【正文】 有季節(jié)性變動的明顯趨勢如果季節(jié)變動的差距超過3倍以上，可考慮以部份外包或租用設(shè)備方式，以避免設(shè)施過多的投資造成平時的閑置；另外在淡季時應(yīng)爭取互補(bǔ)性的商品業(yè)務(wù)以增加倉儲設(shè)施利用率有以一季為單位的周期性變動趨勢如果高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動內(nèi)的最大值規(guī)劃，后續(xù)資料分析可縮至某一周期為單位以簡化分析作業(yè)無明顯規(guī)則的變動趨勢系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)施，以增加運(yùn)用的彈性，倉儲格位亦以容易調(diào)整及擴(kuò)充者為宜，以應(yīng)付可能突增的作業(yè)需求量　　 訂單品項(xiàng)與數(shù)量分析　　物流中心在進(jìn)出貨量的特性上，常有出貨日程不確定、前置時間短、出貨量變化大等現(xiàn)象，如果面對出貨品項(xiàng)繁多，訂單資料量又大，往往使規(guī)劃分析者無從下手，一般分析者在無法深入分析的情形下，常用總量或平均量來概括估計(jì)相關(guān)需求條件，往往與實(shí)際的需求變動產(chǎn)生很大的差異?！　∫话愎S布置的分析手法中，Muther 的SLP(Systematic Layout Planning)強(qiáng)調(diào)以PQ分析為基本物量分析工具[2]，基本上PQ分析以產(chǎn)品與數(shù)量的分布關(guān)系作為規(guī)劃布置的參考依據(jù)，是一種生產(chǎn)導(dǎo)向的規(guī)劃分析理念。日本鈴木震先生曾積極倡導(dǎo)以訂單品項(xiàng)數(shù)量分析手法(EIQ)來進(jìn)行物流中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶訂單的品項(xiàng)、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行出貨特性的分析[5]?！　”緯袆t針對進(jìn)行EIQ分析的步驟及手法作進(jìn)一步的說明，以訂單品項(xiàng)數(shù)量分析手法(EIQ)配合ABC分類的交叉分析方法，來進(jìn)行訂單不同層面的分析。但必須強(qiáng)調(diào)經(jīng)由EIQ工具的分析，可提供對資料的分解及歸納，但是在資料分組分群的過程，仍須依賴對產(chǎn)業(yè)信息的經(jīng)驗(yàn)與敏感度，以作合理的分析與結(jié)論。　　在進(jìn)行訂單品項(xiàng)數(shù)量分析時，首先必須考慮時間的范圍與單位。主要分析項(xiàng)目及意義說明如下：　　(EQ)分析：單張訂單出貨數(shù)量的分析?！　?IQ)分析：每單一品項(xiàng)出貨總數(shù)量的分析。　　表32 EIQ資料分解格式(單日)出貨 　　訂單 出 貨 品 項(xiàng)訂單出 　　貨數(shù)量 訂單出 　　貨品項(xiàng) I1I2I3I4I5...E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1.N1E2Q21Q22Q23Q24Q25　　Q2.N2E3Q31Q32Q33Q34Q35　　Q3.N3...　　　　　　　　　　　　　　　　...　　　　　　　　　　　　　　　　單品出　　貨量　　Q..N.單品出　　貨次數(shù)K1K2K3K4K5　　　─K.注：Q1.(訂單E1的出貨量) =Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+...... 　　(品項(xiàng)I1的出貨量) =Q11+Q21+Q31+Q41+Q51+... 　　N1(訂單E1的出貨項(xiàng)數(shù)) =計(jì)數(shù)(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)0者 　　K1(品項(xiàng)I1的出貨次數(shù)) =計(jì)數(shù)(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..)0者 　　N.(所有訂單的出貨總項(xiàng)數(shù))=計(jì)數(shù)(K1,K2,K3,K4,K5,...)0者 　　K.(所有產(chǎn)品的總出貨次數(shù))=K1+K2+K3+K4+K5+ ...... 　　在資料分解過程尤須注意的是數(shù)量單位的一致性，在進(jìn)行后續(xù)分析過程中，必須將所有訂單品項(xiàng)的出貨數(shù)量轉(zhuǎn)換成相同的計(jì)算單位，否則分析將失去意義，如材積量、重量、箱、個或金額等單位?！　∩鲜鯡IQ格式乃針對某一天的出貨資料進(jìn)行分解，另外若分析資料范圍為一時間周期內(nèi)(如一周、一月或一年等)，另需加入時間的參數(shù)，即為EIQT的分析，如表33所示。