【正文】 用 Cp、 Cpk、 Pp、 PPk或西格瑪水平來評估長期流程能力和短期流程能力 在做能力分析后應(yīng)明白影響流程的因素有哪些？該怎么改進(jìn)流程 在當(dāng)前流程下， PPM是多少？ 過程能力 CP與 CPK 在我們做能力分析之前，請確信： 流程處于受控狀態(tài) 可以找到相關(guān)的分布來擬合數(shù)據(jù) Cp與 CPK 對流程生產(chǎn)數(shù)符合要求的產(chǎn)品、服務(wù)的能力的測量 CP— 短期流程能力 在一段有限的時間內(nèi) 中心和均值重合 看作是流程的最佳值 CPK— 短期流程能力指標(biāo) 在一段有限時間內(nèi) 考慮中心與均值是否重合 流程實(shí)際能力 Pp與 Ppk ? Pp:也稱過程績效指數(shù) ,是從過程總波動的角度考察過程輸出滿足客戶要求的能力 (也成長期過程能力指數(shù) ) ? PP、 Ppk的算法與 Cp、 Cpk的算法類似，只是標(biāo)準(zhǔn)差不一樣，過程總波動標(biāo)準(zhǔn)差長用 S來估計(jì) 計(jì)算公式 實(shí)例演示 一家汽車軸承生產(chǎn)公司為調(diào)查某種軸承的控制水平，每隔 30分鐘測試 10個數(shù)據(jù)值，結(jié)果如下頁所示。 1（ mm）之間，試分析其過程能力如何。 工 作 表 : 過 程 能 力 分 析 2 . M T W 。 B Y : V e l l e n過程能力等級劃分 (參考 ) 等級 Cp值 對策 特級 ≤ Cp 過程能力過高 ， 放寬檢查 一級 ≤ Cp＜ 過程能力充足 ， 保證過程控制 二級 ≤ Cp＜ 過程能力尚可 ， 加強(qiáng)過程控制與檢驗(yàn) 三級 ≤ Cp＜ 過程能力不足 ， 采取過程改進(jìn)措施 四級 Cp＜ 過程能力過低 ， 立即停產(chǎn)對過程全面改進(jìn) 警告：這不是可以適用于任何流程的標(biāo)準(zhǔn) 六西格瑪水平的過程能力 Cp ≥ Cpk ≥ Process Z ≥ （長期） 實(shí)例演練 一家調(diào)查公司為調(diào)查某種汽車尾氣 PH值的控制水平，每隔 5分鐘測試一次其 PH值 (10個 )，結(jié)果如下頁所示。 案例背景： 原始數(shù)據(jù) PH PH PH PH PH 過程能力分析 之一 統(tǒng)計(jì) → 質(zhì)量工具 → 能力分析 → 正態(tài) 非正態(tài)數(shù)據(jù)的能力分析 實(shí)例演練 某公司生產(chǎn)半導(dǎo)體陶制品，經(jīng)理欲通過能力分析來考察流程滿足客戶要求的情況，改陶制品的中心處有一空心圓，通過公差設(shè)計(jì)要求圓心距邊的距離不能超過 30微米 案例背景： 使用工具： ? Normal Test 正態(tài)檢驗(yàn) ? Capability SixpackNormal 六合一能力分析 ? Individual Distribution Identification 個體分布標(biāo)識 ? Johnson Transformation Johnson轉(zhuǎn)換 實(shí)例演練 P值小于 ,此數(shù)據(jù)非正態(tài) 統(tǒng)計(jì) → 基本統(tǒng)計(jì)量 → 圖形化匯總 3 63 02 41 81 26中 位 數(shù)平 均 值1 31 21 11 098第 一 四 分 位 數(shù) 6 . 3 4 8中 位 數(shù) 9 . 6 0 7第 三 四 分 位 數(shù) 1 4 . 5 6 4最 大 值 3 8 . 5 2 11 0 . 4 3 3 1 2 . 4 5 28 . 3 0 9 1 0 . 5 3 36 . 5 9 3 8 . 0 2 9A 平 方 6 . 7 1P 值 小 于 0 . 0 0 5平 均 值 1 1 . 4 4 2標(biāo) 準(zhǔn) 差 7 . 2 4 0方 差 5 2 . 4 2 2偏 度 1 . 3 4 9 2 8峰 度 1 . 8 3 3 3 1N 2 0 0最 小 值 1 . 8 2 2A n d e r s o n D a r l i n g 正 態(tài) 性 檢 驗(yàn)9 5 % 平 均 值 置 信 區(qū) 間9 5 % 中 位 數(shù) 置 信 區(qū) 間9 5 % 標(biāo) 準(zhǔn) 差 置 信 區(qū) 間9 5 % 置 信 區(qū) 間C o n c e n t r i c i t y 摘 要項(xiàng) 目 : M I N I T A B . M P J 。 