物流需求預(yù)測(cè)方法與模型講義-閱讀頁
2025-01-17 23:42本頁面
【正文】 輸 量制造企業(yè)物流需求構(gòu)成圖 制造企業(yè)的物流需求可以分為分 獨(dú)立需求 和 相關(guān)需求 。 特點(diǎn) 通常是指最終項(xiàng)目，但有時(shí)也指維修件，可選件或工廠自用件，通常是預(yù)測(cè)而來的 根據(jù)獨(dú)立需求量推倒而來，不是預(yù)測(cè)的結(jié)果，它是通過運(yùn)用 MRP原理計(jì)算而來的。它既能保持連續(xù)均衡生產(chǎn)，又能最大限度地降低各個(gè)環(huán)節(jié)上的物流成本。 物流企業(yè)的市場(chǎng)需求主要是指企業(yè)所在地區(qū)或行業(yè)領(lǐng)域中的需求量和特征的總稱 。 一 、 物流企業(yè)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)概述 物流市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的一般思路及步驟 （ 1）明確問題，制定預(yù)測(cè)目標(biāo)與計(jì)劃 （ 2）搜集并建立數(shù)據(jù)庫 （ 3）選定方法和建立模型 （ 4）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，進(jìn)行預(yù)測(cè) （ 5）分析誤差，評(píng)價(jià)結(jié)果 （ 6）提交預(yù)測(cè)成果 （ 7）預(yù)測(cè)結(jié)果的事后驗(yàn)證 第四節(jié) 物流企業(yè)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方法與模型 調(diào) 查 預(yù) 備 階 段確 定 調(diào) 研 的 范 圍 和 目 的 制 定 調(diào) 研 計(jì) 劃調(diào) 查 實(shí) 施 階 段撰 寫 調(diào) 研 報(bào) 告檢 驗(yàn) 報(bào) 告是 否 合 理否是完 成 調(diào) 研 報(bào) 告分 析 結(jié) 果 階 段匯 總 收 集 市 場(chǎng) 資 料物流市場(chǎng)調(diào)查程序 定性分析 德爾菲法（ Delphi） 定量分析 按照時(shí)間特征分：趨勢(shì)外推法、因果分析法 其他方法 物流細(xì)分法 ABC分析 二、物流市場(chǎng)需求的主要預(yù)測(cè)方法 ? 定性分析 定性預(yù)測(cè)技術(shù)又稱判斷預(yù)測(cè)技術(shù)，它是在一種特別的組織形式下，搜集多個(gè)人對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象所作的判斷，然后進(jìn)行歸納的方法。 這類方法一般用于中長期預(yù)測(cè)，常用的效果較好的有德爾菲法、主觀概率法、市場(chǎng)調(diào)查法、部門負(fù)責(zé)人評(píng)判意見法、銷售人員估計(jì)法及歷史類比法等。 按這種方式多次反復(fù)，直至使專家們的意見趨于一致為止，最后得出預(yù)測(cè)結(jié)論。 專家人數(shù)的確定依據(jù)鎖預(yù)測(cè)的問題的復(fù)雜性和所需知識(shí)面的寬窄 ， 一般以 10人～ 15人為宜 。 ② 編制并郵寄 “ 專家應(yīng)答表 ” 。 ③ 分析整理 “ 專家應(yīng)答表 ” 。 ④ 與專家反復(fù)交換意見 。 ⑤ 將最終預(yù)測(cè)結(jié)論函告各位專家并致謝 。 這種方法是在假設(shè)預(yù)測(cè)項(xiàng)目的各因素之間無 交互作用的前提下進(jìn)行的 ， 因此有一定的局限性 。 趨勢(shì)分析是用事物過去的變化特征描述和預(yù)測(cè)未來的變化特征。 )( tf 39。 tF1?iS 1?in 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)使用預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)間序列中最近一組實(shí)際值的算術(shù)平均值，參與平均的實(shí)際值隨預(yù)測(cè)期的推進(jìn)而更新，并且每一個(gè)新的實(shí)際值參與到平均值時(shí)，都要剔除掉已參與平均值中最陳舊的一個(gè)實(shí)際值，以保證每次參與平均的實(shí)際值都有相同的個(gè)數(shù)，由此推出移動(dòng)平均法的計(jì)算公式： 式中 ， —— 時(shí)期 的一次指數(shù)平滑值 （ 時(shí)期 的預(yù)測(cè)值 ） ； —— 時(shí)期 的預(yù)測(cè)值； —— 時(shí)期 的實(shí)際值 ， = ， —— 時(shí)期 的 實(shí)際值； —— 阿爾發(fā)因數(shù)或平滑指數(shù) （ 1） 。 