【正文】 基礎(chǔ)上進行的。 ——輸入過程目標值或標稱規(guī)范， MINITAB 在計算標準能力 統(tǒng)計外還計算Cpm 通過輸入δ公差來代替六倍的標準偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。 ——用自己的標題代替默認的圖形標題。 能力統(tǒng)計 能力 Sixpack (正態(tài)) 顯示組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計，Cp, Cpk, Cpm (如果指明目標值), 和 swithin, 以及 Pp, Ppk, and s整體. 這些能力統(tǒng)計的說明, 見 能力統(tǒng)計。 計算 這些能力時, Minitab 評估 swithin 時，考慮的是組內(nèi)變差。 Pp, Ppk, PPU, and PPL 反映的餓是過程的整體 能力。 說明：當(dāng)使用子組平均極差(Rbar)來估計s時， MINITAB 顯示一個 R 圖。 當(dāng)使用集中標準標準偏差來估計s，并且子組容量大于或等于10時， MINITAB 顯示一個S 圖。零件之一的凸輪軸必須是 600 mm 177。那里有一個長期性的凸輪軸長度超過規(guī)范值 的問題—這個問題產(chǎn)生了下線產(chǎn)品裝配不合適，和比較高的廢品和返修率。停止2號供應(yīng)商的供貨后，劣質(zhì)裝配產(chǎn)品的數(shù)量有效降低了，但是，問題并沒有完全解決。 1 、打開工作表 . 選擇 Stat 228。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3在 Single column中, 輸入 Supp1. 在 Subgroup size中, 輸入 5. 4 在 Lower spec中, 輸入 598. 在 Upper spec中, 輸入 602. 點擊 OK. 這表明是一個穩(wěn)定的過程。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢，表明是穩(wěn)定的過程。 如果想去說明過程能力統(tǒng)計，你的數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài) 分布。 在正態(tài)概率圖上, 這些點大致為直線。 但是從能力圖上, 你可以看見過程公差落在規(guī)范下限下面。Cp () 值and Cpk () 。 帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力 sixpack 舉例 假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度。從前面的分析中，你發(fā)現(xiàn)地板磚數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布, 使用lambda 轉(zhuǎn)化可以使數(shù)據(jù) “更正態(tài).” 詳細情況, 見 帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。 打開工作表 . 2 、選擇Stat 228。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3 在 Single column中, 輸入 Warping. 在Subgroup size中, 輸入 10. 4 在Upper spec中, 輸入 8. 5 點擊 選項s. 6 點擊 BoxCox power transf或mation (W = Y**Lambda). 選擇 Lambda = (square root).然后在每個對話框中點擊OK。這表明是一個穩(wěn)定的過程。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢，表明是穩(wěn)定的過程。 從能力 柱狀圖上你可以看出, 數(shù)據(jù) 服從 正態(tài) 曲線. 在正態(tài)概率圖上,數(shù)據(jù)點大致為一條直線. 這些模式表明BoxCox 轉(zhuǎn)化“正態(tài)化” 了數(shù)據(jù). 現(xiàn)在這個能力 ，能力圖顯示過程不滿足規(guī)范。能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時，使用能力Sixpack（組間/組內(nèi)） 命令。 Pp, Ppk, and s整體. 平均值圖, 移動極差, 和 R 或 S 圖能檢驗過程是否受控。 最后,能力圖給出了過程相對于規(guī)范可變性 的圖示看法。 A model that assumes that the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) （例如，變差與平均值成比例）時，見Non非正態(tài) 數(shù)據(jù)下的討論 數(shù)據(jù) 你可以按組輸入數(shù)據(jù) ，每組兩個或以上觀察值。 