服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例_2-閱讀頁
2025-02-17 05:38本頁面
【正文】 1）編制地區(qū)款式報表。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)款式差異性報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。三是匯總時段：指定匯總的年或月。 其目的是比較地區(qū)因素、款式因素對銷售額影響的大小及相互之間的交互影響是否存在，以此判斷銷售是否存在地區(qū)性分布及款式在不同地區(qū)的銷售差異。 從地區(qū)款式報表表中顯示的數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)不同款式的銷售比重及同一品種在不同地的銷售表現(xiàn)，從而了解不同地區(qū)的主打品種及各個品種的主要銷售地區(qū)，這些信息是企業(yè)制定差異營銷的重要依據(jù)。 地區(qū)尺碼差異性分析 對地區(qū)尺碼差異性分析可從以下兩個方面進行： 1）編制地區(qū)尺碼報表。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)尺碼差異性報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。三是匯總時段：指定匯總的年或月。 該分析過程與地區(qū)款式差異分析過程完全相同，只要將款式變量改為尺碼變量即可，分析過程的語法不再重復(fù)列表。一般按照年或月匯總，旨在了解不同地區(qū)在顏色銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的顏色差異性配貨、服裝設(shè)計選擇顏色要素、提高存貨效率及配貨效率等方面提供依據(jù)。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與尺碼分類標(biāo)志。 2）方差檢驗。 款式、顏色、尺碼差異性分析 該分析內(nèi)容與前面相似，也可從以下兩個方面進行： 1）款式、顏色、尺碼報表。在編制該報表時，分組變量有三個，可指定一個行顯示變量 Down、一個列顯示變量 Across，再一個變量指定為分層顯示變量 Seperate tables（每次只顯示其中一層，通過報表的選擇鈕，可選擇需要層）。 2）方差檢驗。 該分析過程與地區(qū)款式差異分析過程完全相同，只需要將因變量改為款式、顏色、尺碼即可，分析過程的語法不再重復(fù)列表。 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 05:37:3005:37:3005:372/26/2023 5:37:30 AM 1以我獨沈久，愧君相見頻。 05:37:3005:37:3005:37Sunday, February 26, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 2023年 2月 26日星期日 上午 5時 37分 30秒 05:37: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2023年 2月 上午 5時 37分 :37February 26, 2023 1行動出成果，工作出財富。 上午 5時 37分 30秒 上午 5時 37分 05:37: 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 05:37:3005:37:3005:372/26/2023 5:37:30 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 05:37:3005:37:3005:37Sunday, February 26, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 2月 26日星期日 上午 5時 37分 30秒 05:37: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 2月 上午 5時 37分 :37February 26, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 上午 5時 37分 30秒 上午 5時 37分 05:37: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 05:37:3005:37:3005:372/26/2023 5:37:30 AM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 05:37:3005:37:3005:37Sunday, February 26, 2023 1知人者智，自知者明。 :37:3005:37:30February 26, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 2月 上午 5時 37分 :37February 26, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 上午 5時 37分 30秒 上午 5時 37分 05:37: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴
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