【正文】 基礎(chǔ)上進(jìn)行的。 ——輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范， MINITAB 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm 通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 能力統(tǒng)計(jì) 能力 Sixpack (正態(tài)) 顯示組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)，Cp, Cpk, Cpm (如果指明目標(biāo)值), 和 swithin, 以及 Pp, Ppk, and s整體. 這些能力統(tǒng)計(jì)的說明, 見 能力統(tǒng)計(jì)。 計(jì)算 這些能力時(shí), Minitab 評(píng)估 swithin 時(shí)，考慮的是組內(nèi)變差。 Pp, Ppk, PPU, and PPL 反映的餓是過程的整體 能力。 說明：當(dāng)使用子組平均極差(Rbar)來估計(jì)s時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè) R 圖。 當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差來估計(jì)s，并且子組容量大于或等于10時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè)S 圖。零件之一的凸輪軸必須是 600 mm 177。那里有一個(gè)長(zhǎng)期性的凸輪軸長(zhǎng)度超過規(guī)范值 的問題—這個(gè)問題產(chǎn)生了下線產(chǎn)品裝配不合適，和比較高的廢品和返修率。停止2號(hào)供應(yīng)商的供貨后，劣質(zhì)裝配產(chǎn)品的數(shù)量有效降低了，但是，問題并沒有完全解決。 1 、打開工作表 . 選擇 Stat 228。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3在 Single column中, 輸入 Supp1. 在 Subgroup size中, 輸入 5. 4 在 Lower spec中, 輸入 598. 在 Upper spec中, 輸入 602. 點(diǎn)擊 OK. 這表明是一個(gè)穩(wěn)定的過程。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢(shì)，表明是穩(wěn)定的過程。 如果想去說明過程能力統(tǒng)計(jì)，你的數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài) 分布。 在正態(tài)概率圖上, 這些點(diǎn)大致為直線。 但是從能力圖上, 你可以看見過程公差落在規(guī)范下限下面。Cp () 值and Cpk () 。 帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力 sixpack 舉例 假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度。從前面的分析中，你發(fā)現(xiàn)地板磚數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布, 使用lambda 轉(zhuǎn)化可以使數(shù)據(jù) “更正態(tài).” 詳細(xì)情況, 見 帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。 打開工作表 . 2 、選擇Stat 228。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3 在 Single column中, 輸入 Warping. 在Subgroup size中, 輸入 10. 4 在Upper spec中, 輸入 8. 5 點(diǎn)擊 選項(xiàng)s. 6 點(diǎn)擊 BoxCox power transf或mation (W = Y**Lambda). 選擇 Lambda = (square root).然后在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK。這表明是一個(gè)穩(wěn)定的過程。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢(shì)，表明是穩(wěn)定的過程。 從能力 柱狀圖上你可以看出, 數(shù)據(jù) 服從 正態(tài) 曲線. 在正態(tài)概率圖上,數(shù)據(jù)點(diǎn)大致為一條直線. 這些模式表明BoxCox 轉(zhuǎn)化“正態(tài)化” 了數(shù)據(jù). 現(xiàn)在這個(gè)能力 ，能力圖顯示過程不滿足規(guī)范。能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時(shí)，使用能力Sixpack（組間/組內(nèi)） 命令。 Pp, Ppk, and s整體. 平均值圖, 移動(dòng)極差, 和 R 或 S 圖能檢驗(yàn)過程是否受控。 最后,能力圖給出了過程相對(duì)于規(guī)范可變性 的圖示看法。 A model that assumes that the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) （例如，變差與平均值成比例）時(shí)，見Non非正態(tài) 數(shù)據(jù)下的討論 數(shù)據(jù) 你可以按組輸入數(shù)據(jù) ，每組兩個(gè)或以上觀察值。 使用BoxCox 轉(zhuǎn)化時(shí), 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。