freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

房地產(chǎn)上市公司的盈利質(zhì)量分析-閱讀頁

2025-07-01 12:32本頁面
  

【正文】 40 X2 40 X3 40 X4 40 X5 40 X6 40 X7 40 X8 40 X9 40 從表 2 可知,在分析期間內(nèi),我國房地產(chǎn)行業(yè)的營業(yè)利潤增長率與營業(yè)利潤現(xiàn)金比率兩大指標(biāo)的差異較大,反映了該行業(yè)的業(yè)績指標(biāo)波動較為頻繁。在同等房地產(chǎn)政策影響下,不同企業(yè)的經(jīng)營績效差距明顯。主要原因在于國家宏觀政策的調(diào)控,導(dǎo)致部分房企的資金鏈?zhǔn)湛s,盈利能力有所下降,有必要進(jìn)行深度的盈利質(zhì)量分析。 [1]主成分的數(shù)量小于或等于原始變量的數(shù)量。結(jié)果向量是一組不相關(guān)的正交基。PCA 是敏感的原始變量的相對比例,代表各類信息的綜合指標(biāo)就是主成分。針對上述研究,本文接下來將運用該方法對反映房地產(chǎn)上市公司盈利質(zhì)量的指標(biāo)進(jìn)行綜合研究。在此基礎(chǔ)上,尋找綜合指標(biāo)(主成分)。公因子 之間互相不存在相關(guān)關(guān)系,可以作為正交123pZ、 、 、 .矩陣。如果殘差 E 的影響很小,則相關(guān)模型可以變換為:X=BZ主成分分析的任務(wù)就是要從中尋找 Z,提煉公共因子。iZj第二, 在 的所有線性組合中,方差最大;i11nXX、 、 、 .、和 不相關(guān)的 的所有線性組合中,方差最大;...。這樣決定的因子變量 都分別稱為原始變量的第123pZ、 、 、 .一、第二、...第 p 主成分,其中 在總方差中占的比例最大,其余主成分的方差依次遞減。因此,需要進(jìn)一步提煉, 尋找最終 的主成分因子。結(jié)合實際,本文選擇累計貢獻(xiàn)率法確定主成分?jǐn)?shù)量,累計貢獻(xiàn)率值定為60% 。然后求出 時的q???值(為最小整數(shù)),即為主成分?jǐn)?shù)量。在處理指標(biāo)時,運用英文字母為名稱,統(tǒng)一保留兩位小數(shù),減少人為誤差。通過系列相關(guān)運算求出數(shù)據(jù)的各類分析元素。根據(jù)指標(biāo)對應(yīng)反映的實際情況,賦予主成分指標(biāo)名稱,給予合理的經(jīng)濟解釋。 122(/)+(/).(/)???????nnFZZ其中,F(xiàn)為盈利質(zhì)量的 綜合評分值,為公因子變量, 表示旋轉(zhuǎn)前因子123.???kkkknZaXaX1ka負(fù)荷。進(jìn)而,從中尋找到影響企業(yè)盈利的主要指標(biāo),基本計算公式如下。1122(/)+(/).(/)???????jjjnjmEaa該公式反映了單獨指標(biāo)的影響度,經(jīng)過線性組合變換后,影響度變?yōu)椋?39。為了 進(jìn)一步反映其相對影響程度,計算公式為: ???jjeE經(jīng)過該套完整的分析流程,可以較為科學(xué)、合理地得到房地產(chǎn)行業(yè)的盈利質(zhì)量分析結(jié)果,輔助決策者。從上市公司的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行提取,按照SPSS數(shù)據(jù)分析要求進(jìn)行處 理后,形成了基本的數(shù)據(jù)分析源,為 下一步工作奠定了基礎(chǔ)。表 3 房地產(chǎn)行業(yè)盈利指標(biāo)的相關(guān)性分析相關(guān)性X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9X1 1 X2 1 X3 1 X4 1 X5 1 X6 1 精選資料可修改編輯X7 1 X8 1 X9 1如表 3 所示,本文所選取行業(yè)數(shù)據(jù)中,盈利指標(biāo)之間存在相關(guān)性。而且在各指標(biāo)之間存在一定的重疊性,需要提煉出主要影響指標(biāo),反映了主成分分析的必要性。表 4KMO 測度和 Bartlett 球體 檢驗KMO 測度值 自由度 df 30Bartlett 球體檢驗顯著性概率(Sig.) 由表可知, KMO 值為 ,可以說明這些指標(biāo)適合于主成分分析。(2)公因子方差分析承接上述分析,接下來進(jìn)行房地產(chǎn)行業(yè)上市公司的公因子方差分析,結(jié)果如表 5 所示。為了進(jìn)一步反映公因子的解釋效果,進(jìn)行了變量共同度 分析,如表 6 所示。(3)確定主成分做好準(zhǔn)備工作后,運用 SPSS 分析相關(guān)數(shù)據(jù),提取了反映房地產(chǎn)行業(yè)盈利質(zhì)量的公因子,提取結(jié)果如表 7 所示。從初始特征值的大小數(shù)據(jù),可以確定主成分的數(shù)量。當(dāng)這些指標(biāo)的累積貢獻(xiàn)率大于 60%時,該指標(biāo)即可認(rèn)定為主成分指標(biāo)。