物流系統(tǒng)與物流工程-閱讀頁
2024-08-20 15:55本頁面
【正文】 越大。由此可得出提高線性回歸預(yù)測(cè)精度的方法為： ① 增加數(shù)據(jù)組數(shù)； ② 使預(yù)測(cè)期限盡量接近 X 。 ( 3 ) 進(jìn)行檢驗(yàn)：①求出相關(guān)系數(shù) r ；②選擇 t 檢驗(yàn)、 F 檢驗(yàn)或 r 檢驗(yàn)法對(duì)預(yù)測(cè)模型的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。 33 33 ? 確定曲線類型的方法一般為： ①根據(jù)理論分析以及過去所積累的經(jīng)驗(yàn)，確定 X、Y之間的函數(shù)類型； ②在數(shù)據(jù)量不大的情況下，做出散點(diǎn)圖，觀察散點(diǎn)的分布，確定函數(shù)類型； ③采用多種曲線模型進(jìn)行回歸分析后，進(jìn)行相對(duì)比較分析，從中選擇一個(gè)較好形式的模型作為預(yù)測(cè)模型。 表 總產(chǎn) 出 和投資額 ( 單位： 百萬 元 ) 年份 1998 1999 2022 2022 2022 2022 2022 2022 總產(chǎn)出 ( X i) 2 . 9 9 . 2 7 . 2 12 16 37 49 52 總投資 ( Y i) 0 . 49 2 . 01 2 . 03 6 . 16 4 . 29 5 . 89 7 . 8 7 . 57 41 41 解答： 采用指數(shù)函數(shù)模型bxAeY ?。 1 6 ?a? ， ?? A ， ?A 0 4 ?? bb 故預(yù)測(cè)模型為：xeY 0 4 ?。 故得方程組： ??????????????????????????????????????iiiiiiiiiiiiiiXXbXbbYbQXXbXbbYbQXbXbbYbQ0)???(2?0)???(2?0)???(222211021221101221100 ( 9 37 ) 化簡(jiǎn)后得： ????????????????? ? ? ?? ? ? ?? ? ?i i i iiiiiiii i i iiiiiiii i iiiiYXbXbXXbXYXbXXbXbXYbXbXbn22221210212211210122110????????? ( 9 38 ) 44 44 9 38 式稱為正規(guī)方程組，解 9 38 式的第一個(gè)方程可得： 22110 ??? XbXbYb ??? ( 9 39 ) 其中：??iiYnY1，??iiXnX 111，??iiXnX 221 把0?b代入 9 38 式的后二個(gè)方程，并整理得： ?????????2022212110212111????lblbllblbl ( 9 40 ) 用矩陣形式描述為： ??????????????????????????20102122211211??llbbllll 或 0? LBL ? 其中：? ???nijjikkikj XXXXl ))(( ( k = 1 ， 2 ； j = 1 ， 2 )( 9 41 ) ? ???niikkik yYXXl ))((0 ( k = 1 ， 2 ) ( 9 42 ) 該方程也叫正規(guī)方程，它形式簡(jiǎn)單，求解也非常容易。 由 9 40 解出1?b、2?b后，代入式 9 39 即求出0?b。 ( 2 ) 求解正規(guī)方程和 0?b ( 3 ) 建立模型 46 46 ? 多元線性回歸模型的一般形式是： mm XbXbXbbY ????? 22110 ????? ? ( 9 43 ) 該方程是 m + 1 維空間的一個(gè)超平面，所以它為 Y 對(duì) X 的回歸超平面方程。 48 48 ? (2)回歸顯著性檢驗(yàn) (用 F檢驗(yàn) ) 其檢驗(yàn)采用 t 檢驗(yàn)法： ykkkk SCbt??? ( 9 51 ) 其中：kkC為正規(guī)方程系數(shù)矩陣 L 的逆矩陣1?L中對(duì)角線上的元素。 49 49 設(shè)剔除因素之前的回歸模型為： mm XbXbXbbY ????? 22110 ????? ? 剔除因素后，新回歸模型為： mmiiii XbXbXbXbXbbY *1* 11* 12*21*1*0 ??????? ???????? ???? ?? 