單個(gè)觀察值圖和移動(dòng)極差圖的控制限是在主要的子組容量評(píng)估得出的。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 2 進(jìn)行下列之一的操作： ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè)。如果不指明m 或 s 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評(píng)估。 調(diào)整試驗(yàn)的靈敏度時(shí)，使用指明原因試驗(yàn)的定義。—見 評(píng)估過程變差 選項(xiàng)子對(duì)話框 ——當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時(shí)，使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化 。 ——輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范， MINITAB 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm ——通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。這個(gè)薄膜通過輥?zhàn)泳鶆虻氖┘印? 以滿足工程規(guī)范。 Quality Tools 228。 結(jié)果說明 如果你想解釋過程能力 統(tǒng)計(jì)， 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài) 分布. 這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)看來已經(jīng)滿足了。沒有點(diǎn)不滿足指明原因的測(cè)試，因此，意味著你的過程受控。 能力圖顯示Cpk值() 和 Ppk值 () , 所以你的過程可能要進(jìn)行一些改進(jìn)。 柱狀圖和Weibull分布圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)近似Weibull模型，最后，能力圖給出了相對(duì)于規(guī)范過程可變性的視覺圖形。 當(dāng)使用Weibull模型時(shí)，MINITAB僅計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì)，Pp和 Ppk。如果你有不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，想計(jì)算組內(nèi)統(tǒng)計(jì)(Cp, Cpk, swithin)，見使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化的能力分析（正態(tài)分布）。 數(shù)據(jù) 你可以輸入單個(gè)的觀察值或按組取的數(shù)據(jù)，單個(gè)的觀察值應(yīng)在一列中， 分組的數(shù)據(jù)可以在一列中或幾列中。 舉例見數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)化 數(shù)據(jù), 使用控制 圖 命令下的選項(xiàng)BoxCox 轉(zhuǎn)化, 輸入Lambda = 0(natural log). 更多細(xì)節(jié), 見非正態(tài) 數(shù)據(jù)的BoxCox 能力轉(zhuǎn)化。 如果某個(gè)子組的一個(gè)觀察值丟失了， MINITAB 在為那個(gè)子組計(jì)算這些統(tǒng)計(jì)時(shí)忽略它。如果整組數(shù)據(jù)丟失，在平均值圖會(huì)出現(xiàn)一個(gè)缺口。 Quality Tools 228。 ——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。這些界限必須是正數(shù)，雖然規(guī)范下限可能為0 如需要，使用下列的任何選項(xiàng)s ， 然后點(diǎn)擊 OK. 選項(xiàng) 選項(xiàng)子對(duì)話框 ——輸入你自己的Weibull 形狀和刻度參數(shù)—見 Weibull 分布家族。 警告：當(dāng)你輸入 “已知” 的這些參數(shù)數(shù)值時(shí)，要小心這些參數(shù)的細(xì)小變化，特別是形狀參數(shù)，可能對(duì)相關(guān)概率有很大影響。默認(rèn)值是25。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計(jì)算。 能力統(tǒng)計(jì) 能力 Sixpack (Weibull) 顯示整體能力統(tǒng)計(jì), Pp and Ppk. 這些計(jì)算是在Weibull分布的形狀和刻度的最大可能性基礎(chǔ)上進(jìn)行的。 這些統(tǒng)計(jì)的說明信息, 見 能力統(tǒng)計(jì) 能力 sixpack (Weibull probability model)舉例 假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度，為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測(cè)量10塊地板磚，連續(xù)進(jìn)行了10 天。所以你決定執(zhí)行一個(gè)Weibull概率模型基礎(chǔ)上的能力sixpack 。 Quality Tools 228。但是， 能力圖顯示過程不滿足規(guī)范。相同數(shù)據(jù)的能力 Sixpack (正態(tài))分析, 見 帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力 sixpack舉例。