它是在移動(dòng)平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種預(yù)測(cè)方法 ， 包括一次指數(shù)平滑法 、 二次指數(shù)平滑法和高次指數(shù)平滑法 。 外延平滑 (Extended Smoothing)可以外延到包括趨勢(shì)值和季節(jié)波動(dòng)等要考慮的因素。 外延技術(shù)的主要特點(diǎn)是只考慮了直接趨勢(shì)值和季節(jié)因數(shù)成分，沒有正確地細(xì)分每一預(yù)測(cè)部分，因而過分敏感，影響預(yù)測(cè)精度。 適應(yīng)性平滑（ Adaptive Smoothing）提供了定期考察 α的有效方法。如果近期的實(shí)際值表現(xiàn)出很大的變化時(shí)，所增加的反應(yīng)將會(huì)減少預(yù)測(cè)的誤差。 ?因果分析 因果分析是就預(yù)測(cè)對(duì)象與其影響因素的聯(lián)系進(jìn)行分析 ,建立預(yù)測(cè)對(duì)象與其所能觀察到的相關(guān)度強(qiáng)的變量間模型的方法。 x11 x1n : x1 x3 xn1 x2 xn …. …. y 因果分析示意圖 ? 其它方法 ? 物流細(xì)分法 物流細(xì)分就是 分析和識(shí)別 每個(gè)客戶的需求特性，按照一定的標(biāo)準(zhǔn) 劃分 客戶群， 確定 各個(gè)客戶群的物流需求以及各種物流需求的 優(yōu)先性 ，從而 根據(jù) 物流企業(yè)自身的實(shí)力、競(jìng)爭(zhēng)狀況等因素 確定目標(biāo)市場(chǎng)，選擇不同的目標(biāo)市場(chǎng)戰(zhàn)略 。物流細(xì)分的方法是以客戶的物流需求和產(chǎn)品的物流特征為基礎(chǔ)，主要包括購買關(guān)系性質(zhì)、訂貨和賬單送交方式、運(yùn)送和服務(wù)支持、訂單內(nèi)容、運(yùn)送內(nèi)容等等。 ?ABC分析的一般步驟 ： ① 收集數(shù)據(jù) ② 計(jì)算整理 ③ 制 ABC分析表 ④ 繪 ABC分析圖 累計(jì)物流量占總量的百分比% 50 100 0 50 100 累計(jì)品目 % ABC分析圖 A B C 物流量占總量的百分比% 品目 直方圖 思考題 物流需求的特征有哪些 ？ 物流需求預(yù)測(cè)的意義體現(xiàn)在哪些方面 ？ 簡述基于 LOD的物流需求預(yù)測(cè)基本原理 。 區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)調(diào)查的主要內(nèi)容包括哪些 ， 并介紹具體城市說明如何開展物流需求預(yù)測(cè)的調(diào)查工作 ？ 如何理解獨(dú)立需求和相關(guān)需求的區(qū)別與聯(lián)系 ？ 介紹基于 MRPⅡ 原理的制造企業(yè)物流需求預(yù)測(cè)原理 。 分別取 n=3和 n=4計(jì)算 ，并進(jìn)行比較 ， 選擇預(yù)測(cè)模型較好的 n值 。 11. 某市 19982023年的物流量與該市社會(huì)總產(chǎn)值的一組統(tǒng)計(jì)資料如表 411所示 ， 試分析該市物流量與社會(huì)總產(chǎn)值之間的關(guān)系 ， 并用回歸分析法預(yù)測(cè)該市社會(huì)總產(chǎn)值達(dá)到 52億萬元時(shí) ，該市的物流量是多少 ？ 1 物流企業(yè)的需求預(yù)測(cè)的方法分為哪些 ？ 年度 1998 1999 2023 2023 2023 總產(chǎn)值 （ 億萬元 ） x 物流量 （ 千萬 t） y 表 4－ 21 某市 1998~2023年物流量與社會(huì)總產(chǎn)值統(tǒng)計(jì) 13．請(qǐng)用 ABC分類法對(duì)下表產(chǎn)品進(jìn)行分類，如表 4－ 22
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