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正文內(nèi)容

內(nèi)容分析法ppt課件-閱讀頁

2025-05-21 06:53本頁面
  

【正文】 ,或以時間單位 分析單位 靜態(tài)圖像 (如照片、漫畫、圖表等):整幅,或圖像中某一完整構(gòu)圖單位 動態(tài)影像 (所有視頻類):整個節(jié)目或其中的完整片斷(單一鏡頭、組鏡頭等),或者某一主體出現(xiàn)機(jī)會(如某候選人的發(fā)言機(jī)會) 注意:分析單位越小,操作性越強(qiáng),統(tǒng)計(jì)結(jié)果越精確,小的分析單位可在事后根據(jù)需要合成大的分析單位,酌情處理。研究者需要為每一分析單位準(zhǔn)備一份編碼表。 分析時歸為一選項(xiàng),而非含糊均可,或無法對應(yīng)。 比如,判斷影像中某一“人物形象”,對其著裝歸類, A歸為“時尚”, B歸為保守,說明編碼員信度不夠。 36 37 六、培訓(xùn)編碼員 (一) 一般注意事項(xiàng) ,提醒編碼員要參考“編碼須知” 3.“不確定”或“其它”項(xiàng)慎用,盡量歸入確切 “其它”項(xiàng),請注明具體內(nèi)容 。通常利用 小樣本試驗(yàn)法 計(jì)算編碼員信度系數(shù) ( 1) 霍斯提公式 (計(jì)算相對簡單) 假定兩個編碼員分別同時做了 m1和 m2個單位的編碼,其中一致的編碼數(shù)為 m,則 編碼員信度 =2M/(M1+M2) 比如,兩個編碼員同時對 50個單位的內(nèi)容進(jìn)行編碼,其中有 40個單位歸入了相同的類。 πe是表示純粹由隨機(jī)性造成的一致性(期望一致性),是每個類別出現(xiàn)的相對頻率的平方和。 如果某一問題兩兩之間的信度都比較低,則對該問題重新定義和調(diào)整。 45 (二)概念組分析 概念組分析 , 是將與研究內(nèi)容有關(guān)的關(guān)鍵詞分成小組,每組代表一個概念,同時也是理論假設(shè)的一個變量。 ? 當(dāng)認(rèn)為 使用單詞過于簡單,而使用主題又不易劃定主題的界限,此時,可以利用概念組分析。 現(xiàn)在 ,將“越軌行為”、“經(jīng)濟(jì)”、“社會價值”三個變量定義為下面的概念組(這往往是根據(jù)文獻(xiàn)解讀,要求具有較高的效度)。當(dāng)概念組中的某個詞出現(xiàn)時,就算其概念組出現(xiàn)了一次,分析時只看出現(xiàn)次數(shù)總計(jì)就行了。 ? 首先,給出詞匯的“強(qiáng)度權(quán)數(shù)”,以顯示它們在使用時的差別。 ? 區(qū)分詞匯的強(qiáng)弱程度,是想?yún)^(qū)分人們態(tài)度的強(qiáng)弱程度。 首先 ,分析時將內(nèi)容中針對這一政策的態(tài)度性用詞進(jìn)行語義強(qiáng)度排序,再賦以權(quán)數(shù)(分值),見下頁表: 52 詞匯 加權(quán)數(shù)(分值) 愛 +5 歡迎 +4 喜歡 +4 好 +3 無所謂 0 不喜歡 2 不樂意 2 排斥 3 厭惡 4 堅(jiān)決反對 5 …… 53 語義強(qiáng)度分析舉例 然后 ,將每份訪談內(nèi)容按照上面權(quán)數(shù)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì),計(jì)算出每位代表的態(tài)度總分?jǐn)?shù),然后綜合比較態(tài)度正反兩方的情況 ,最后得出總的分析結(jié)果。 54 內(nèi)容分析的優(yōu)缺點(diǎn) 總結(jié) ? 優(yōu)點(diǎn):省錢、省時、保險(xiǎn)系數(shù)大、可以重復(fù)、非干擾性。 研究者對相關(guān)主題或問題的理解與假設(shè)至關(guān)重要,在編錄單 (編碼表)設(shè)計(jì)時就會反映出來。 所以,很多研究者針對宏大主題的文本研究一般結(jié)合使用定性(個人理解性)的深刻闡述,再針對關(guān)鍵信息進(jìn)行內(nèi)容分析,綜合表現(xiàn)于總的研究成
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
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