則ijmjbCCbb iiiijjj ???? 。 當(dāng)因素剔除后，回歸方程變成了新形式，回歸平方和也發(fā)生了變化。 原回歸平方和??kkk lbU 0?，剔除因素后的回歸平方和????ikkk lbU 0*?，則剔除第 i 個(gè)因素iX的偏回歸平方和為：UUU i ???。 其計(jì)算公式為： ykkak SCmntd ???? ? )1(21 ( 9 54 ) 區(qū)間為：)?,?( kkkk dbdb ?? ( 9 55 ) 在mXXX , 21 ?給出確定值之后，根據(jù)mm XbXbXbbY ????? 22110 ????? ?可預(yù)測(cè)出 Y 值，但尚需估計(jì)誤差范圍。 故 Y 的估計(jì)誤差為： yS2 ，區(qū)間為： )2,2( yy SYSY ?? 。 表 高層建筑造價(jià)比例 工程編號(hào) 機(jī)械化施工 比重 ( % ) 主體結(jié)構(gòu)工程量 比重 ( % ) 基礎(chǔ)工程量 比重 ( % ) 裝飾工程量 比重 ( % ) 平均造價(jià) ( 萬元 ) 1 10 68 8 12 109 . 4 2 11 66 9 12 1 13 . 3 3 21 47 4 26 1 15 . 9 4 1 40 23 34 83 . 8 5 1 31 22 44 72 . 5 6 3 71 17 6 102 . 7 7 2 54 18 22 93 . 1 8 7 26 6 60 78 . 5 9 1 29 15 52 74 . 3 10 11 56 8 20 104 . 3 11 11 31 8 47 87 . 6 12 7 52 6 33 95 . 9 13 11 55 9 22 109 . 2 平均值 7 . 462 48 . 15 4 1 17 . 69 30 . 00 0 95 . 42 3 52 52 解答： 設(shè)每千平方米的平均造價(jià)為 Y ，影響平均造價(jià)的因素為：機(jī)械化施工量的比重1X，主體結(jié)構(gòu)工程量的比重2X，基礎(chǔ)工程量的比重3X，裝飾工程量的比重4X。 )8,4()1,( ????? FmnmF ? 1 111 22?????? RRmmnF， F ?F，故回歸顯著。 L 1矩陣對(duì)角線上元素 C kk 為： C 11 = 0 . 09276 ， C 22 = 0 . 08761 ， C 33 = 0 . 09526 ， C 44 = 0 . 084 08 。 55 55 解答： 6 . 剔除因素 因it中， t 3 = 0 . 1349 最小，故將 X 3 剔除。如此可一直進(jìn)行到所有因素均顯著為止。 56 56 內(nèi)容概要 第 9章 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)系統(tǒng)的定性預(yù)測(cè)技術(shù) 回歸分析 物流系統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) 預(yù)測(cè)概念 57 57 ? (1)長(zhǎng)期趨勢(shì)的變化 Xt，序列隨時(shí)間呈現(xiàn)的傾向性變化； (2)季節(jié)性周期變化 St，序列在一年中隨季節(jié)呈現(xiàn)有規(guī)律性的周期性變化； (3)循環(huán)變化 Ct，序列以不固定的周期呈現(xiàn)出的波動(dòng)性變化； (4)隨機(jī)變化 εt，各種不確定因素作用下的無規(guī)則變化。 以tx作為下一期預(yù)測(cè)值，即tt xy ?1 ?? 則預(yù)測(cè)模型為：111101 ????? ???? NtNttt xxxy ??? ? 62 62 ? ttt bNxy21??? ttkt kbyy ??? 其中：ty—— 第 t 期預(yù)測(cè)值，tx—— 第 t 期移動(dòng)平均數(shù) tb—— 第 t 期平均增長(zhǎng)量，應(yīng)取移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算期內(nèi)的平均增長(zhǎng)量。 63 63 基本思路： 實(shí)際上也是一種加
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