食品質(zhì)量檢驗第一章(2)-閱讀頁
2025-01-19 23:36本頁面
【正文】 值分布散 標準誤 樣 本平均 值間差異情況的 指標 SX＝ √n S 與標準差成正比 與 樣 本例 數(shù)的平方根 成反比 顯示 樣 本抽 樣 誤差 S＝ √ Σ(X－ X)2 n－ 1 n＜ 30 S＝ √ Σ(X－ X)2 n S＝ 可信度的分析 數(shù)據(jù)處理 第三節(jié) 數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量控制 第一章 實驗技術(shù)基礎(chǔ)知識 SX小 ， 表示 樣 本平均值 與總體均 值 越接近 精密度 標準差與平 均值的百分比值 CV＝ S / X 100% 一般要求變異系數(shù)＜ 5% 可用于比較不同 樣 本或不同檢測方法誤差的大小 離散程度指標 評估數(shù)據(jù)精密度的方法 可信度的分析 標準差與標準誤 變異系數(shù) 評估 分析結(jié)果的 精密度 反映了 不確定度誤差 數(shù)據(jù)處理 第三節(jié) 數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量控制 第一章 實驗技術(shù)基礎(chǔ)知識 可信區(qū)間的估計 68%的數(shù)值分布在 177。 1個 標準差之間 95%的數(shù)值分布在 177。 3個 標準差的范圍內(nèi) 可以知道真實值存在的范圍 可以知道測得的 平均 值有多大的可信度 置信區(qū)間 正態(tài)分布曲線 標準差 在正態(tài)分布情況下 置信區(qū)間 (CI)＝ X 177。 ∑Y n∑X2－ (∑X)2 標準曲線和回歸分析 繪制標準曲線 b＝ ∑X2 ∑XY n∑X2－ (∑X)2 數(shù)據(jù)處理 第三節(jié) 數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量控制 第一章 實驗技術(shù)基礎(chǔ)知識 使所有誤差平方和達最小值 報告結(jié)果 有效數(shù)字 實際上能測得的數(shù)字 不僅表示測得數(shù)值的 大小而且表示測量的 準確度 實驗報告的數(shù)值應(yīng)為一個有效數(shù)字 正確的有效數(shù)字將給出分析結(jié)果的靈敏度和可靠性 不但表示用分析天平稱量出質(zhì)量的大小 而且表示稱量準確到小數(shù)點后第四位 五位有效數(shù)字 可疑數(shù) 、 、 均為四位有效數(shù)字 數(shù)據(jù)處理 第三節(jié) 數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量控制 第一章 實驗技術(shù)基礎(chǔ)知識 0 不能確定 定位作用 在數(shù)尾及小數(shù)點后，是有效數(shù)字 在數(shù)字中間，則看具體情況而定 有效數(shù)字 四位有效數(shù)字 103 定值作用 1200 在數(shù)字之首，不是有效數(shù)字 報告結(jié)果 有效數(shù)字 數(shù)據(jù)處理 第三節(jié) 數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量控制 第一章 實驗技術(shù)基礎(chǔ)知識 運算規(guī)則 （ 1）加減運算時，有效數(shù)字的保留應(yīng)與參與運算各數(shù)中小數(shù)點后位數(shù)最少的數(shù)字相同； （ 2）乘除運算時，有效數(shù)字保留的位數(shù)應(yīng)與參與運算的各數(shù)中有效數(shù)字位數(shù)最少者相同。 正態(tài)分布曲線 檢測牛肉中水分含量（ %） ， 分別為 、 、 、 ， 計算置信度為 95%的范圍。 % 【 描述 】 通過 5次測定，有 95%的把握認為牛肉的水分含量在 %～ %之間 CI＝ X 177。 不全部為零 進一 全部為零 逢奇數(shù)進一 逢偶數(shù)不進 保留數(shù)字末尾 包括0 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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