醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)之正態(tài)分布-閱讀頁
2025-01-11 08:06本頁面
【正文】 ?U 大，有100 （ 1α ）的值比?U 小。 1 σ 、 μ 177。 2 . 5 8 σ 所對應(yīng)的面積分別為 0 . 6 8 2 7 、 0 . 9 5 0 0 和 。此時，我們可以通過變量變換，把 X轉(zhuǎn)變成 u， 即把一般的正態(tài)分布變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，通過求標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布區(qū)間 (u1,u2)所對應(yīng)的面積來間接求得一般正態(tài)分布區(qū)間 （ x1,x2） 所對應(yīng)的面積。 ? ? 其基本步驟如下： 已知 X ～ N （ μ ， σ2）， 求隨機變量 X 出現(xiàn)在 區(qū)間（ x 1 , x 2 ）的概率 即求服從一般正態(tài)分布 N （ μ ， σ2）的隨機變量 X 在 區(qū)間 （ x 1 , x 2 ）所對應(yīng)的面積 進行 標(biāo) 準(zhǔn)化 變換 ：????xU 求服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（０，１）的隨機變量U 在 區(qū)間 （ u 1 , u 2 ）所對應(yīng)的面積 。 Ф ( u ２ ) － Ф ( u １ ) 即為該 隨機變量 U 在 區(qū)間（ u 1 , u 2 ）所對應(yīng)的面積。 隨機變量 U 在 區(qū)間（ u 1 , u 2 ）所對應(yīng)的面積即為隨機變量 X 在 區(qū)間 （ x 1 , x 2 ）所對應(yīng)的面積 ? ? 舉例說明通過正態(tài)分布求隨機變量的頻數(shù)分布范圍。 身高（ X ）～ N ( μ ， σ2) ，但 μ 和 σ 未知，只知來自該總體的樣本的身高均數(shù)x = (cm) 和標(biāo)準(zhǔn)差 s = 5. 41 (c m) ，由于樣本含量 n= 1 18 很大，所以可以用 x 和s 估計 μ 和 σ 來計算 u 值。 正態(tài)分布的應(yīng)用 ? ? 估計醫(yī)學(xué)正常值范圍。 ? ? 一般常用 95% 或 99% 的醫(yī)學(xué)參考值范圍。 所以，在診斷時參考值范圍只能起“參考”作用，不在此范圍并不一定異常（患?。诖朔秶鷥?nèi)也不一定正常（不患?。?。 ? ? 正態(tài)分布法： ? ? 適用于資料服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布時。 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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