智子云電商行業(yè)大數(shù)據(jù)營銷分享-閱讀頁
2025-01-26 20:48本頁面
【正文】 成的巨形網(wǎng)絡(luò) ! ? 分媒體 分時段 分人群 分素材等全面追蹤 ? 投放效果精細(xì)化后臺數(shù)據(jù)，投放效果可追蹤 電商整合營銷云服務(wù)平臺 增值服務(wù) 大數(shù)據(jù) BI應(yīng)用框架設(shè)計(jì) 電商整合營銷云服務(wù)平臺 增值服務(wù) 智能報表系統(tǒng) ? 網(wǎng)站分析報表、推薦引擎監(jiān)測報表、智能廣告分析報表 ? 報表系統(tǒng)實(shí)時勱態(tài)更新，掌握效果營銷全局 電商整合營銷云服務(wù)平臺 個性化 EDM，能實(shí)現(xiàn)每一位顧客看到的郵件標(biāo)題和內(nèi)容，都與顧客的喜好高度相關(guān)，迚而提升郵件的開啟率、點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。 用戶 瀏覽網(wǎng)站A商品 購買網(wǎng)站B商品 A網(wǎng)站 B網(wǎng)站 計(jì)算用戶偏好，形成郵件正文 用戶交叉銷售 達(dá)成 增值服務(wù) 個性化 EDM 電商整合營銷云服務(wù)平臺 增值服務(wù) 站內(nèi)搜索 BI優(yōu)化 通過 BI優(yōu)化后的站內(nèi)搜索結(jié)果頁，不再是 簡單的全文檢索，而是將用戶的瀏覽軌跡、喜 好預(yù)測、相同用戶的搜索 點(diǎn)擊行為整合進(jìn)來， 形成了站內(nèi)搜索結(jié)果頁 FashionRank索引算法。 電商整合營銷云服務(wù)平臺 增值服務(wù) A/B測試引擎 ?A/B測試廣泛應(yīng)用于廣告創(chuàng)意優(yōu)化和廣告著陸頁優(yōu)化中。 ?A/B測試消除了人的主觀偏好所帶來的誤差損失，用數(shù)據(jù)幫劣決策者選擇最優(yōu)方案。 CHALLENGE: 增強(qiáng)用戶忠誠度，提高轉(zhuǎn)化率，提升訂單規(guī)模 SLOUTION: 推薦引擎 ：通過個性化推薦引擎部署，提升站內(nèi)流量交叉，轉(zhuǎn)化率和客單價明顯 提升 站內(nèi) BI：包括個性化站內(nèi)搜索、個性化 EDM、 A/B測試引擎等站內(nèi)商業(yè)智能項(xiàng)目實(shí)施 RTB廣告 ：個性化多商品展示的廣告推薦形式吸引用戶點(diǎn)擊 購買 電商整合營銷云服務(wù)平臺 以訪客行為數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)， 優(yōu)化 推薦引擎算法和創(chuàng)意 ，廣告點(diǎn)擊率 持續(xù)提升 根據(jù)人群，設(shè)定差異化 ROI策略 ，在 逐步穩(wěn)定廣告ROI基礎(chǔ)上，放 大訂 單規(guī)模 案例 分享 夢芭莎 %%%%%%%%Oct16 Nov16 Dec16 Jan17 Feb17 Mar17夢芭莎智能 RTB廣告 CTR走勢 CTR024683 ROI 夢芭莎智能 RTB廣告 ROI走勢 電商整合營銷云服務(wù)平臺 BI 服 務(wù) 廣 告 服 務(wù) 帶來站內(nèi) 20%30%的訂 單 站 內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘，通過分析用戶的行為和偏好，為其推薦最適合的商品 ? 商品展示更加科學(xué)合理 ? 增加交叉 /向上銷售 ? 提升用戶體驗(yàn) 帶來站外 10%15%的訂 單 站外老 客勱態(tài)推薦 RTB廣告， 重定向廣告訂單轉(zhuǎn)化率為網(wǎng)站平均水平的 2倍， ROI區(qū)間 [4， 10] ? 實(shí)時一對一勱態(tài)創(chuàng)意呈現(xiàn) ? 找回流程訪客，提高老客二購率，降低訂單成 本 站 外新 客 廣 告點(diǎn)擊率較常規(guī)投放提升 4至 8倍 . 數(shù)據(jù)定向 分析目標(biāo)用戶行為特征，降低新客廣告曝光成本 優(yōu)化提升到站新 客流量 案例 分享 夢芭莎 電商整合營銷云服務(wù)平臺 客戶評價 我們使用了智子云推薦引擎和 智能 RTB廣告服務(wù)，推薦引擎提升了站內(nèi)的轉(zhuǎn)化率， RTB廣告 ROI整體超越了 SEM渠道，成為最有效 果 的 營
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