【正文】 差異有顯著性 ,甲地區(qū)高。 四 、 計數(shù)資料常用統(tǒng)計分析 7 多個構(gòu)成比的比較 —R C無序列聯(lián)表的卡方檢驗 四 、 計數(shù)資料常用統(tǒng)計分析 SPSS統(tǒng)計方法 ： 與四格表卡方檢驗相同，但 Cell中選擇“ Column”的百分?jǐn)?shù)。 視 力健 康 * 年齡 C r os s t a b u l a t i o n37 1 0 4 42 1 8 31 2 . 3 % 7 . 9 % 3 . 2 % 6 . 2 %58 2 3 6 2 9 7 5 9 11 9 . 3 % 1 8 . 0 % 2 2 . 3 % 2 0 . 1 %2 0 5 9 7 1 9 9 0 2 1 6 66 8 . 3 % 7 4 . 1 % 7 4 . 5 % 7 3 . 7 %3 0 0 1 3 1 1 1 3 2 9 2 9 4 01 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 %C o u n t% w i t h i n 年齡C o u n t% w i t h i n 年齡C o u n t% w i t h i n 年齡C o u n t% w i t h i n 年齡異?？梢烧Ｒ暳】礣 o t a l 4 5 6年齡T o t a lC hi S qu a r e T e s t s5 1 . 7 9 0a4 . 0 0 05 1 . 7 3 6 4 . 0 0 02 9 4 0P e a r s o n C h i S q u a r eL i k e l i h o o d R a t i oN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p . S i g .( 2 s i d e d )0 c e l l s ( . 0 % ) h a v e e x p e c t e d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h em i n i m u m e x p e c t e d c o u n t i s 1 8 . 6 7 .a . R C無序列聯(lián)表的卡方檢驗的注意事項 1 表中一般不宜有 20%以上格子的理論頻數(shù)＜ 5，或一 個格子的理論頻數(shù)＜ 1。 ● 將理論頻數(shù)太小的行或列合并。 8 R C表的費歇爾精確概率檢驗（ Fisher’檢驗） 四 、 計數(shù)資料常用統(tǒng)計分析 結(jié)論： 3格理論頻數(shù)＜ 5，采用蒙特卡羅方法， P=。 C h i S q u a r e T e s t s9 . 7 7 2a2 . 0 0 8 . 0 0 7b. 0 0 5 . 0 0 99 . 8 3 6 2 . 0 0 7 . 0 1 1b. 0 0 8 . 0 1 48 . 9 0 0 . 0 0 8b. 0 0 6 . 0 1 137P e a r s o n C h i S q u a r eL i k e l i h o o d R a t i oF i s h e r 39。 五、等級資料常用統(tǒng)計分析 SPSS統(tǒng)計方法 五、等級資料常用統(tǒng)計分析 結(jié)論：輕度與重度皮損的療效不同。趨勢檢驗 p=,精確概率為 ,因此可以認(rèn) 為皮損程度與療效間存在線性趨勢。s E x a c t T e s tL i n e a r b y L i n e a rA s s o c i a t i o nN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p . S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 1 s i d e d )P o i n tP r o b a b i l i t y2 c e l l s ( 2 0 . 0 % ) h a v e e x p e c t e d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h e m i n i m u m e x p e c t e d c o u n t i s 3 . 1 8 .a . T h e s t a n d a r d i z e d s t a t i s t i c i s 2 . 5 7 5 .b . 2 多個獨立樣本單向有序 R C表資料 KruskalWallis檢驗（克魯卡爾 瓦利斯檢驗） 五、等級資料常用統(tǒng)計分析 SPSS統(tǒng)計方法 五、等級資料常用統(tǒng)計分析 結(jié)論： T e s t S t a t i s t i c sb , c3 . 2 6 32. 1 9 6. 1 9 6a. 1 8 6. 2 0 7C h i S q u a r edfA s y m p . S i g .S i g .L o w e r B o u n dU p p e r B o u n d9 9 % C o n f i d e n c eI n t e r v a lM o n t e C a r l oS i g .療效B a s e d o n 1 0 0 0 0 s a m p l e d t a b l e s w i t h s t a r t i n g s e e d2 0 0 0 0 0 0 .a . K r u s k a l W a l l i s Te s tb . G r o u p i n g V a r i a b l e : 治療方法c . T e s t S t a t i s t i c sc512 . 0 02 . 7 2 6a2. 2 5 6. 2 7 3b. 2 6 2. 2 8 5NM e d i a nC h i S q u a r edfA s y m p . S i g .S i g .L o w e r B o u n dU p p e r B o u n d9 9 % C o n f i d e n c eI n t e r v aM o n t e C a r l oS i g .