2 0 0 8 0 8 0 6 。 工 作 表 : 能 力 分 析 （ 非 正 態(tài) ） . M T W 。 B Y : V e l l e nCpk= Ppk= 流程能力分析 2 . 2 51 . 5 00 . 7 50 . 0 0 0 . 7 5 1 . 5 0 2 . 2 5已 變 換 數(shù) 據(jù)U S L *L S L * *目 標(biāo) * *U S L * 1 . 8 9 4 6 8樣 本 均 值 * 0 . 0 0 6 9 2 1 2 4標(biāo) 準(zhǔn) 差 * 1 . 0 3 8 5 2L S L *目 標(biāo) *U S L 3 0樣 本 均 值 1 1 . 5 3 4 8樣 本 N 2 0 1標(biāo) 準(zhǔn) 差 7 . 3 3 9 8 1形 狀 1 3 . 7 9 1 5形 狀 2 1 . 6 7 0 6 1位 置 0 . 0 7 4 0 3 8 3變 換 后過 程 數(shù) 據(jù)P p *P P L *P P U 0 . 6 1P p k 0 . 6 1整 體 能 力P P M L S L *P P M U S L 2 4 8 7 5 . 6 2P P M 合 計(jì) 2 4 8 7 5 . 6 2實(shí) 測 性 能P P M L S L *P P M U S L 3 3 5 4 4 . 9 8P P M 合 計(jì) 3 3 5 4 4 . 9 8預(yù) 期 整 體 性 能C o n c e n t r i c i t y 的 過 程 能 力使 用 S L 分 布 類 型 的 J o h n s o n 變 換 3 . 7 9 2 + 1 . 6 7 1 * L n ( X + 0 . 0 7 4 )項(xiàng) 目 : M I N I T A B . M P J 。 2 0 0 8 0 8 0 7 。線纜直徑必須為 + cm 才符合工程規(guī)格。分析員每小時從生產(chǎn)線中取 5 根連續(xù)的線纜作為一個子組，并記錄直徑 。 ? 在 Minitab中執(zhí)行能力分析。 ? 正態(tài)檢驗(yàn) ? 當(dāng)數(shù)據(jù)不是正態(tài)時我們第一步該做什么？ 縮窄范圍 讓我們從主效果圖開始 拆分工作表 數(shù)據(jù) 》 拆分工作表 數(shù)據(jù)表子設(shè)定 能力分析 2 2 82 2 52 2 22 1 92 1 62 1 32 1 0L S L U S LL S L 2 1 0目 標(biāo) *U S L 2 3 0樣 本 均 值 2 1 9 . 7 6 6樣 本 N 1 0 0標(biāo) 準(zhǔn) 差 （ 組 內(nèi) ） 2 . 0 1 0 5 4標(biāo) 準(zhǔn) 差 （ 整 體 ） 2 . 0 9 9 4 2過 程 數(shù) 據(jù)C p 1 . 6 6C P L 1 . 6 2C P U 1 . 7 0C p k 1 . 6 2P p 1 . 5 9P P L 1 . 5 5P P U 1 . 6 2P p k 1 . 5 5C p m *整 體 能 力潛 在 （ 組 內(nèi) ） 能 力P P M L S L 0 . 0 0P P M U S L 0 . 0 0P P M 合 計(jì) 0 . 0 0實(shí) 測 性 能P P M L S L 0 . 6 0P P M U S L 0 . 1 8P P M 合 計(jì) 0 . 7 7預(yù) 期 組 內(nèi) 性 能P P M L S L 1 . 6 5P P M U S L 0 . 5 4P P M 合 計(jì) 2 . 1 9預(yù) 期 整 體 性 能組 內(nèi)整 體S h a m p o o 的 過 程 能 力總結(jié) ? 幾種圖表方法已經(jīng)被可以使用 ? 班次 shift 對漏斗 Filler 1 沒有什么影響 ? 班次 shift 對漏斗 Filler 2 影響很大 ? 漏斗 Filler 1，灌注頭 Head 3 看來導(dǎo)致瓶子灌不滿 ? 漏斗 Filler 2 ，灌注頭 Head 6 看來導(dǎo)致瓶子灌太多 測量系統(tǒng)分析 Measurement System Analysis 質(zhì)量工具篇之 基本概念 測量系統(tǒng) 對測量單元進(jìn)行量化或?qū)Ρ粶y的特性進(jìn)行評估，其所使用的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境及假設(shè)的集合；也就是說，包含獲得測量結(jié)果的整個過程。 