噪聲抑制ppt課件-閱讀頁
2025-05-18 18:24本頁面
【正文】 糊。而邊界點(diǎn)與噪聲點(diǎn)有一個(gè)共同的特點(diǎn)是，都具有灰度的躍變特性。 邊界保持平滑濾波器設(shè)計(jì)思想? 為了解決圖像模糊問題，一個(gè)自然的想法就是，在進(jìn)行平滑處理時(shí)，首先判別當(dāng)前像素是否為邊界上的點(diǎn)，如果是，則不進(jìn)行平滑處理；如果不是，則進(jìn)行平滑處理。? 如圖所示，點(diǎn) 1是黃色區(qū)域的非邊界點(diǎn)，點(diǎn) 2是藍(lán)色區(qū)域的邊界點(diǎn)。 換句話說，對非邊界點(diǎn)的影響 不是很大，但是對邊界點(diǎn)的影 響就非常大。2）在模板中，選擇 K個(gè)與待處理像素的灰度差為最小的像素。 KNN平滑濾波例題例： 3*3模板， k=51 2 1 4 31 2 2 3 45 7 6 8 95 7 6 8 85 6 7 8 91 2 1 4 31 2 2 3 45 7 6 8 95 7 6 8 85 6 7 8 92 2 36 7 87 6 8(1+1+2+2+2)/5==2(1+2+2+2+3)/5=2(2+3+3+4+4)/5==3(5+6+6+7+7)/5==6(6+6+7+7+8)/5==7(6+8+8+8+9)/5==8(6+6+7+7+7)/5==7(6+6+6+7+7)/5==6(7+8+8+8+8)/5==8 KNN平滑濾波器的效果分析? 首先來看一下 KNN均值濾波 的效果。? 當(dāng)然，所付出的代價(jià)是：算法的復(fù)雜度增加了
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