高級人工智能-閱讀頁
2024-08-20 14:32本頁面
【正文】 文本和連續(xù)的媒體數據 第三代 和預言模型系統集成 多個算法 數據管理和預言模型系統 intra/extra網絡計算 支持半結構化數據和 web數據 第四代 和移動數據 /各種計算設備的數據聯合 多個算法 數據管理、預言模型、移動系統 移動和各種計算設備 普遍存在的計算模型 Robert Grossman， National Center for Data Mining University of Illinois at Chicago 的觀點 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 28 數據挖掘軟件的發(fā)展 第一代數據挖掘軟件 ? 特點 ? 支持一個或少數幾個數據挖掘算法 ? 挖掘向量數據（ vectorvalued data） ? 數據一般一次性調進內存進行處理 ? 典型的系統如 Salford Systems公司早期的 CART系統() ? 缺陷 ? 如果數據足夠大，并且頻繁的變化，這就需要利用數據庫或者數據倉庫技術進行管理，第一代系統顯然不能滿足需求。 基于關聯規(guī)則的分類算法，能從關系數據或者交易數據中挖掘關聯規(guī)則，使用關聯規(guī)則進行分類和預測 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 30 數據挖掘軟件的發(fā)展 第二代數據挖掘軟件 ? 特點 ? 與數據庫管理系統（ DBMS） 集成 ? 支持數據庫和數據倉庫，和它們具有高性能的接口，具有高的可擴展性 ? 能夠挖掘大數據集、以及更復雜的數據集 ? 通過支持數據挖掘模式（ data mining schema） 和數據挖掘查詢語言增加系統的靈活性 ? 典型的系統如 DBMiner， 能通過 DMQL挖掘語言進行挖掘操作 ? 缺陷 ? 只注重模型的生成，如何和預言模型系統集成導致了第三代數據挖掘系統的開發(fā) 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 31 數據挖掘軟件的發(fā)展 第二代數據挖掘軟件 DBMiner 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 32 數據挖掘軟件的發(fā)展 第二代軟件 SAS Enterprise Miner 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 33 數據挖掘軟件的發(fā)展 第三代數據挖掘軟件 ? 特點 ? 和預言模型系統之間能夠無縫的集成，使得由數據挖掘軟件產生的模型的變化能夠及時反映到預言模型系統中 ? 由數據挖掘軟件產生的預言模型能夠自動地被操作型系統吸收，從而與操作型系統中的預言模型相聯合提供決策支持的功能 ? 能夠挖掘網絡環(huán)境下（ Inter/Extra） 的分布式和高度異質的數據，并且能夠有效地和操作型系統集成 ? 缺陷 ? 不能支持移動環(huán)境 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 34 數據挖掘軟件的發(fā)展 第三代軟件 SPSS Clementine 以 PMML的格式提供與預言模型系統的接口 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 35 數據挖掘軟件的發(fā)展 第四代數據挖掘軟件 ? 特點 ? 目前移動計算越發(fā)顯得重要，將數據挖掘和移動計算相結合是當前的一個研究領域。 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 36 Questions?!
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