變異分類 偏置 重復(fù)性 線性 穩(wěn)定性 總體變異 抽樣的隨機(jī)性 短期流程變異 與測量人員相關(guān)的變異 與測量方法相關(guān)的變異 長期流程變異 流程實(shí)際變異 測量觀察變異 再現(xiàn)性 分辨力 準(zhǔn)確度和精確度 穩(wěn)定性 (Stability, drift)： ?隨時間變化的偏倚值 ?一個穩(wěn)定的測量過程在位置方面處于統(tǒng)計(jì)上受控狀態(tài) 穩(wěn)定性 線性 線性 (linearity)： ?測量系統(tǒng)在整個預(yù)期的工作范圍內(nèi)的偏倚變化。 分辨力 (discrimination, resolution)： ?能產(chǎn)生一個可探測到的輸出信號的最小輸入 分辨力 重復(fù)性 重復(fù)性 (repeatability)： ?一個評價人使用一件測量儀器，對同一零件的某一特性進(jìn)行多次測量下的變差 ?是在固定的和已定義的測量條件下，連續(xù)（短期內(nèi)）多次測量中的變差 ?通常被稱為設(shè)備變差 (Equipment Variation) ?設(shè)備（量具）本身的能力或潛能 ?系統(tǒng)內(nèi)部變差 再現(xiàn)性 再現(xiàn)性 (reproducibility)： ?由不同的評價人使用同一種測量儀器及同一種測量方法，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量平均值的變差。 選擇能平常進(jìn)行測量的 3個操作員。 重復(fù)上一步兩遍或以上。 測量系統(tǒng)分類 實(shí)例演練 某食品廠生產(chǎn)袋裝糖果。試做測量系統(tǒng)分析。 DOE的起源與發(fā)展 ?20世紀(jì) 20年代，費(fèi)雪 (Ronald Fisher)在農(nóng)業(yè)試驗(yàn)中首次提出，并與統(tǒng)計(jì)分析方法相結(jié)合成為生物學(xué)、農(nóng)學(xué)、遺傳學(xué)研究的重要方法。 DOE的益處 合理使用 DOE能夠： ? 減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)，降低成本； ? 可按項(xiàng)目要求擴(kuò)大或縮小實(shí)驗(yàn)規(guī)模； ? 量化變量的影響力，了解變量之間的相互聯(lián)系； ? 優(yōu)化產(chǎn)品或過程的性能。 優(yōu)點(diǎn) : 運(yùn)行次數(shù)較少，計(jì)算分析相對較容易。 主因子作用 1 +1 Y A的主效應(yīng) – 所有觀測值在高水平 (+)平均值 所有觀測值在低水平 ()平均值 = 主效應(yīng) B烘烤時間 32) 52) 烤爐溫度 烘烤時間 含水量 % 評分 1 1 1 46 1 1 1 48 1 1 1 78 1 1 1 48 1 1 1 34 1 1 1 32 1 1 1 80 1 1 1 52 Total 160 Total + 258 Sum 98 Mean Eff 主效應(yīng) = (78 48 80 4 (46 48 34 ? ? ? ? ? ? ? ? 4 交互作用 在農(nóng)田實(shí)驗(yàn)中，考慮兩個因子，每個因子 2水平， A：澆水。 B：施肥。以產(chǎn)量 Y為相應(yīng)變量 水少 水多 肥少 100 120 肥多 130 150 A B 當(dāng) B處于高水平時， A的效應(yīng)： 150130=20 當(dāng) B處于低水平時， A的效應(yīng)： 120100=20 當(dāng) A處于高水平時， B的效應(yīng)： 150120=30 當(dāng) A處于低水平時， B的效應(yīng)： 130100=30 有交互作用 水少 水多 肥少 100 120 肥多 130 170 A B 當(dāng) B處于高水平時， A的效應(yīng)： 170130=40 當(dāng) B處于低水平時， A的效應(yīng)： 120100=20 當(dāng) A處于高水平時， B的效應(yīng)： 170120=50 當(dāng) A處于低水平時， B的效應(yīng)： 130100=30 交互作用 AB交互作用 【 （ A+B++AB） （ A+B+A B+） 】 /2 計(jì)算 A B C AxB AxC BxC AxB