基于matlab的指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-閱讀頁(yè)
2025-07-12 18:08本頁(yè)面
【正文】 returnend if rad = (h_bands*n_bands+h_radius)^2 % outtest radius = 72 (5184=72*72) sector_num = (n_sectors1)+2。 returnend if x ~= 0 theta = atan( y / x )。 else theta = pi/2。else if theta 0 theta = theta + 2*pi。end r = floor(rad ^ )。arc = floor(theta /(2*pi/n_arcs))。 3 matlab仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析本課題通過(guò)matlab仿真軟件分別對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指紋識(shí)別算法、濾波特征和不變矩指紋識(shí)別算法、指紋匹配算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)與分析。濾波特征和不變矩指紋識(shí)別算法的優(yōu)勢(shì)在于它是基于直接線(xiàn)性變換的，因而無(wú)需確定與應(yīng)用相關(guān)的自適應(yīng)參數(shù)。從數(shù)學(xué)角度上看，矩是很簡(jiǎn)單的。指紋匹配算法具有速度快、指紋模板小的優(yōu)點(diǎn)，但是容易受指紋圖像噪聲干擾。當(dāng)今，指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)仍是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題實(shí)現(xiàn)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性網(wǎng)絡(luò)化提高系統(tǒng)識(shí)別率是人們研究的目標(biāo)相信不久以后指紋識(shí)別將廣泛應(yīng)用于我們的生活為人們提供更方便更快捷的服務(wù)。致你們嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神，精益求精的工作作風(fēng)，深深地感染和激勵(lì)著我。在此謹(jǐn)向老師們致以誠(chéng)摯的謝意和崇高的敬意。撰寫(xiě)論文也使我的知識(shí)體系也在不斷地拓展和成熟，希望在未來(lái)的工作和生活過(guò)程中，亦能一直保持不斷的學(xué)習(xí)，不斷的完善自我，走向成熟。 Vision Computing, 2007, 16(12–13):931939.[5] .[D].重慶：.[6] 孫玉明, 王紫婷. 基于Matlab的指紋識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù), 2009, 05(34):98039804.[7] 馮國(guó)進(jìn),顧國(guó)華,[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2004,(5):183186.[8] 田紀(jì)亞. 基于Matlab在指紋識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 長(zhǎng)春：吉林大學(xué), 2008.附錄程序1：function out = go_to_next_element(in, path)。[length, dummy] = size(path)。next_y = 0。 % length is the length of the path %simply go to the next element if (path(length,1) 4) flag = 1。 if (path(length,1) 197) flag =1。 if (path(length,2) 4) flag = 1。 if (path(length,2) 197) flag =1。 if flag == 0 [next_x,next_y] = find_next(in,path)。 %add it to the path path(length+1,1) = next_x。 out = path。end_count = 0。end_track39。 [number_of_end, dummy] = size(end_list)。 path(1,1) = end_list(i,1)。 if is_single(path(1,1),path(1,2),out) == 1 %it is a single point (pore) it should be invalid minutia % and will be removed out(path(1,1),path(1,2)) = 0。 for j=1:25 path = go_to_next_element(in, path)。 curr_x = path(len,1)。 % three conditions will break the loop. if is_a_end_point(curr_x,curr_y,end_list) == 1 39。 %need to delete it from output image % flag = 1。 elseif is_a_branch_point(curr_x,curr_y,branch_list) == 1 39。 %need to delete it from output image % flag =1。 elseif curr_x == 0 amp。 curr is 039。 break。 % no break j end。 mean_x = 0。 for k = 1:path_length mean_x = mean_x + path(k,1)。 end。 mean_y = mean_y / path_length。 end_count = end_count +1。 real_end(end_count,2) = path(1,2)。 end。 %else% i
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