療效1 c e l l s ( 1 6 . 7 % ) h a v e e x p e c t e d f r e q u e n c i e s l e s s t h a n 5 .T h e m i n i m u m e x p e c t e d c e l l f r e q u e n c y i s 4 . 2 .a . B a s e d o n 1 0 0 0 0 s a m p l e d t a b l e s w i t h s t a r t i n g s e e d2 0 0 0 0 0 0 .b . G r o u p i n g V a r i a b l e : 治療方法c . 上圖 ： KruskalWallis H 檢驗結(jié)果，蒙特卡羅法 精確概率 P= 下圖 ：為中位數(shù)檢驗結(jié)果，蒙 特卡羅法精確概率 P=。 ● 當(dāng)格子中理論頻數(shù)小時，采 用蒙特卡羅法精確更合適。 3 雙向有序 R C表資料 （ 1）兩個雙向有序變量是否有相關(guān)關(guān)系：典型相關(guān)分析 —— Spearman等級相關(guān)。 （ 3）多中心實驗結(jié)果，需進(jìn)行 CochranMantelHaenszel檢驗。 五、等級資料常用統(tǒng)計分析 上表： Spearman結(jié)果， p=,二 者不相關(guān)。 因本例為定性資料，故 應(yīng) 采用 Spearman結(jié)果 C or r e l a t i o ns1 . 0 0 0 . 2 0 9. . 0 5 784 84 . 2 0 9 1 . 0 0 0. 0 5 7 .84 84C o r r e l a t i o n C o e f f i c i e n tS i g . ( 2 t a i l e d )NC o r r e l a t i o n C o e f f i c i e n tS i g . ( 2 t a i l e d )NP 1 6 表達(dá)水平組織學(xué)分級S p e a r m a n 39。 J o n c k h e e r e T e r p s t r a T e s ta31 1 02 0 3 4 . 5 0 01 6 0 8 . 5 0 01 5 5 . 8 8 72 . 7 3 3. 0 0 6. 0 0 6. 0 0 3. 0 0 0N u m b e r o f L e v e l s i n 醫(yī)療形式NO b s e r v e d J T S t a t i s t i cM e a n J T S t a t i s t i cS t d . D e v i a t i o n o f J TS t a t i s t i cS t d . J T S t a t i s t i cA s y m p . S i g . ( 2 t a i l e d )E x a c t S i g . ( 2 t a i l e d )E x a c t S i g . ( 1 t a i l e d )P o i n t P r o b a b i l i t y醫(yī)療服務(wù)滿意度G r o u p i n g V a r i a b l e : 醫(yī)療形式a . （ 3）多中心 CochranMantelHaenszel檢驗 例 五、等級資料常用統(tǒng)計分析 SPSS統(tǒng)計方法 將“試驗中心”進(jìn)入“分層變量” 五、等級資料常用統(tǒng)計分析 上表：卡方檢驗結(jié)果，二中心 的精確 檢驗 P均接近 （ , )。本例應(yīng)選用 此方法。s E x a c t T e s tL i n e a r b y L i n e a rA s s o c i a t i o nN o f V a l i d C a s e sP e a r s o n C h i S q u a r eC o n t i n u i t y C o r r e c t i o naL i k e l i h o o d R a t i oF i s h e r 39。sM a n t e l H a e n s z e lC h i S q u a r e d dfA s y m p . S i g .( 2 s i d e d )U n d e r t h e c o n d i t i o n a l i n d e p e n d e n c e a s s u m p t i o n , C o c h r a n 39。 方法 采用 Yeyushalmy四格表評價模式。陽性預(yù) 測值主要受患病率的影響，患病率越高，則陽性預(yù)測值也高；臨床醫(yī)師根據(jù)某病的 患病率和診斷試驗的陽性結(jié)果就能預(yù)測就診者患某病的可能性大??；當(dāng)患病率一定 時，特異性越高，陽性預(yù)測值越準(zhǔn)確。當(dāng)患病率一定時，診斷試驗的敏感性越高，則陰性預(yù)測值越高。 ? 陽性似然比 = 敏感性 /（ 1 特異性） ? 陰性似然比 = （ 1 敏感性） / 特異性 ? 患病率 =（ 真陽性 +假陰性） / 受試總?cè)藬?shù) 舉例 檢測血清鐵蛋白水平診斷缺鐵性貧血（ IDA）經(jīng)與金標(biāo)準(zhǔn)診斷 (骨穿 )結(jié)果比較，有關(guān)數(shù)據(jù)填入四格表如下 缺鐵性貧血 (骨穿證實，金標(biāo)準(zhǔn) ) 有?。ㄊ牵? 無?。ǚ瘢? 血清鐵蛋白水平 陽性（ 65mmol/L） 731 270 陰性（ 65mmol/L） 78 1500 ? 敏感性 =真陽性 /（真陽性 +假陰性） =90% ? 特異性 =真陰性 /（真陰性 +假陽性） =85% ? 陽性預(yù)測值 (即驗后概率 ) =真陽性 /（真陽性 +假陽性） =73% ? 陰性預(yù)測值 =真陰性 /（真陰性 +假陰性） =95% ? 陽性似然比 = 敏感性 /（ 1 特異性） =6 注：表示以血清鐵蛋白水平 65mmol/L為界值時 , 缺血性貧血出現(xiàn)陽性的概率是非 缺血性貧血出現(xiàn)陽性結(jié)果的概率的