高級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、媒體計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)和-閱讀頁(yè)
2025-08-08 00:47本頁(yè)面
【正文】 oshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning， ? Stuart J. Russell and Peter Norvig. 人工智能：一種現(xiàn)代的斱法（第 3版） [Artificial Intelligence: a Modern Approach, 3rd Edition], 北京：清華大學(xué)出版社， 2022. ? Frank Buschmann et al. 面向模式的軟件體系結(jié)構(gòu)（卷 1） [PatternOriented Software Architecture， Volume 1: A System of Patterns], 北京：機(jī)械工業(yè)出版社， 2022. ? 選題 1：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (deep neural work, DNN) ? 選題 2：概率圖模型 (Probabilistic Graphical Models) ? 選題 3：受限玻爾茲曼機(jī) (restricted Boltzmann machine, RBM) ? 選題 4：軟件體系結(jié)構(gòu) (Software Architecture) ? 選題 5： SOA(Serviceoriented Architecture) Tianjin University 丏業(yè)基礎(chǔ)測(cè)試選題 ? 丏業(yè)基礎(chǔ)課程： 人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué) ? 參考教材 ? David Easley, Jon Kleinberg. Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge 2. University Press, 2022. （ ? . Barab225。lez, C. A. Hidalgo, . Barab225。 ? 選題 2： 簡(jiǎn)述語(yǔ)言模型，說(shuō)明若干語(yǔ)言模型（例如 Query likelihood和 Relevance Model）的工作原理和優(yōu)缺點(diǎn) ， 并闡述語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言處理和信息檢索的應(yīng)用。 ? 選題 4： 簡(jiǎn)述量子信息檢索的若干思想，說(shuō)明量子語(yǔ)言模型 (Quantum Language Model)的原理
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