因此可先就單日別的出貨量先進(jìn)行初步的分析，找出可能的作業(yè)周期及其波動幅度，若各周期內(nèi)出貨量大致相似，則可縮小資料范圍，以一較小周期內(nèi)的資料進(jìn)行分析，若各周期內(nèi)趨勢相近，但是作業(yè)量仍有很大的差異，則應(yīng)對資料作適當(dāng)分組，再于各群組中找出代表性的資料進(jìn)行分析。實(shí)際分析過程如能找出可能的作業(yè)周期，則使分析步驟較易進(jìn)行，如將分析資料縮至某一月份、一年中每月月初第一周或一年中每周的周末等范圍。其它只要可表示成項(xiàng)與量關(guān)系的資料，均可以柏拉圖方式表達(dá)。　　　　圖34 出貨量的品項(xiàng)次數(shù)分布圖　　由圖可知次數(shù)分布圖的分布趨勢與資料分組的范圍有密切關(guān)系，在適當(dāng)?shù)姆纸M之下，將可得到進(jìn)一步有用的信息，并找出數(shù)量分布的趨勢及主要分布范圍?！　BC分析：在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計(jì)分布圖時，除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢，進(jìn)一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重點(diǎn)管理。如果出貨量集中在少數(shù)訂單(或產(chǎn)品)，則可針對此一產(chǎn)品族群(少數(shù)的品項(xiàng)數(shù)但占有重要出貨比例)作進(jìn)一步的分析及規(guī)劃，以達(dá)事半功倍之效?！　〗徊娣治觯涸谶M(jìn)行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個別分析外，亦可以就其ABC的分類進(jìn)行組合式的交叉分析。其分析過程先將兩組分析資料經(jīng)ABC分類后分為3個等級，經(jīng)由交叉匯編后，產(chǎn)生33的九組資料分類，再逐一就各資料分類進(jìn)分析探討，找出分組資料中的意義及其代表的產(chǎn)品族群。　　(4)圖表數(shù)據(jù)判讀與分析　　此乃量化資料分析過程最重要的步驟，通常需配合交叉分析及其它相關(guān)資料作出綜合判斷的結(jié)論。　　訂單量(EQ)分析：主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。　　依EQ圖形分布，可作為決定儲區(qū)規(guī)劃及揀貨模式之參考，當(dāng)訂單量分布趨勢愈明顯時，則分區(qū)規(guī)劃的原則愈易運(yùn)用，否則應(yīng)以彈性化較高的設(shè)備為主。有關(guān)揀貨作業(yè)類型及特性的說明請參閱本出版品系列叢書「物流中心揀貨作業(yè)」[7]?？捎糜趥}儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃，各IQ圖形類型分析如表35所示。系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備，以增加運(yùn)用的彈性，格位亦以容易調(diào)者為宜。可區(qū)分成兩種類型，部份中、少量產(chǎn)品可以輕量型儲存設(shè)備存放產(chǎn)品出貨量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)遞減，可能為整數(shù)(箱)出貨或?yàn)榇笮蛯ο蟮鲐浟枯^小可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃，或以重量型儲存設(shè)備規(guī)劃，但仍需配合物性加以考慮在規(guī)劃儲區(qū)時應(yīng)以一時間周期的IQ分析為主(通常為一年)，若配合進(jìn)行揀貨區(qū)的規(guī)劃時，則需參考單日的IQ分析?！　∪魧稳占叭甑腎Q圖以ABC分析將品項(xiàng)依出貨量分為ABC(大、中、小)三類，并產(chǎn)生對照組合后進(jìn)行交叉分析，則將其物流特性分成以下幾類：　　表36 單日與全年IQ分析對照表　：年出貨量及單日出貨量均很大，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群，倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應(yīng)以此類為主，倉儲區(qū)以固定儲位為較佳，進(jìn)貨周期宜縮短而存貨水準(zhǔn)較高，以應(yīng)付單日可能出現(xiàn)的大量出貨，通常為廠商型物流中心或工廠發(fā)貨中心?？煽紤]以零星出貨方式規(guī)劃，倉儲區(qū)可以固定儲位規(guī)劃，進(jìn)貨周期宜縮短并采中等存貨水準(zhǔn)。