使用BoxCox 轉(zhuǎn)化時, 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。單個觀察值圖和移動極差圖的控制限是在主要的子組容量評估得出的。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 2 進行下列之一的操作： ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號所在的列號。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個。如果不指明m 或 s 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評估。 調(diào)整試驗的靈敏度時，使用指明原因試驗的定義?！?評估過程變差 選項子對話框 ——當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時，使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化 。 ——輸入過程目標值或標稱規(guī)范， MINITAB 在計算標準能力 統(tǒng)計外還計算Cpm ——通過輸入δ公差來代替六倍的標準偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。 ——用自己的標題代替默認的圖形標題。這個薄膜通過輥子均勻的施加。3 以滿足工程規(guī)范。 Quality Tools 228。 結(jié)果說明 如果你想解釋過程能力 統(tǒng)計， 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài) 分布. 這個標準看來已經(jīng)滿足了。沒有點不滿足指明原因的測試，因此，意味著你的過程受控。 能力圖顯示Cpk值() 和 Ppk值 () , 所以你的過程可能要進行一些改進。 柱狀圖和Weibull分布圖通常用于檢驗數(shù)據(jù)近似Weibull模型，最后，能力圖給出了相對于規(guī)范過程可變性的視覺圖形。 當(dāng)使用Weibull模型時，MINITAB僅計算整體能力統(tǒng)計，Pp和 Ppk。如果你有不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，想計算組內(nèi)統(tǒng)計(Cp, Cpk, swithin)，見使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化的能力分析（正態(tài)分布）。 數(shù)據(jù) 你可以輸入單個的觀察值或按組取的數(shù)據(jù)，單個的觀察值應(yīng)在一列中， 分組的數(shù)據(jù)可以在一列中或幾列中。 舉例見數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)化 數(shù)據(jù), 使用控制 圖 命令下的選項BoxCox 轉(zhuǎn)化, 輸入Lambda = 0(natural log). 更多細節(jié), 見非正態(tài) 數(shù)據(jù)的BoxCox 能力轉(zhuǎn)化。 如果某個子組的一個觀察值丟失了， MINITAB 在為那個子組計算這些統(tǒng)計時忽略它。如果整組數(shù)據(jù)丟失，在平均值圖會出現(xiàn)一個缺口。 Quality Tools 228。 ——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號。這些界限必須是正數(shù)，雖然規(guī)范下限可能為0 如需要，使用下列的任何選項s ， 然后點擊 OK. 選項 選項子對話框 ——輸入你自己的Weibull 形狀和刻度參數(shù)—見 Weibull 分布家族。 警告：當(dāng)你輸入 “已知” 的這些參數(shù)數(shù)值時，要小心這些參數(shù)的細小變化，特別是形狀參數(shù)，可能對相關(guān)概率有很大影響。默認值是25。例如，輸入12表示用12倍的標準偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。 能力統(tǒng)計 能力 Sixpack (Weibull) 顯示整體能力統(tǒng)計, Pp and Ppk. 這些計算是在Weibull分布的形狀和刻度的最大可能性基礎(chǔ)上進行的。 這些統(tǒng)計的說明信息, 見 能力統(tǒng)計 能力 sixpack (Weibull probability model)舉例 假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度，為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測量10塊地板磚，連續(xù)進行了10 天。