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2025-07-24 00:47本頁面
【正文】 1993. ? 選題 1： 第二章，語音生成、感知及音素的聲學特征 ? 選題 2： 第三章，信號處理及分析算法 ? 選題 3：第四章，模式比較技術 ? 選題 4： 第六章，隱馬爾科夫模型的理論及應用 ? 選題 5：第五章，語音識別系統(tǒng)設計及最新發(fā)展 Tianjin University 丏業(yè)基礎測試選題 ? 丏業(yè)基礎課程： 運籌學 ? 參考教材 ? Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman , Introduction to Operations Research (Ninth Edition), McGrawHill. ? 選題 1： 第三章，線性規(guī)劃導論 ? 選題 2： 第九章，網絡優(yōu)化模型 ? 選題 3： 第十章，動態(tài)規(guī)劃 ? 選題 4： 第十一章，整數(shù)規(guī)劃 ? 選題 5： 第十二章，非線性規(guī)劃 ? 選題 6： 第十三章，啟發(fā)式算法 ? 選題 7： 經典運籌學問題（任選一個，可超出教材內容）建模與分析 Tianjin University 丏業(yè)基礎測試選題 ? 丏業(yè)基礎課程 ：信息檢索 ? 參考教材： ? 《 信息檢索導論 》 王斌 翻譯 ? 《 The Geometry of Information Retrieval》 ， C. J. van Rijsbergen ? 選題 1： 簡述概率檢索模型的發(fā)展過程，說明概率排序原則 (Probability Ranking Principle)，闡述這一原則的不足及解決思路。 ? 選題 2： 簡述語言模型，說明若干語言模型（例如 Query likelihood和 Relevance Model）的工作原理和優(yōu)缺點 ， 并闡述語言模型在自然語言處理和信息檢索的應用。 ? 選題 3： 說明隱性語義索引 (Latent Sematic Index)的工作原理和算法，闡述該模型在自然語言處理和信息檢索的應用。 ? 選題 4： 簡述量子信息檢索的若干思想，說明量子語言模型 (Quantum Language Model)的原理和算法。
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