【正文】 39 偏倚 Bias 確定偏倚 作圖法 樣本 測量值 偏倚1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 基準 = 偏倚研究數(shù)據(jù)4 3 2 1 0 頻次 測量值 偏倚研究直方圖 40 表 3：偏倚研究 — 偏倚研究分析 n(m) 均值 X 標準偏差 σr 均值的標準偏差 σb 測量值 15 .22514 .05813 基準值 = , α=.05,g=1, d2*= t 統(tǒng)計量 df 顯著 t值 (2尾 ) 偏倚 95﹪ 偏倚置信區(qū)間 低值 高值 測量值 .1153 .0067 .1319 41 ?因為 0落在 偏倚置信區(qū)間（ ， )內(nèi) ,工程師可以假設測量偏倚是可以接受的 ,同時假定實際使用不會導致附加變差源。這在穩(wěn)定性分析可以表現(xiàn)出，建議按計劃維護或修整 儀器制造尺寸有誤； 儀器測量了錯誤的特性； 儀器未得到完善的校準，評審校準程序； 評價人設備操作不當，評審測量說明書等； 42 ? 用你的測量系統(tǒng)對一個零件的一個特性測量 10次，計算平均值 A1。 ? 偏倚 B = A1 A2 ? 判斷準則： | B | T/10 (T是所要測量特性的公差） 第二版：偏倚 Bias 43 量具的低值區(qū) 量具的高值區(qū) 較小的偏倚 較大的偏倚 線性 Linearity ? 線性：量具在適用范圍內(nèi)偏倚的差異。 2）用全尺寸檢驗測量每個零件以確定其 基準值并確認了包括量具的操作范圍。 隨機的選擇零件以使評價人對測量偏倚的“記憶”最小化 。 為使測量系統(tǒng)線性可被接受，“偏移 =0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。 53 極差法 ? 迅速提供測量變異性的近似值 ? 只提供測量系統(tǒng)的總體情況，不將變異性分解成重復性及再現(xiàn)性 ? 樣品數(shù)量為 5時， 80%機會探測到不可接受的測量系統(tǒng)；樣品數(shù)量為 10時，有 90%的機會。與極差法不同，這種方法可以將測量系統(tǒng)的變差分成兩個部分 — 重復性和再現(xiàn)性，而不是他們的交互作用 。參考表 12GRR數(shù)據(jù)表。零件的號碼從 1到 n， 評價人不能看到零件編號。讓評價人 A以隨機的順序測量 n個零件，將測量結果輸入第一行（如使用 MINITAB應輸入“數(shù)據(jù)”欄）。 用不同的隨機測量順序重復該循環(huán)。 當零件數(shù)量很大或同時多個零件不可同時獲得時，測量步驟 4， 5可能改變?nèi)缦率切枰模? 讓評價人 A測量第一個零件并在第 1行記錄讀數(shù)。 讓評價人 C測量第一個零件并在第 11行記錄讀數(shù)。 ? 如果評價人屬于不同的班次，可以使用一個替代方法，讓評價人 A測量所有的 10個零件輸入數(shù)據(jù)于第 1行，然后評價人 A以不同的順序讀數(shù)，記錄結果于第 2， 3行，讓評價人 B， C同樣做。 60 測評人 系列 樣件 (零件 ) 平均值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 1 0。 166 3 0。 447 0。 260 0。 853 0。 667 0。 087 1。 190 極差 0。 12 0。 17 0。 23 0。 14 0。 11 0。 08 0。 19 0。 56 0。 47 0。 80 1。 001 2 0。 22 0。 03 1。 22 0。 08 2。 62 0。 07 0。 34 0。 28 0。 83 0。 19 1。 089 平均值 0。 790 1。 413 1。 027 0。 297 2。 600 0。 18 0。 40 1。 72 0。 36 0。 39 0。 513 aXbXRR數(shù)字計算 61 C 1 0。 38 0。 14 1。 29 0。 77 1。 223） 2 0。 13 1。 20 1。 67 0。 56 1。 77 （ 0。 15 0。 67 0。 45 0。 21 0。 87 2。 284） 平均值 （ 0。 157） 0。 150 （ 1。 483） 0。 503） 1。 807） 0。 19 0。 42 0。 39 0。 20 0。 42 0。 328 樣件 (零件 ) 平均值 0。 851 1。 367 1。 186 0。 342 1。 571 0。 511 0。 b. 10%≤ %RR≤ 30%， 通知由工程部門或 APQP小組依據(jù)量具的重要性 、 成本及維修費用 ， 決定是否接受 。 此外 ， ndc取整數(shù) ， 且應該大于等于 5。 ? 當再現(xiàn)性 (AV)大于 重復 性 (EV)時： ? 評價人員需要更好的培訓如何使用 量具及數(shù)據(jù)讀取方式 ； ? 量具 刻度盤上的刻度不清楚； ? 需要某些夾具協(xié)助 評價人員來提高使用 量具 的 一致性 。 70 方差分析法 ANOVA： ? 方差分析法中，變差分為 4類：零件、評價人、量具、零件與評價人的交互作用； ? 優(yōu)點（與均值 極差法相比）： ?適用于任何試驗調(diào)試； ?更精確地估計方差； ?可以從試驗數(shù)據(jù)中分離出更多的信息； ? 缺點：計算復雜，需借助計算軟件；對分析人員要求高； 71 計 數(shù) 型 數(shù) 據(jù) 的 測 量 系 統(tǒng) 72 假設試驗分析 ? 案例背景 : 某生產(chǎn)制程 PPk =,將使用計數(shù)型量具（如通 /止量具）以剔除不合格品，需對量具進行測量系統(tǒng)分析。 81 ? 有效性 (判斷合格 /不合格的準確性 ) 正確判定次數(shù) /總判定次數(shù) ? 錯誤報警率 (拒收合格品的幾率 ) 假判次數(shù) /(總的正確判定合格品次數(shù) +假判次數(shù) ) ? 錯誤率 (不拒收不合格品的幾率 ) 漏判次數(shù) /(總的正確判定不合格品次數(shù) +漏判次數(shù) ) 特 性 可接受 可接受，可能需改進 不可接受 需改進 下限 上限 有效性 ≥ ≥ ＜ ＜ 錯誤報警率 ≤ ＞ ≤ ＞ 錯誤率 ≤ ＞ ≤ ＞ 判斷標準如下 (是探索性的，應用時應基于客戶要求作調(diào)整 ): 對每一測評人作出判斷： 82 測量系統(tǒng)分析改善實例 83 測量系統(tǒng)分析改善實例 ? GRR使尺寸誤差從 87%降到 21%(摘自 2023年FTQ改善報告 ) 人 法 料 環(huán) 機 尺寸不良 裝配板尺寸錯 QC 和 MFG測量方法不同 KB設計長度過短 注膠前后尺寸變化 10mm左右 操作指導沒有定義測量基準 操作人員不符資格要求 生產(chǎn)計劃變動太大 各部門對培訓重視不夠 裝配是線束節(jié)點放不入叉干 沒考慮可制造性研究 掛線方式引起分支變形 84