若以單日量為基礎(chǔ)規(guī)劃易造成空間浪費(fèi)及多余庫存，宜以彈性儲位規(guī)劃，基本上平時不進(jìn)貨，于接到訂單后再行進(jìn)貨，但前提是必須縮短進(jìn)貨前置時間。因此倉儲區(qū)可以彈性儲位規(guī)劃，以便于調(diào)整格位大小的儲存設(shè)施為宜，通常揀貨區(qū)可與倉儲區(qū)合并規(guī)劃以減少多余庫存，進(jìn)貨周期宜縮短并降低存貨水準(zhǔn)。訂單品項(xiàng)數(shù)(EN)分析：主要了解訂單別訂購品項(xiàng)數(shù)的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃?！　∫訯ei=數(shù)量(訂單e,品項(xiàng)i)符號表示單一訂單訂購某品項(xiàng)的數(shù)量，則分析以各指針的意義如下：　　● 單一訂單出貨品項(xiàng)數(shù)：計(jì)算單一訂單中出貨量大于0之品項(xiàng)數(shù)，就個別訂單來看，可視為各訂單揀取作業(yè)的揀貨次數(shù)。若采訂單批次揀取策略，則最少的揀取次數(shù)即為總出貨品項(xiàng)數(shù)。若采訂單別揀取作業(yè)，則揀取次數(shù)即為訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)。基本上圖中各判斷指針的大小，須視物流中心產(chǎn)品特性、品項(xiàng)數(shù)、出貨品項(xiàng)數(shù)的相對大小及訂單品項(xiàng)的重復(fù)率來決定，并配合其它的因素綜合考慮。另外當(dāng)儲存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲位配置的原則，各類型分析如表38所示。將IQ及IK以ABC分析分類后，所得交叉分析的分類整理如表39所示。實(shí)際上揀貨策略的決定，仍須視品項(xiàng)數(shù)與出貨量的相對量來作判斷的依據(jù)?！　　　?物品特性與儲運(yùn)單位分析　　進(jìn)行訂單品項(xiàng)與數(shù)量分析時，僅針對訂單出貨資料進(jìn)行分析，如能配合相關(guān)物性、包裝規(guī)格及特性、儲運(yùn)單位等因素，進(jìn)行關(guān)聯(lián)及交叉分析，則更易于對倉儲及揀貨區(qū)域進(jìn)行規(guī)劃。常見的例子為企業(yè)的訂單資料中同時含有各類出貨型態(tài)，包括訂單中整箱與零散兩種類型同時出貨，以及訂單中僅有整箱出貨或僅有零星出貨。常見于物流系統(tǒng)的儲運(yùn)單位組合型式如表310所示。針對一般基本物性與包裝單位的分析要項(xiàng)，整理如表311所示。由于產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品別的不同，物流中心的作業(yè)流程亦不盡相同，可依個別企業(yè)的特性找出原有作業(yè)流程，并逐步分析其必要性與合理性，經(jīng)合理化分析以后再依序建立其作業(yè)流程之規(guī)劃?！　?2)事務(wù)流程分析　　物流中心內(nèi)與倉儲物流作業(yè)相對應(yīng)的是相關(guān)事務(wù)流程的執(zhí)行運(yùn)作，作業(yè)過程中以結(jié)合物流、信息流及相關(guān)窗體流程為主?！　∫话阄锪髦行挠捎谄讽?xiàng)繁多，每日訂單量又大，使得處理訂單及相關(guān)出貨窗體的工作量非常大，而面對每日接單與出貨的狀況，事務(wù)員往往有不勝負(fù)荷之累。一般物流中心相關(guān)事務(wù)流程內(nèi)容的分析表，如表313所示。由于多元化社會的發(fā)展，夜間生活的型態(tài)已逐漸普遍，因此物流中心的配送作業(yè)須考慮配送對象的作息時間。因此基于服務(wù)客戶的原則，配送時段的配合已成為必要的考慮因素。通常對商品或通路主導(dǎo)權(quán)較大的物流業(yè)者常約束廠商進(jìn)貨的時段，以有效規(guī)劃作業(yè)人力及設(shè)施的利用?！　⑽锪髦行囊粋€正常工作天內(nèi)各項(xiàng)作業(yè)之工作時段，逐一條列化描述及分析，較有利于觀察物流中心的作業(yè)時序與特性，其作業(yè)時序分析如圖36所示?！　?5)自動化水準(zhǔn)的分析　　可就現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)備自動化設(shè)置程度進(jìn)行分析及檢討，是否有過度依賴勞力現(xiàn)象或自動化設(shè)備因不當(dāng)投資設(shè)置而不適用之處，其分析結(jié)果可作后續(xù)規(guī)劃物流系統(tǒng)設(shè)備的參考依據(jù)。　　基本上在物流倉儲自動化的分類上，可將人員、設(shè)備與作業(yè)互動的關(guān)系分成五級：　　 手動：完全以人力完成相關(guān)作業(yè)之方式，如以人手堆棧貨物。 　　 