為了保證主成分的相互獨立,通過運用最大變異方法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處理,同時運用主成分因子分析提取,構(gòu)建了協(xié)方差矩陣,可以得到指標(biāo)間的獨立性分析結(jié)果如表 8 所示。進(jìn)一步, 說明了本文 進(jìn)行主成分分析的科學(xué)性。借助綜合模型,可以進(jìn)一步綜合分析房地產(chǎn)行業(yè)盈利質(zhì)量水平。代入相 應(yīng)數(shù)據(jù),可得綜合評分值為:1234(+.)/.71??FZZ精選資料可修改編輯參照不同上市公司的具體經(jīng)營數(shù)據(jù),可以得到不同公司的盈利質(zhì)量綜合評分,并進(jìn)行相關(guān)排序。同理,可以結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù),進(jìn)行影響度分析,尋找到?jīng)Q定企業(yè)盈利質(zhì)量的關(guān)鍵因素。得分過高或者過低的企業(yè)較少,綜合得分為負(fù)數(shù)的企業(yè),占總數(shù)的13% ,得分超過11的房企,%。分析表明,在綜合衡量盈利質(zhì)量時,盈利數(shù)量僅為其中一個指標(biāo),還需綜合考慮各方面的影響因素。營業(yè)收入增長率同樣較為重要,反映了其持續(xù)獲利能力,是衡量其市場開拓水平的指標(biāo)。從分析結(jié)果來看,綜合評分高的企業(yè)與綜合評分低的企業(yè)之間,盈利質(zhì)量水平差距較大,說明行業(yè)企業(yè)的水平不一。那些盈利質(zhì)量較高的企業(yè),其每股收益金額卻表現(xiàn)一般。因此,房地產(chǎn)上市公司應(yīng)當(dāng)結(jié)合所處環(huán)境和問題,采取相關(guān)措施提升盈利質(zhì)量。對于我國國民經(jīng)濟的發(fā)展發(fā)揮了重要作用,應(yīng)當(dāng)適當(dāng)且穩(wěn)固的提升資金盈利質(zhì)量,往往可保證市場有序的,穩(wěn)固的可持續(xù)發(fā)展。第一,針對當(dāng)前行業(yè)普遍盈利質(zhì)量水平一般的情況,房地產(chǎn)上市公司應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加強企業(yè)經(jīng)營管理,將單一的關(guān)注盈利數(shù)量,轉(zhuǎn)為努力提升企業(yè)資金盈利質(zhì)量。第三,針對行業(yè)內(nèi)部公司盈利質(zhì)量差別較大的問題,房地產(chǎn)行業(yè)應(yīng)當(dāng)加強交流學(xué)習(xí),借鑒先進(jìn)的經(jīng)營管理模式,盈利質(zhì)量較低的企業(yè)要向盈利質(zhì)量較高的企業(yè)學(xué)習(xí)。第四,針對整體社會環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響的問題,政府方面應(yīng)當(dāng)加強對行業(yè)的監(jiān)管、規(guī)范,設(shè)計合理的調(diào)控、支持政策,確保行業(yè)發(fā)展過程不走樣,健康、高效地盈利成長, 為社會做 貢獻(xiàn)。精選資料可修改編輯參考文獻(xiàn)[1] 盈利質(zhì)量與未來盈利能力分析——以 A 工程機械股份有限公司為例[J]. 會 (23):5153.[2] 經(jīng)營對于企業(yè)績效影響的實證分析[J].(06):4243.[3]張建平,余玉苗 .媒體監(jiān)督影響審計定價嗎——來自中國證券市場的初步證據(jù)[J].(03):3335.[4]李曉慧,楊 ——基于債務(wù)契約特征的視角[J]. 審計 (02):2931.[5]秦彬,肖坤 .中國上市公司多元化經(jīng)營與公司業(yè)績之間關(guān)系的實證分析[J].經(jīng)濟(01) :4445.[6]趙鳳,王鐵 男,[J].中國軟科學(xué).2022(11):1921.[7][J].(08):5658.[8]盧闖,劉俊勇 ,孫健,[J].南開(05) :6264.[9]王先柱,毛中根 ,——來自房地產(chǎn)市場的證據(jù)[J].金(09) :7274.[10]StijnClaessens,SimeonDjankov,ncentiveandEntrenchmentEffectsofLargeShareholdings[J].(6):112114.[11]SteenThomsen,elargesteuropeanpanies[J].. 2022(6):6668.[12] 續(xù)發(fā)展觀下我國房地產(chǎn)上市公司盈利質(zhì)量實證研究[D].重慶工商精選資料可修改編輯大學(xué),2022.精選資料可修改編輯致謝在江蘇師范大學(xué)文學(xué)院管理系這四年的時間里,非常感謝這一路上支持和幫助過我的人。他對工作一絲不茍的態(tài)度,尤其在百忙之中審閱我的開題報告和整個論文,全身心投入事業(yè)而展現(xiàn)出的積極人生態(tài)度和拼搏精神深深的感染著我,是我以后人生的
點擊復(fù)制文檔內(nèi)容
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號-1