某公司配送中心規(guī)劃材料分析-閱讀頁(yè)
2025-01-17 12:21本頁(yè)面
【正文】 能力的要求 品 項(xiàng) 數(shù) (EN)分析 單張訂單 出 貨 品 項(xiàng) 數(shù)的分析 研究 訂單對(duì)揀選設(shè)備 及作業(yè) 能力的要求 項(xiàng) 數(shù)量 (IQ)分析 每 單 一品 項(xiàng) （ SKU）出貨總 數(shù)量的分析 研究出 貨 的拆零比例 項(xiàng) 受 訂 次數(shù) (IK)分析 每 單 一品 項(xiàng) （ SKU）出貨 次數(shù)的分析 對(duì)揀選 作 業(yè)頻 率的 統(tǒng)計(jì) ，主要決定 揀選 作 業(yè) 方式和揀選 作 業(yè) 區(qū)的 規(guī) 劃 2023/5/429□ （ 4）圖表數(shù)據(jù)判讀與分析 ?訂單數(shù)量 EQ 的分析 EQ分析通常以單一營(yíng)業(yè)日為主，各種 EQ圖表的類型分析如表 7－ 6所示 EQ分布圖類 型 分 析 應(yīng) 用為 — 般配送中心常 見模式，由于訂單數(shù)量分布呈兩極化，可利用 ABC作進(jìn)一步分類規(guī)劃時(shí) 可 將訂單分類，少數(shù)而量大的訂單可作重點(diǎn)管理，相關(guān)揀貨設(shè)備的使用也可分級(jí)。2023/5/430 訂單量分布呈逐次遞減趨勢(shì)，無(wú)特別集中于某些訂單或范圍系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜采用泛用型的設(shè)備，以增加運(yùn)用的彈性，貨位也以容易調(diào)者為宜訂單量分布相近，僅少數(shù)訂單量較少可區(qū)分成兩種類型，部分少量訂單可以采用批處理方式或以零星揀貨方式進(jìn)行規(guī)劃訂單量集中于特定數(shù)量而無(wú)連續(xù)性遞減，可能為整數(shù) (箱 )出貨，或?yàn)榇笮拓浳锏纳倭砍鲐浛刹捎幂^大單元負(fù)載單位規(guī)劃，而不考慮零星出貨。時(shí)分類或于物品揀出后于分貨區(qū)進(jìn)行分類。主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模；各 IQ圖形類型分析如表所示 。無(wú)特別集中于某些訂單或范圍系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備，以增加運(yùn)用的彈性，貨位也以容易調(diào)者為宜2023/5/434IQ分布圖類 型 分 析 應(yīng) 用各產(chǎn)品出貨量相近，僅部分品項(xiàng)出貨量較少 可區(qū)分成兩種類型，部分小、少量產(chǎn)品可以輕量型儲(chǔ)存設(shè)備存放 產(chǎn)品出貨量集中于特定數(shù)量而無(wú)連續(xù)遞減，可能為整數(shù) (箱 )出貨或?yàn)榇笮蛯?duì)象但出貨量較小 可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃，或以重量型儲(chǔ)存設(shè)備規(guī)劃，但仍需配合物性加以考慮 2023/5/435 品項(xiàng)數(shù)量 (IQ)分析小結(jié) ?在規(guī)劃儲(chǔ)區(qū)時(shí)應(yīng)以一時(shí)間周期的 IQ分析為主 (通常為 —年 )，若配合進(jìn)行揀貨區(qū)的規(guī)劃時(shí)，則需參考單日的 IQ分析；?另外，單日 IQ量與全年 IQ量是否對(duì)稱也是分析觀察的重點(diǎn)，可進(jìn)行單日 IQ量與全年 IQ量的交叉分析；2023/5/436 ?訂單品項(xiàng)數(shù) (EN)分析 ?品項(xiàng)受訂次數(shù) (IK)分析 □***（ 4）圖表數(shù)據(jù)判讀與分析（續(xù)）2023/5/437174。?依儲(chǔ)存保管特性：分為干貨區(qū)、冷凍區(qū)及冷藏區(qū) ?依產(chǎn)品重量：區(qū)分重物區(qū)、輕物區(qū) ?依產(chǎn)品價(jià)值：區(qū)分出貴重物品區(qū)及一般物品區(qū)等。2023/5/438 174。?包裝材料又可分為 紙箱、捆包、袋、金屬容器、塑料容器和薄膜 等。所謂 PCB分析 ，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來(lái)分析，對(duì)各種包裝單位的 EIQ資料表進(jìn)行分析，以得知物流包裝單位的特性。結(jié)合訂單出貨資料與物品包裝儲(chǔ)運(yùn)單位分析，可將訂單資料以 PCB的單位加以分類，再按照各商品類別分別進(jìn)行分析。一般企業(yè)的訂單資料中同時(shí)含有各類出貨形態(tài)，訂單中包括整箱與零散兩種類型同時(shí)出貨，以及訂單中僅有整箱出貨或僅有零星出貨，為使倉(cāng)儲(chǔ)與揀貨區(qū)適當(dāng)?shù)囊?guī)劃，必須將訂單資料依出貨單位類型加以分割，以正確計(jì)算各區(qū)實(shí)際的需求。常見的物流系統(tǒng)的儲(chǔ)運(yùn)單位組合形式見下表。 作業(yè)流程分析□ 1．一般常態(tài)的物流作業(yè)?進(jìn)貨 → 儲(chǔ)存保管 (倉(cāng)儲(chǔ)管理 )→揀貨 → 發(fā)貨 → 配送□ 2．非常態(tài)的物流作業(yè)?退貨 → 換補(bǔ)貨 → 配送2023/5/446174?！?物流支援作業(yè)? （ 1）接單作業(yè)? （ 2）發(fā)貨作業(yè)? （ 3）采購(gòu)作業(yè)? （ 4）進(jìn)貨作業(yè)? （ 5）庫(kù)存管理作業(yè)? （ 6）訂單揀取作業(yè)? （ 7）運(yùn)輸配送作業(yè)2023/5/447 □ 一般事務(wù)性作業(yè)?（ 1）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作業(yè)?（ 2）人事薪金作業(yè)?（ 3）廠務(wù)管理作業(yè)□ 決策支援作業(yè)?（ 1）效益分析?（ 2）決策支援管理：包括車輛指派、配送點(diǎn)與道路網(wǎng)絡(luò)分析等。 作業(yè)時(shí)序分析□ 作業(yè)時(shí)序 就是作業(yè)時(shí)間的分布。下 圖 所表示的是配送中心一天內(nèi)各項(xiàng)作業(yè)的時(shí)間段。2023/5/4492023/5/450174。2023/5/4512023/5/452
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