現(xiàn)代通信原理(06)-閱讀頁
2025-01-12 16:39本頁面
【正文】 Widrow提出的 LMS算法 )()()()1( rkskdkaka rqiii ???? ?32 梯度符號算法 )](sgn[)](sgn[)()()1( rkskdkkaka rqiiii ???? ??以下來說明 : 差值信號 =實際信號 預(yù)測信號 ,表達(dá)式為 : )()()( kskskd rq ??33 預(yù)測過程如上圖所示 ,此次 預(yù)測系數(shù) ai越大 , 此次的 預(yù)測值 Sr(k)就越大 . 34 )](sgn[)](sgn[)()()1( rkskdkkaka rqiiii ???? ?? )()()( kskskd rq ?? Sr(k)0,差值 dq(k)0, 在正信號情況下預(yù)測值小于實際值， 應(yīng)增加下一次的預(yù)測系數(shù)使預(yù)測值增加。 36 )](sgn[)](sgn[)()()1( rkskdkkaka rqiiii ???? ?? )()()( kskskd rq ?? Sr(k)0,差值 dq(k)0, 在負(fù)信號情況下預(yù)測值大于實際值， 應(yīng)減小下一次的預(yù)測系數(shù)使預(yù)測值減小。 38 自適應(yīng)量化 ? 自適應(yīng)預(yù)測解決了 預(yù)測增益 最大的問題，自適應(yīng)量化主要解決 量化信噪比 最大的問題，這里的量化是指對差值信號的量化。 39 介紹以下兩種方式： 前向自適應(yīng)量化 ： 按輸入信號的方差來調(diào)整量化電平 {dqn}和分層 電平值 {dn} .?d2大，用大量階； ?d2小，用小量階。 40 后向自適應(yīng)量化 根據(jù)前一時刻的輸出數(shù)字碼 I(k1)或量化器輸出 值 {dqn(k1)}來確定本次 {dn(k)}與 {dqn(k)}。 Jayant提出的后向自適應(yīng)算法： 本次量化間隔 =前一次量化間隔 *量化調(diào)整因子 |)1(|)1()( ????? KIMkk41 上式算法在有傳輸誤碼情況下 ,會產(chǎn)生誤碼 擴(kuò)散問題 ,因此采用修正式 : |])([|)()1( kIMkk??????抗誤碼因子 M[|I(K)|]量化間隔調(diào)整因子 42 對于 L=16的 DPCM（ DPCM通常采用 4位編碼，L=16），此表是絕對值，共 8組值，正負(fù)信號剛好表示 16個值。 626式是一種快速瞬時自適應(yīng)，適用于語音 等電平變化快的信號。 44 自測題 （ 1）差分脈沖編碼調(diào)制的預(yù)測增益由
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