常型時，就可初步判斷為生產過程是穩(wěn)定的，或工序加工能力是充足的。出現(xiàn)孤島型直方圖，說明有特殊事件發(fā)生。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復到正常型。往往是由于將兩個工人或兩臺機床等加工的相同規(guī)格的產品混在一起所造成的。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數是由于測量方法，或讀數存在問題，或處理數據時分組不適當等原因造成。絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側像高山絕壁的形狀，當用剔除了不合格品的產品質量特性值數據作直方圖時，往往會出現(xiàn)絕壁型直方圖。某種原因使下（上）限受到限制時，容易發(fā)生 “偏左型 ”（偏右型）。對于正常型直方圖，將其分布范圍 B=[S， L](S為一批數據中的最小值， L為一批數據中的最大值 )與標準范圍T=[SL， Su]， SL為標準下界限， Su為標準上界限 )進行比較，就可以看出產品質量特性值的分布是否在標準范圍內，從而可以了解生產過程或工序加工能力是否處于所希望的狀態(tài)。當產品質量特性值符合規(guī)定標準時，其對應的直方圖，必定在標準范圍之內。直方圖的分布中心與標準中心近似重合，這是理想的直方圖。TB SL ( S ) ( L ) Su直方圖的分布范圍 B位于標準范圍 T內，數據變化仍比較集中，但分布中心偏移標準中心，并且直方圖的一側已達到標準界限， 此時狀態(tài)稍有變化，產品就可能超出標準，出現(xiàn)不合格品。TB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 直方圖的分布范圍 B沒有超出標準范圍 T，但沒有余量。TB SL ( S ) ( L ) Su產品質量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍 B與標準范圍 T之間的余量過大。或者加嚴標準，提高產品的性能，以利于組裝等TB SL ( S ) Su ( L )產品質量特性值的分布中心向左 (或向右 〉 偏離標準中心，致使直方圖分布范圍 B的下界限 (上界限 )超出標準范圍 T的下界限 (或上界限 )，因而在下界限 (或上界限 )出現(xiàn)不合格品，此時，應設法提高 (或降低 )產品質量特性值的平均值，使直方圖的分布中心向右 (或向左 )移動，從而使直方圖的分布范圍完全落在標準范圍之內。這種情況通常是由于產品質量特性值的標準差太大，這時，應及時采取技術措施，降低分布的標準差。TB( S ) SL Su ( L )直方圖的分布范圍 B大大超出標準范圍 T，此時已出現(xiàn)大量不合格品，必須立即分析原因，采取緊急措施 。TB( S ) SL Su ( L )當直方圖出現(xiàn)非正常的奇異形狀，特別是出現(xiàn)雙峰型直方圖時，應將收集到的產品質量特性值數據，按某個條件，如設備、操作人員、作業(yè)方法、所用原材料、生產環(huán)境等因素分成兩個以上的組，通常把這樣劃分成的組稱為層，由此作出的直方圖稱為分層直方圖。軸承外徑直方圖 按工人分層直方圖 改善后的直方圖 ※ ※※ ※ ※ ※※ ※ ※ ※ ※※ ※ ※※ ※ ※ ※※※ ※※ ※ ※※※ ※※ ※※※※波動圖 直方圖時間 (練習 )生產某種滾珠，要求其直徑 x為 177。 (練習 )從數據中找出最小值 S和最大值 L。 m = 1 + = 6計算組距。 下限值 S – h/2 = 計算組中值。列頻數分布表。多邊圖的作法與直方圖類似 ,不同的只是多邊圖以組中值為橫坐標 ,頻數為縱坐標 ,在坐標平面上依次標出各點的位置 ,然后把相鄰各點用直線段連接起來 ,由此得到頻數多邊形
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