決策量化方法-閱讀頁(yè)
2025-01-29 00:00本頁(yè)面
【正文】 X2 X1 線性規(guī)劃問題的圖解法 線形規(guī)劃解的概念： 可行解 確定可行域目標(biāo)函數(shù)等值線； 滿足目標(biāo)要求的可行解稱為 最優(yōu)解 ，記為 X*；它所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值稱為 最優(yōu)值 ，記為Z*。 2023年 UMT學(xué)位班 決策的邏輯 X2 X1 2X1+X2=50 4X1+3X2=120 Z=50X1+30X2 確定可行域目標(biāo)函數(shù)等值線 最優(yōu)點(diǎn)在凸多邊形可行域的頂點(diǎn)，確定為 最優(yōu)解 。 2023年 UMT學(xué)位班 決策的邏輯 X2 X1 X*=(19,13) Z*=247/ X*=(7,30) Z*=210/ 在凸多邊形可行域的多個(gè)頂點(diǎn)，可以存在 多重解 線形規(guī)劃解的概念：多重解 2023年 UMT學(xué)位班 決策的邏輯 6 — 5 — 4 — 3 — 2 — 1 — 0 x2 | | | | | | | | | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 x1 在凸多邊形可行域，可以存在 無窮多 最優(yōu)解 線形規(guī)劃解的概念：無窮多最優(yōu)解 2023年 UMT學(xué)位班 決策的邏輯 沒有可行域和可行解的，為 無解 X2 X1 線形規(guī)劃解的概念：無解 線性規(guī)劃的解有 4種形式 ： ； （多個(gè)解、無窮多個(gè)解）； （無凸邊界）； （無可行域）； 其中： 2情形為有最優(yōu)解； 4情形為無最優(yōu)解 2023年 UMT學(xué)位班 決策的邏輯 用 Excel——數(shù)據(jù) ——規(guī)劃求解： Microsoft Excel 運(yùn)算結(jié)果報(bào)告 工作表 [量化分析 ]求解 1 報(bào)告的建立 : 20231210 下午 04:37:59 Excel可自動(dòng)生成三個(gè)報(bào)告 用 1stopt解線性規(guī)劃 2023年 UMT學(xué)位班 決策的邏輯 合理利用板 、 線材問題； 配料問題； 投資問題； 生產(chǎn)計(jì)劃問題 、 勞動(dòng)力安排問題； 運(yùn)輸問題 、 電子商務(wù)配送問題； 企業(yè)決策問題； 企業(yè)或商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)策問題等 。 SPSS社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析軟件包 。 1stOpt（數(shù)學(xué)優(yōu)化分析工具軟件） LINDO: LINGO: GAMS軟件和 CGE模型 可計(jì)算非線性動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型 Mindjet MindManager（頭腦風(fēng)暴和思維導(dǎo)圖） Microcal Origin（數(shù)據(jù)分析、科技繪圖的必備工具 ） 2023年 UMT學(xué)位班 決策的邏輯 一、管理與決策 二、決策的量化要求 三、決策的量化分析 四、 決策量化的分析工具 五、 決策量化分析的人才 （一） 人才的選用和培養(yǎng) （二） 人才的組織和分工 謝謝！ 2023年 UMT學(xué)位班 決策的邏輯
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