廈門市2000-20xx年各月份社會消費品零售總額的季節(jié)變動與循環(huán)波動分析-閱讀頁
2024-08-23 14:34本頁面
【正文】 值稱作季節(jié)比率，列于第④欄，這是季節(jié)變動和隨機變動綜合作用的結果，即：第三步：對各年內同月份的季節(jié)比率求平均，可以在相當程度上消除隨機變動的影響，所得的結果即各月的季節(jié)指數，用Ｓ表示，列于⑤欄，它反映了季節(jié)性因素對各月份指標值的影響程度。從表中第⑤欄可以看出，1月份的季節(jié)指數最高，說明受季節(jié)性因素影響的程度最大，2月份次之。通過計算各月份或季度的季節(jié)指數，可以掌握現象的季節(jié)變動規(guī)律性，從而可以根據季節(jié)指數對原時間序列進行調整，消除季節(jié)變動的影響，以便更好地分析時間序列的其它變動特征。比較原時間序列的指標值，即第②的數據和第⑥欄調整后的數據，我們可以發(fā)現，雖然2004年1月份的零售額創(chuàng)下新高，達247080萬元，但進行季節(jié)變動調整后，其值為247080萬元，說明如果不是遇到春節(jié)的購物高峰期，該年1月份的銷售額并不比5月份理想。顯然，剔除了季節(jié)變動數據能更好地反映現象的趨勢變動。由于循環(huán)波動往往存在于一個較長的時期中，而且變動的周期、變動的強度等均不固定，所以對其的測定是較困難的。 根據表中數據進行循環(huán)波動的測定，具體步驟如下：第一步，先求季節(jié)指數S，再用原時間序列各項指標值除以相應的季節(jié)指數，以剔除季節(jié)變動的影響，所得結果列于表中的第⑥欄，是趨勢變動、循環(huán)波動和隨機變動的綜合作用的結果，即第二步，對第⑥欄剔除季節(jié)變動后的時間序列求趨勢值T，以剔除趨勢變動的影響，所得的結果只剩循環(huán)波動和隨機波動，即：在求趨勢值時，如果可以確定循環(huán)波動的周期，則以循環(huán)周期的長度為項數進行移動平均，所得的結果可以消除循環(huán)波動和隨機變動的影響，能較好地代表長期趨勢值。運用最小二乘法，以第⑥欄的數據為因變量，第①欄的時間為自變量，建立的趨勢方程，得：將各期的時間值代入趨勢方程，得各期的趨勢值T，列于第⑦欄。圖2第三步，對第二步的結果即第⑧欄的數值進行移動平均，以消除隨機變動的影響，就可得到各期相應的循環(huán)指數C。這里取的移動平均項數為9，所得的中心化移動平均數列于第⑨欄。對第⑨欄的循環(huán)指數繪圖，見圖3，圖中顯示了明顯的循環(huán)波動特征。由于循環(huán)波動不像季節(jié)變動有固定的周期，一般只能計算平均周期。如通過以上的循環(huán)波動測定，可以預見，從2004年4月份起，零售額又將進入下一個循環(huán)，大概在2005年5月份再次出現低谷，但如果未能掌握零售額產生循環(huán)波動的內在原因，則無法采取相應的措施提高零售
化學相關推薦
鄂ICP備17016276號-1