圖像平滑及銳化-閱讀頁
2025-07-07 20:50本頁面
【正文】 xp(log(1/sqrt(2))*(D(u,v)/Dcut)^2)。%梯形elseif D(u,v) =D1TRAPEH(u,v) = (D(u,v)D1)/(D0D1)。endendendBUTTERG = BUTTERH .* F。EXPOTG = EXPOTH .* F。TRAPEG = TRAPEH .* F。subplot(2,2,1),imshow(noisy)。subplot(2,2,3),imshow(EXPOTHfiltered,map)。圖像平滑主要是為了消除被污染圖像中的噪聲?？臻g域方法在空間域平滑濾波有很多種算法，其中最常見的有：線性平滑、非線性平滑、自適應(yīng)平滑。經(jīng)過線性平滑濾波，相當于圖像經(jīng)過了一個二維的低通濾波器，可是雖然是降低了噪聲，但同時也模糊了圖像邊緣和細節(jié)，這是這類濾波器存在的通病。非線性平滑可消除一些孤立的噪聲點，對圖像的細節(jié)影響不大，但對物體的邊緣會帶來一定的失真。根據(jù)目的的不同，可以有各種各樣的自適應(yīng)圖象處理方法。其中常用的頻率域平滑處理方法一般為頻率域低通濾波法。用濾波的方法濾除其高頻部分就能去除噪聲，使圖像得到平滑。由于算法過程中缺少對保持圖像中含有目標邊緣的考慮,對圖像中的所有點(包括信號突變處)都進行了平滑,使用均值濾波器會造成邊緣的模糊和細節(jié)的湮沒。高斯曲線的形狀決定了它可以更好地處理連續(xù)分布的噪聲模型,而對突變的噪聲模型處理效果偏弱。與梯度相關(guān)加權(quán)濾波器取隨梯度增加而單調(diào)減小的函數(shù)值作為子圖像窗口內(nèi)的相應(yīng)像素的權(quán)重因子。該類型濾波器還可以使圖像的邊緣得到銳化, 對平滑圖像采用 Sobel 等邊緣檢測算子進行邊緣檢測可以得到很高的邊緣保持精度。非線性平滑算法與線性平滑相比,順序統(tǒng)計濾波器是經(jīng)典的空間域非線性濾波器,它們的響應(yīng)基于掩模窗口內(nèi)像素點的排序。其中,最大值濾波器可以有效地消除“胡椒”噪聲。中點濾波器結(jié)合了順序統(tǒng)計和算術(shù)平均,對于高斯和均勻隨機分布等類型的噪聲有較好的抑制效果。Crimmins 去斑算法的基本思想是,提高鄰域內(nèi)較暗像素的灰度值,相應(yīng)地減少鄰域內(nèi)較亮像素的灰度值,通過多次迭代達到去斑效果。典型的邊緣保持濾波器有 Kuwahara 濾波器和選擇式掩模濾波器兩種,它們的基本思想是以窗口內(nèi)中心像素為基準點制作多個不同的掩模,然后計算各個掩模區(qū)域內(nèi)像素的均值和方差, 取標準差最小區(qū)域的灰度平均值作為中心點的灰度。邊緣保持濾波器典型的邊緣保持濾波器有 Kuwahara 濾波器和選擇式掩模濾波器兩種,它們的基本思想是以窗口內(nèi)中心像素為基準點首先制作多個不同的掩模,然后計算各個掩模區(qū)域內(nèi)像素的均值和方差,最后取標準差最小區(qū)域的灰度平均值作為中心點的灰度。選擇式掩模濾波器與 Kuwahara 濾波器相比,由于對掩模窗口進行了更細致的劃分,因而邊緣保持效果優(yōu)于Kuwahara 濾波器。例如,考慮到中值濾波較均值濾波能更好地保持圖像邊緣且對抑制椒鹽噪聲更加有效,因此可以通過取標準差最小的掩模窗口內(nèi)的中值,并用其代替窗口均值作為窗口心像素的灰度來更好地抑制椒
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