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多目標規(guī)劃方法講義(ppt89頁)-閱讀頁

2025-02-19 17:11本頁面
  

【正文】 取 ?1=?2=,重新構(gòu)造目標函數(shù): 這樣,就將多目標規(guī)劃轉(zhuǎn)化為單目標線性規(guī)劃。用單純形方法對該問題求解,可以得到一個滿意解(非劣解)方案,結(jié)果見表58此方案是: III等耕地全部種植水稻, I等耕地全部種植玉米, II等耕地種植大豆 、種植玉米 。 如果我們對總產(chǎn)量 f1(X)和總產(chǎn)值 f1(X),分別提出一個期望目標值( kg)(元)并將兩個目標視為相同的優(yōu)先級。對應的兩個目標約束為:即: 61除了目標約束以外,該模型的約束條件,還包括硬約束和非負約束的限制。解上述目標規(guī)劃問題,可以得到一個非劣解方案,詳見表 : 在此非劣解方案下,兩個目標的正、負偏差變量分別為 , , , 。 A、 B兩種產(chǎn)品的利潤分別為 3600元 /t和 6500元 /t。試問該企業(yè)應該如何安排生產(chǎn)計劃,才能既能滿足市場需求,又節(jié)約投資,而且使生產(chǎn)利潤達到最大 ?如果計劃決策變量用 和 f1(x1,x2)表示生產(chǎn) A、 B兩種產(chǎn)品的總投資費用(單位:元); 那么,該多目標規(guī)劃問題就是:求 x1x2,使: 如果計劃決策變量用 和 f1(x1,x2)表示生產(chǎn) A、 B兩種產(chǎn)品的總投資費用(單位:元); 那么,該多目標規(guī)劃問題就是:求 x1x2,使: 那么,借助 Matlab軟件系統(tǒng)中的優(yōu)化計算工具進行求解,可以得到一個非劣解方案為: 而且滿足: 65而且滿足: [X,FVAL,ATTAINFACTOR,EXITFLAG,OUTPUT]=FGOALATTAIN(FUN,X0,...)X=FGOALATTAIN(FUN,X0,GOAL,WEIGHT,A,B,Aeq,Beq,LB,UB)按照此方案進行生產(chǎn),該企業(yè)每個月可以獲得利潤 44000元,同時需要投資 29700元。設 x1分別表示分配給 A、 B項目的投資(萬元)。A項目的投資前景好于 B項目,因此希望 A項目的投資額不小 B項目。67該問題是一個非線性多目標規(guī)劃問題,將它用數(shù)學語言描述出來,就是:求 x x2,使: 對于上述多目標規(guī)劃問題,如果決策者提出的期望目標是:( 1)每一年的總收益不小于 600萬元;( 2)希望投資風險損失不超過 800萬元;( 3)兩個目標同等重要。68x1= , x2= 此方案的投資風險損失為 ,每一年的總收益為 。[*x(1)*x(2),*x(1)^2+*x(2)^2+*x(1)*x(2)]39。a=[1,1]。b=[0]。beq=[1000]。weight=goal。lb=[0,0]。69四、賽題舉例例 投資收益和風險問題(這是 1998全國大學生數(shù)學建模競賽的 A題)。供投資者選擇,某公司有數(shù)額為 的一筆相當大的資金可用作一個時間的投資。種資產(chǎn)進行評估,估算在這一時期內(nèi)購買 的平均收益率為 70? 購買 Si要付交易費,費率為 pi,并且當購買額不超過給定值 ui時,交易費按購買 ui計算(不買當然無須付費)。72? 模型的假設及符號說明① 在一個時期內(nèi)所給出的 保持不變。② 在一個時間內(nèi)所購買的各種資產(chǎn)(如股票、證券等)不進行買賣交易,即在買入后不再賣出。③ 每種投資是否收益是相互獨立的。73( 2) 符號說明M(元):公司現(xiàn)有投資總金額;Si( i=0~n):欲購買的第 i種資產(chǎn)種類(其中i=0表示存入銀行);xi( i=0~n):公司購買 Si金額;? 問題的分析? 75? xi ≥( 2)? ? ? 則投資 M的風險 80? ② 假定投資的平均收益率為 則投資 M的收益 ? ( 12)? ④ 將總收益 R( x)與整體風險Q( x)相比,則模型( 9)可化為:82為了選修課程門數(shù)最少,應學習哪些課程 ? 補例 2 線性代數(shù) 4 數(shù)學 8 預測理論 2 運籌學 應用統(tǒng)計9 數(shù)學實驗 3 運籌學;計算機 微積分;線性代數(shù)選修課程最少,且學分盡量多,應學習哪些課程 ? 