半自動：人員經(jīng)由簡易的操作、鍵入動作，經(jīng)由自動化機(jī)械設(shè)備完成作業(yè)，但無任何控管作業(yè)。 　　 全自動：由自動化設(shè)備完成相關(guān)作業(yè)、自動核對修正、自動資料收集回饋與監(jiān)控。包括：　　(1)基本儲運(yùn)單位之規(guī)劃　　經(jīng)EIQPCB的物性分析，應(yīng)可決定物流中心內(nèi)基本儲運(yùn)的單元負(fù)載單位，其目標(biāo)即在使儲運(yùn)單位易于量化及轉(zhuǎn)換，并且使不同作業(yè)階段的裝載單位逐一確認(rèn)。在此須強(qiáng)調(diào)在進(jìn)行后續(xù)分析及物流中心各項(xiàng)設(shè)備規(guī)劃時，必須先確定基本儲運(yùn)單位之規(guī)劃。除需考慮基本作業(yè)需求量以外，亦須配合作業(yè)彈性及未來成長趨勢，而在此處所估計(jì)的運(yùn)轉(zhuǎn)量為一個初估的參考值，當(dāng)進(jìn)入各區(qū)域的細(xì)部規(guī)劃時，則將逐步修正至一較實(shí)際的數(shù)值。一般業(yè)者常有將現(xiàn)代化物流中心與自動化設(shè)備作直接性的聯(lián)想，此為不正確的觀念，因?yàn)榻?jīng)合理化分析及改善后視實(shí)際需求及改善效益而導(dǎo)入的自動化設(shè)備，才可發(fā)揮自動化整合的效果。因此在訂定未來設(shè)置物流中心的自動化水準(zhǔn)時，規(guī)劃者仍應(yīng)作審慎的考量。　　(2) 簡單化：使系統(tǒng)明確、簡單、易操作，并朝作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化方向努力。執(zhí)行以下系統(tǒng)規(guī)劃的分析步驟，即應(yīng)逐一檢視各項(xiàng)作業(yè)內(nèi)容，在合理化、簡單化與機(jī)械化的程序下，完成各作業(yè)階段的需求規(guī)劃。而在物流中心的作業(yè)活動中，由于沒有生產(chǎn)制造型態(tài)之作業(yè)，因此有關(guān)進(jìn)出貨、倉儲、訂單揀取、配送作業(yè)等活動，則成為物流中心里的主要活動，必須在布置規(guī)劃前先定義主要的物流活動及其程序。分析一般物流中心常見的商品實(shí)體流程，如圖37所示。在一般生產(chǎn)工廠中，作業(yè)分析的原則是以產(chǎn)品制程為主軸，從而訂定相關(guān)的搬運(yùn)、儲存等程序。物品儲運(yùn)單位可依儲運(yùn)物品為棧板、箱、內(nèi)包裝盒或單品等特性來作分類，一個物流中心中可能僅有一種或包含各類型儲運(yùn)單位的出貨型態(tài)；作業(yè)特性的分類則包括操作、搬運(yùn)、檢驗(yàn)、暫存、儲存等性質(zhì)，其中在物流中心的操作作業(yè)以上貨、下貨、揀取、補(bǔ)貨等作業(yè)為主。物流中心作業(yè)流程分析圖　　 項(xiàng)　　次作　業(yè)　　程　序作　　業(yè)　　性　　質(zhì)儲運(yùn)　　單位作業(yè)　　數(shù)量作 業(yè) 內(nèi) 容　　說　 　 明作業(yè)所在　　區(qū)　　域1　　　　　2　　　　　3　　　　　4　　　　　5　　　　　6　　　　　7　　　　　8　　　　　9　　　　　10　　　　　圖38 物流中心作業(yè)流程分析圖　　經(jīng)由各項(xiàng)作業(yè)流程的基本分析后，即可進(jìn)行作業(yè)流程的合理化分析，找出作業(yè)中不合理及不必要的作業(yè)，如果能盡量簡化在物流中心中可能出現(xiàn)的計(jì)算、處理單位，則可以提升實(shí)際物流中心作業(yè)與運(yùn)轉(zhuǎn)的效率，減少重復(fù)堆棧搬運(yùn)、翻堆、暫存等作業(yè)。透過單元負(fù)載化(unit load)的觀念，亦可達(dá)到儲運(yùn)單位簡化的目的，以棧板或儲運(yùn)箱為容器，將體積、外型差異較大的物品歸并為相同標(biāo)準(zhǔn)的儲運(yùn)單位，如此可以簡化物流中心內(nèi)需處理的物品型式?！　　　?作業(yè)區(qū)域之需求功能規(guī)劃　　經(jīng)作業(yè)流程規(guī)劃后即可針對物流中心的營運(yùn)特性規(guī)劃所需作業(yè)區(qū)域，各區(qū)域包括物流作業(yè)區(qū)及外圍輔助活動區(qū)，物流作業(yè)區(qū)如裝卸貨、入庫、訂單揀取、出庫、出貨等，通常具有流程性的前后關(guān)系；而外圍輔助活動區(qū)如辦公室、計(jì)算機(jī)室、維修間等，則與各區(qū)域有作業(yè)上關(guān)聯(lián)性的關(guān)系，可逐一檢討建立其活動間的關(guān)聯(lián)分析。至于其它外圍支持活動所需作業(yè)區(qū)域，則可參考表316之物流外圍作業(yè)區(qū)域分析表，建立及活動關(guān)連性的分