二項(xiàng)式分布通常用來記錄由抽樣總數(shù)產(chǎn)生的缺陷項(xiàng)目數(shù)。然后你可能記錄檢查的零件總數(shù)和按標(biāo)準(zhǔn)確定的失敗數(shù)量。 如果數(shù)據(jù)滿足下列條件，使用能力分析（二項(xiàng)式）： ——每個(gè)項(xiàng)目在同樣條件下 ——每個(gè)項(xiàng)目可能導(dǎo)致一個(gè)或兩個(gè)可能的結(jié)果（成功/失敗，可行/不可行） ——對(duì)每個(gè)項(xiàng)目，成功（或失?。┑母怕氏嗟?——每個(gè)項(xiàng)目的結(jié)果都是互相獨(dú)立的。 圖 of cumulative %defective——檢驗(yàn)?zāi)闶欠褚褟淖銐虻臉颖臼占瘮?shù)據(jù)以對(duì)缺陷%有一個(gè)穩(wěn)定的評(píng)估。 Defective rate plot——檢驗(yàn)缺陷%是否受取樣項(xiàng)目數(shù)量的影響。當(dāng)子組容量不等時(shí)，你必須要輸入子組容量的列。 不合格品數(shù)量 檢驗(yàn)量 11 1003 12 968 9 897 13 1293 9 989 15 1423 除了丟失的數(shù)據(jù)外其他的線和圖都相似。一般來說，在子組容量小的控制限比子組容量大的控制限離中心線更遠(yuǎn)。例如，當(dāng)更多的項(xiàng)目被抽樣時(shí)，如果缺陷率有變小的趨勢(shì)，這可能是由于檢驗(yàn)員疲勞所致，這是一個(gè)普遍的問題。 Quality Tools 228。 在Defectives,中，輸入包含缺陷數(shù)的列。 進(jìn)行下列之一的操作： ——當(dāng)樣本數(shù)是常數(shù)時(shí)，在Constant size中輸入樣本數(shù) ——當(dāng)樣本數(shù)不同時(shí)，在Use sizes in中輸入包含樣本數(shù)的列。 如需要，使用下面列出的選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊OK。 選項(xiàng) 能力分析（二項(xiàng)式）子對(duì)話框 ——輸入缺陷比例的歷史數(shù)據(jù)，這個(gè)值必須在0到1之間。 選項(xiàng)子對(duì)話框 ——選擇打印的顏色配置 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。你每天記錄銷售代表無效的沒有回復(fù)的數(shù)量，記錄20天。 . Quality Tools 228。 在Defectives中，輸入U(xiǎn)navailable. 在Use sizes in中，輸入Calls，點(diǎn)擊OK。但是可能需要收集更多的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證。這是很低的。 能力分析（泊松分布） 當(dāng)數(shù)據(jù)服從泊松分布時(shí)，使用能力分析（泊松分布）來產(chǎn)生一個(gè)能力報(bào)告。這個(gè)項(xiàng)目的取樣數(shù)量可能變化，所以你也要保留取樣數(shù)量的記錄。或者，如果你生產(chǎn)器具，你可能想記錄器具表面擦傷的數(shù)量，因?yàn)楸砻娲笮〔煌?，你也要記錄每個(gè)樣品表面的大小。 能力分析（泊松分布）為服從泊松分布的數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個(gè)過程能力報(bào)告，這個(gè)報(bào)告包括以下內(nèi)容： ——U 圖，在報(bào)告產(chǎn)生的時(shí)間里檢驗(yàn)過程是否受控。 ——DPU柱狀圖，顯示收集的單位缺陷的整體分布。 當(dāng)子組大小不等時(shí)，必須輸入一個(gè)相應(yīng)的子組容量的列。對(duì)于任一給定單位，數(shù)量可能都不同，在一列中輸入缺陷數(shù)，如果單位大小不同，在另一列中輸入單位大小。 丟失的數(shù)據(jù) 如果某個(gè)觀察值丟失了，在U圖上將有一個(gè)缺口，在那里子組界限已經(jīng)畫出了。 子組大小不等時(shí) 在U圖上，控制限是子組大小的函數(shù)，一般來說，子組容量小的控制限比子組容量大的控制限離中心線更遠(yuǎn)。例如，如果當(dāng)更多的項(xiàng)目被取樣時(shí)，你注意到DPU有變小的趨勢(shì)，這可能由疲勞的檢驗(yàn)人員造成，這是一個(gè)普遍的問題。 執(zhí)行一個(gè)能力分析（泊松分布模型） 在Defects中，輸入包含缺陷數(shù)的列。 進(jìn)行下列之一的操作： ——當(dāng)單位大小相同時(shí)，在Constant size中輸入單位大小 ——當(dāng)單位大小不同時(shí)，在Use sizes in中輸入包含單位大小的列 如需要，使用下面列出的選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊OK。 ——為過程輸入DPU目標(biāo)值 試驗(yàn)子對(duì)話框 執(zhí)行指明原因的4個(gè)試驗(yàn)——見做指明原因的試驗(yàn)。 用自己的標(biāo)題取代默認(rèn)的圖形標(biāo)題 能力分析（泊松分布模型）舉例 假設(shè)你在電線生產(chǎn)廠從事有關(guān)電線絕緣過程有效性的工作，你取隨機(jī)的電線長(zhǎng)度，然后通過施加一個(gè)試驗(yàn)電壓來找 出絕緣的薄弱點(diǎn)。 選擇Stat 228。 能力分析 (Poisson). 在Defects中，輸入Weak Spots. 在Uses sizes in中，輸入Lengths，點(diǎn)擊OK。 結(jié)果分析 U圖表明有3個(gè)點(diǎn)超出控制限，累積的平均DPU（單位缺陷），這表明已收集足夠的樣品對(duì)平均DPU有一個(gè)很好的評(píng)估。