【正文】 以看出中值濾波對于椒鹽噪聲的平滑效果2．頻域濾波基本特點是讓圖像在傅里葉空間某個范圍內(nèi)的分量受到抑制而讓其它分量不受影響，從而改變輸出圖像的頻率分布來達到增強的目的，在增強中用到的空間濾波器主要有平滑濾波器、銳化濾波器。由于指數(shù)低通濾波器的傳遞函數(shù)也有較平滑的過渡帶，所以圖像中也沒有振鈴現(xiàn)象。for u = 1:mfor v = 1:nD(u,v) = sqrt(u^2 + v^2)。圖像平滑主要是為了消除被污染圖像中的噪聲。高斯曲線的形狀決定了它可以更好地處理連續(xù)分布的噪聲模型,而對突變的噪聲模型處理效果偏弱。邊緣保持濾波器典型的邊緣保持濾波器有 Kuwahara 濾波器和選擇式掩模濾波器兩種,它們的基本思想是以窗口內(nèi)中心像素為基準點首先制作多個不同的掩模,然后計算各個掩模區(qū)域內(nèi)像素的均值和方差,最后取標準差最小區(qū)域的灰度平均值作為中心點的灰度。Crimmins 去斑算法的基本思想是,提高鄰域內(nèi)較暗像素的灰度值,相應地減少鄰域內(nèi)較亮像素的灰度值,通過多次迭代達到去斑效果。用濾波的方法濾除其高頻部分就能去除噪聲，使圖像得到平滑。subplot(2,2,1),imshow(noisy)。%進行二維快速離散傅里葉變換.fftshift(F)。這是由于在濾波器的通帶和阻帶之間有一平滑過渡的緣故。I1 = medfilt2(J1,[5,5])。中值濾波的主要工作步驟為：（1）將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中的某個像素位置重合；（2）讀取模板下各對應像素的灰度值；（3）將模扳對應的像素灰度值進行從小到大排序；（4）選取灰度序列里排在中間的1個像素的灰度值；（5）將這個中間值賦值給對應模板中心位置的像素作為像素的灰度值。subplot(1,2,2),imshow(I2)。處理結(jié)果表明，上述選擇鄰域的方法對抑制噪聲是有效的，但是隨著鄰域的加大，圖像的模糊程度也愈加嚴重。拉普拉斯微分算子強調(diào)圖像中灰度的突變,弱化灰度慢變化的區(qū)域。梯度方向:在圖像灰度最大變化率上，反映出圖像邊緣上的灰度變化。平滑的目的：(1)消除噪聲 (2)去除太小的細節(jié)或?qū)⒛繕藘?nèi)的小間斷連按起來實現(xiàn)模糊。%高斯噪聲h = ones(5,5)/25。figure,imshow(J1)figure,imshow(J2)figure,imshow(J3)中值濾波（median filter）是一種最常用的去除噪聲的非線性平滑濾波處理方法，其濾波原理與均值濾波方法類似，二者的不同之處在于：中值濾波器的輸出像素是由鄰域像素的中間值而不是平均值決定的。,)。(2)Butterworth低通濾波器與理想低通濾波器的處理結(jié)果相比，經(jīng)Butterworth濾波器處理過的圖像模糊程度會大大減少。imshow(noisy,map)。EXPOTHfiltered = ifft2(EXPOTG)。三、頻率域方法頻率域平滑處理就是選擇合適的低通濾波器對其頻譜成分進行調(diào)整，然后經(jīng)逆傅立葉變換得到平滑圖像。最小值濾波器可以消除“