所以你決定執(zhí)行一個Weibull概率模型基礎(chǔ)上的能力sixpack 。 Quality Tools 228。但是， 能力圖顯示過程不滿足規(guī)范。相同數(shù)據(jù)的能力 Sixpack (正態(tài))分析, 見 帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力 sixpack舉例。二項式分布通常用來記錄由抽樣總數(shù)產(chǎn)生的缺陷項目數(shù)。然后你可能記錄檢查的零件總數(shù)和按標準確定的失敗數(shù)量。 如果數(shù)據(jù)滿足下列條件，使用能力分析（二項式）： ——每個項目在同樣條件下 ——每個項目可能導(dǎo)致一個或兩個可能的結(jié)果（成功/失敗，可行/不可行） ——對每個項目，成功（或失?。┑母怕氏嗟?——每個項目的結(jié)果都是互相獨立的。 圖 of cumulative %defective——檢驗?zāi)闶欠褚褟淖銐虻臉颖臼占瘮?shù)據(jù)以對缺陷%有一個穩(wěn)定的評估。 Defective rate plot——檢驗缺陷%是否受取樣項目數(shù)量的影響。當(dāng)子組容量不等時，你必須要輸入子組容量的列。 不合格品數(shù)量 檢驗量 11 1003 12 968 9 897 13 1293 9 989 15 1423 除了丟失的數(shù)據(jù)外其他的線和圖都相似。一般來說，在子組容量小的控制限比子組容量大的控制限離中心線更遠。例如，當(dāng)更多的項目被抽樣時，如果缺陷率有變小的趨勢，這可能是由于檢驗員疲勞所致，這是一個普遍的問題。 Quality Tools 228。 在Defectives,中，輸入包含缺陷數(shù)的列。 進行下列之一的操作： ——當(dāng)樣本數(shù)是常數(shù)時，在Constant size中輸入樣本數(shù) ——當(dāng)樣本數(shù)不同時，在Use sizes in中輸入包含樣本數(shù)的列。 如需要，使用下面列出的選項，然后點擊OK。 選項 能力分析（二項式）子對話框 ——輸入缺陷比例的歷史數(shù)據(jù)，這個值必須在0到1之間。 選項子對話框 ——選擇打印的顏色配置 ——用自己的標題代替默認的圖形標題。你每天記錄銷售代表無效的沒有回復(fù)的數(shù)量，記錄20天。 . Quality Tools 228。 在Defectives中，輸入Unavailable. 在Use sizes in中，輸入Calls，點擊OK。但是可能需要收集更多的數(shù)據(jù)來驗證。這是很低的。 能力分析（泊松分布） 當(dāng)數(shù)據(jù)服從泊松分布時，使用能力分析（泊松分布）來產(chǎn)生一個能力報告。這個項目的取樣數(shù)量可能變化，所以你也要保留取樣數(shù)量的記錄?；蛘?，如果你生產(chǎn)器具，你可能想記錄器具表面擦傷的數(shù)量，因為表面大小不同，你也要記錄每個樣品表面的大小。 能力分析（泊松分布）為服從泊松分布的數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個過程能力報告，這個報告包括以下內(nèi)容： ——U 圖，在報告產(chǎn)生的時間里檢驗過程是否受控。 ——DPU柱狀圖，顯示收集的單位缺陷的整體分布。 當(dāng)子組大小不等時，必須輸入一個相應(yīng)的子組容量的列。對于任一給定單位，數(shù)量可能都不同，在一列中輸入缺陷數(shù)，如果單位大小不同，在另一列中輸入單位大小。 丟失的數(shù)據(jù) 如果某個觀察值丟失了，在U圖上將有一個缺口，在那里子組界限已經(jīng)畫出了。 子組大小不等時 在U圖上，控制限是子組大小的函數(shù)，一般來說，子組容量小的控制限比子組容量大的控制限離中心線更遠。例如，如果當(dāng)更多的項目被取樣時，你注意到DPU有變小的趨勢，這可能由疲勞的檢驗人員造成，這是一個普遍的問題。 執(zhí)行一個能力分析（泊松分布模型） 在Defects中，輸入包含缺陷數(shù)的列。 進行下列之一的操作： ——當(dāng)單位大小相同時，在Constant size中輸入單位大小 ——當(dāng)單位大小不同時，在Use sizes in中輸入包含單位大小的列 如需要，使用下面列出的選項，然后點擊OK。 ——為過程輸入DPU目標值 試驗子對話框 執(zhí)行指明原因的4個試驗——見做指明原因的試驗。 用自己的標題取代默認的圖形標題 能力分析（泊松分布模型）舉例 假設(shè)你在電線生產(chǎn)廠從事有關(guān)電線絕緣過程有效性的工作，你取隨機的電線長度，然后通過施加一個試驗電壓來找 出絕緣的薄弱點。 選擇Stat 228。 能力分析 (Poisson). 在Defects中，輸入Weak Spots. 在Uses sizes in中，輸入Lengths，點擊OK。 結(jié)果分析 U圖表明有3個點超出控制限，累積的平均DPU（單位缺陷），這表明已收集足夠的樣品對平均DPU有一個很好的評估。