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正文內(nèi)容

如何用jmp與minitab來(lái)制作魚(yú)骨圖doc-閱讀頁(yè)

2024-08-06 02:18本頁(yè)面
  

【正文】 的話,就看圖上那個(gè)紅色曲線及其周邊粉紅色的置信區(qū)間帶;如果對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理比較懂,想深入了解統(tǒng)計(jì)學(xué)上的判別依據(jù),還可以看下面那個(gè)“模型擬合”表格中的相關(guān)指標(biāo)。   圖二 可靠性分布模型比較的可視化展示  此外,在獲得最佳擬合分布的同時(shí),與該產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的各種可靠性特征(如可靠壽命、失效概率、失效概率密度、故障率等等)也可以用圖形化方式來(lái)表現(xiàn)。   圖三 可靠性分析中主要特征變量的刻畫(huà)器  利用這些圖形就可以形象地解釋第一個(gè)問(wèn)題“該產(chǎn)品的失效特性如何?”了。   關(guān)于可靠性分析的內(nèi)容還有很多,比如加速壽命分析、壽命數(shù)據(jù)的回歸分析和可維修性分析等等。不過(guò),與簡(jiǎn)單線性回歸相比,逐步回歸的概念更為復(fù)雜,計(jì)算量也更加繁瑣?! ≈鸩交貧w是回歸分析中的重要內(nèi)容,也是統(tǒng)計(jì)建模的主要實(shí)現(xiàn)手段之一,在大學(xué)的統(tǒng)計(jì)課程中是必講的內(nèi)容。雖然學(xué)校辦公室的電腦里安裝了Minitab軟件,計(jì)算起來(lái)方便了一些,但總覺(jué)得不順手,很多要求都無(wú)法實(shí)現(xiàn),講課的時(shí)候?qū)W生也不容易理解。   工夫不負(fù)有心人,一個(gè)偶然的機(jī)會(huì)北大有位老師向我推薦了SAS公司的JMP軟件, 效果果然不同凡響,試用一段時(shí)間就愛(ài)不釋手了?! ±撼鯇W(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)生參加了一個(gè)簡(jiǎn)單的試驗(yàn)。他們?nèi)纪稊S了硬幣,其硬幣頭像朝上的學(xué)生原地跑步一分鐘。現(xiàn)在要找出第二次脈搏的最佳預(yù)測(cè)變量。   菜單操作的路徑是:StatRegressionStepwise Regression,它的自定義功能(如是前向法、后向法、還是混合法,門(mén)限值分別是多少等等) 都是通過(guò)菜單對(duì)話框中一個(gè)叫“Methods”的選項(xiàng)來(lái)控制的(如圖一)。     圖一 Minitab逐步回歸的自定義選項(xiàng)     圖二 Minitab逐步回歸的輸出結(jié)果   這樣的結(jié)果中規(guī)中矩,但最大的問(wèn)題是無(wú)法讓人體會(huì)到逐步回歸是如何“逐步”實(shí)現(xiàn)的。   再來(lái)看看JMP。從分析的初始界面(如圖三)就可以看出JMP和一般統(tǒng)計(jì)軟件的不同:JMP的逐步回歸自定義選項(xiàng)(圖三的上半部分)與最終回歸變量的估計(jì)量(圖三的下半部分)都是在同一個(gè)報(bào)表中出現(xiàn)的。當(dāng)然,如果覺(jué)得一步一步地做太慢,也不想觀察逐步回歸的具體過(guò)程,按一個(gè)“Go”的按鈕就直接進(jìn)行到最終的模型(如圖四所示)。從操作界面的友好性來(lái)看,JMP更加人性化、客戶(hù)化,更適合逐步回歸的統(tǒng)計(jì)教學(xué),這也正是我所迫切期望解決的一個(gè)問(wèn)題。其實(shí),如果換個(gè)角度,從科學(xué)研究的角度看,JMP的分析功能更強(qiáng)大,優(yōu)勢(shì)很明顯。有興趣的朋友試一下就知道了,我就不羅嗦了
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