8301規(guī)劃模型 決策變量 目標函數(shù) xi=1~不選) 約束條件最少 2門數(shù)學課,3門運籌學課,2門計算機課。課號 課名 所屬類別1 微積分 數(shù)學2 線性代數(shù) 數(shù)學3 最優(yōu)化方法 數(shù)學;運籌學4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)學;計算機5 應用統(tǒng)計 數(shù)學;運籌學6 計算機模擬 計算機;運籌學7 計算機編程 計算機8 預測理論 運籌學9 數(shù)學實驗 運籌學;計算機84先修課程要求最優(yōu)解: x1x2x3x6x7x9其它為 0; 6門課程,總學分 21==1模型求解( LINDO)????課號 課名 先修課要求1 微積分 3 最優(yōu)化方法 微積分;線性代數(shù)4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計算機編程5 應用統(tǒng)計 微積分;線性代數(shù)6 計算機模擬 計算機編程7 計算機編程 兩目標 (多目標 )規(guī)劃 討論:選修課程最少,學分盡量多,應學習哪些課程? 課程最少 以 學分最多為目標,不管課程多少。以課程最少 為目標,不管學分多少。最優(yōu)解顯然是選修所有 9門課程 在 課程最少的前提下以 學分最多為目標。======1,注意:最優(yōu)解不唯一!課號 課名 學分1 微積分 52 線性代數(shù) 43 最優(yōu)化方法 44 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 35 應用統(tǒng)計 46 計算機模擬 37 計算機編程 28 預測理論 29 數(shù)學實驗 3??????可將 x9易為 x687多目標規(guī)劃 ? ========1,其它為 0; 總學分 28。???? 三月 21三月 21Thursday,11, 16:13:3116:13:3116:133/11/2023PM? 1以我獨沈久,愧君相見頻。 16:13:3116:13:3116:13Thursday,11, 三月 21三月 2116:13:3116:13:31March2023? 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。三月 下午 16:13:31三月 21? 1比不了得就不比,得不到的就不要。 三月 下午 三月 2116:13March2023? 1行動出成果,工作出財富。16:13:3116:13:31112023? 1做前,能夠環(huán)視四周;做時,你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。下午 4:13 三月 21三月 21Thursday,11, 16:13:3116:13:3116:133/11/2023PM? 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 16:13:3116:13:3116:13Thursday,11, 三月 21三月 2116:13:3116:13:31March2023? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。三月 下午 16:13:31三月 21? 1楚塞三湘接,荊門九派通。 三月 下午 三月 2116:13March2023? 1少年十五二十時,步行奪得胡馬騎。16:13:3116:13:31112023? 1空山新雨后,天氣晚來秋。下午 4:13 三月 21三月 21Thursday,11, 16:13:3116:13:3116:133/11/2023PM? 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 16:13:3116:13:3116:13Thursday,11,勝人者有力,自勝者強。11, 1120234:13:31 三月 下午 三月 2116:13March2023? 1業(yè)余生活要有意義,不要越軌。16:13:3116:13:31112023? 1一個人即使已登上頂峰,也仍要自強不息。下午 4:13
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